WorkListВойтиОформить подписку
DH

Senior Specialist, AM Ops Automation and Efficiency

висит 2 мес.
Delivery Hero · Доставка еды в 70+ странах
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Kuala Lumpur, Малайзия
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Опубликована 27.08 · видим у компании с 27.08 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:В команде есть выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Product Operations Manager – AI (Vendor Solutions), который будет устранять разрыв между нашими центральными командами Product & Engineering в Delivery Hero и нашими локальными коммерческими командами в foodpanda, foodora и Yemeksepeti.

В этой роли вы будете выступать в качестве «голоса локального рынка» для Central Product, одновременно руководя развертыванием, управлением изменениями и внедрением AI‑инструментов и функций, ориентированных на поставщиков, во всех подразделениях Pandora. Вы обеспечите бесшовную реализацию AI‑инноваций, их эффективное принятие локальными командами поставщиков и адаптацию под реальные коммерческие задачи.

Что предстоит делать

Ключевые обязанности

1. Анализ рынка и локальная обратная связь

  • Тесно сотрудничать с локальными командами Commercial, Vendor Health и Operations во всех брендах Pandora для выявления операционных проблем и требований к функциям.
  • Синтезировать обратную связь, запросы функций и рыночные нюансы в четкие, практические брифы для команд Central Product & Tech в Delivery Hero.
  • Отстаивать коммерческие приоритеты Pandora в центральной дорожной карте AI‑продукта.

2. Развертывание AI‑продукта и управление изменениями

  • Руководить стратегией выхода на рынок (GTM) и внедрением новых AI‑решений, ориентированных на поставщиков, во всех операционных единицах.
  • Создавать структуру, учебную документацию и руководства с лучшими практиками для локальных команд, чтобы обеспечить высокий уровень принятия AI‑инструментов.
  • Управлять кросс‑функциональными заинтересованными сторонами (Commercial Ops, Account Management, Product) для согласования графиков развертывания, готовности к запуску и ожиданий.

3. Отслеживание внедрения и операции

  • Отслеживать метрики производительности, уровни принятия функций и настроение пользователей после внедрения.
  • Работать с локальным руководством для выявления узких мест в принятии и реализации корректирующих планов действий.
  • Проводить лёгкий качественный и количественный операционный анализ (SQL/dashboarding будет плюсом) для оценки коммерческого воздействия внедрений AI.

Требования

  • Опыт: 3–5 лет в Product Operations, Project Management, Strategy & Operations или Commercial Operations в сфере технологий, электронной коммерции или доставки еды.
  • Техническая и AI‑компетентность: Хорошее знакомство с общими технологическими платформами и прочное концептуальное понимание приложений AI/ML (например, как AI может обеспечивать автоматизацию, рекомендации или генерацию контента для поставщиков).
  • Управление заинтересованными сторонами: Доказанный опыт управления кросс‑функциональными отношениями на разных уровнях, в разных регионах и культурах (локальные рыночные команды vs. централизованные технологические команды).
  • Управление изменениями: Демонстрируемая способность руководить развертыванием функций, обучать нетехнические бизнес‑команды и стимулировать принятие продукта.
  • Коммуникация: Исключительные навыки письменного и устного общения на английском языке, с умением переводить сложные продуктовые концепции в простой, бизнес‑ориентированный язык.
  • Аналитический склад ума: Умение использовать операционные данные и обратную связь пользователей для принятия решений и приоритизации проблемных областей.

Будет плюсом

  • Предыдущий опыт работы непосредственно с продуктами, ориентированными на поставщиков, торговцев или B2B.
  • Практические знания SQL, Tableau или инструментов визуализации данных для проведения базового исследовательского анализа.
  • Опыт работы в региональной или матричной организационной структуре.

Навыки

AIMachine LearningSQLTableauchange managementstakeholder managementproject managementproduct operationscommercial operationse-commercefood deliveryvendor-facing AI toolsgo-to-marketdashboardsdata visualizationoperational analysisadoption trackingmarket insight

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти