Data Engineer

Представьте себе следующее. Каждый двигатель и тестовая ячейка RUTA, каждая калибровочная станция и каждая производственная линия в Хенгело генерируют данные, и эти данные содержат ответы, необходимые нашим командам для более быстрого создания, раннего обнаружения отказов и уверенной поставки. В роли Data Engineer вы будете тем, кто превращает эти сырые, разбросанные данные в надёжные конвейеры, чистые наборы данных и инструменты, которым может доверять и использовать вся производственная организация.

Это практическая роль, близкая к цеху и тестовым ячейкам. Вы будете работать напрямую с журналами тестов, данными DAQ и ECU, записями качества и данными отгрузки, создавая инфраструктуру и панели мониторинга, которые позволяют принимать производственные решения быстрее и лучше.

• Проектировать, создавать и поддерживать конвейеры данных, собирающие и консолидирующие данные тестов, калибровки, качества и отгрузки из производственных и тестовых операций
• Извлекать и структурировать данные из журналов тестов, систем DAQ и выходов ECU в чистые наборы данных, готовые к анализу
• Создавать и поддерживать панели мониторинга и инструменты отчётности, предоставляющие Production, Test Operations и Engineering видимость показателей выхода, тенденций отказов и производительности продукта
• Поддерживать анализ первопричин и сравнение поставщиков, подготавливая и проверяя наборы данных, используемые в инженерных и качественных расследованиях
• Обеспечивать качество, согласованность и прослеживаемость данных во всех системах, выявляя пробелы или аномалии до их попадания в анализ или отчётность
• Работать с командами Test Operations, RCA и Quality для понимания их потребностей в данных и преобразования их в масштабируемые решения
• Автоматизировать повторяющиеся задачи извлечения, очистки и отчётности данных, которые сейчас выполняются вручную, используя Python и скриптовые инструменты
• Поддерживать и развивать инфраструктуру данных, поддерживающую отслеживание жизненного цикла двигателя, анализ согласованности партий и отчётность об отказах
• Документировать источники данных, определения и логику конвейеров, чтобы наборы данных оставались понятными и пригодными для использования различными командами
• Тесно сотрудничать с Production, Test Operations, Data & Validation Engineering и Industrialization для обеспечения непрерывного потока и пригодности производственных данных

• Степень бакалавра или магистра в области Data Engineering, Computer Science, Electrical Engineering, Industrial Engineering или смежной технической области
• Значительный опыт создания и поддержки конвейеров данных, желательно в производственной, тестовой, аэрокосмической или иной среде с высоким уровнем аппаратного обеспечения
• Владение Python и SQL, практический опыт использования pandas или аналогичных инструментов для очистки, трансформации и анализа данных
• Опыт создания панелей мониторинга или инструментов отчётности (например, HTML, Power BI или аналогичных), которые ясно передают технические данные нетехническим заинтересованным сторонам
• Понимание данных тестов и измерений (например, журналы DAQ, данные датчиков, калибровочные записи) является сильным преимуществом
• Опыт работы с «грязными», реальными данными из множества систем и их согласования в единый надёжный источник правды
• Способность тесно взаимодействовать с инженерными и производственными командами для понимания их реальных потребностей в данных, а не только того, что проще извлечь
• Высокая внимательность к деталям и строгий подход к проверке и прослеживаемости данных
• Профессиональное владение английским языком. Знание голландского будет плюсом.

• Понимание данных тестов и измерений (например, журналы DAQ, данные датчиков, калибровочные записи) является сильным преимуществом
• Знание голландского языка будет плюсом.