Data II Analyst Engineer MX Global

Бизнес-командам Glovo нужны данные, которым можно доверять при принятии решений, а такое доверие не возникает само собой. Как часть команды Marketplace Experience (MX) Data, в течение следующих 12–18 месяцев вы будете помогать его выстраивать: надёжная база в SQL, хорошо задокументированные модели данных и проверенные результаты. При этом вы будете расти до специалиста, который может вести дата-продукт от начала до конца.

• Участвовать в разработке надёжных датасетов, моделей данных и аналитических артефактов, которыми пользуются бизнес-команды и технические команды.
• Работать вместе с senior Analytics Engineers, превращая бизнес-требования в простые и чётко определённые решения на основе данных.
• Писать, тестировать и поддерживать SQL-трансформации, уделяя особое внимание качеству, читаемости и документации.
• Проверять результаты работы с данными и следить за тем, чтобы они были точными, понятными и подходили для своей цели.
• Использовать AI-инструменты там, где это уместно, для поддержки повседневной работы, всегда проверяя результаты, прежде чем на них полагаться.
• Вносить вклад во внутренние базы знаний, документацию и лучшие практики, которые помогают командам эффективно работать с данными.
• Взаимодействовать с бизнес-стейкхолдерами, Product Managers и другими Data-командами, чтобы понять проблемные места и превратить их в более качественные дата-продукты.
• Вырасти в самостоятельного Analytics Engineer, способного вести небольшие дата-продукты от начала до конца.

• 1–2 года практического опыта в Analytics Engineering, Data Analytics, BI, Data Engineering или в похожей технической роли в сфере данных.
• Прочная база в SQL, умение самостоятельно писать, отлаживать и оптимизировать аналитические запросы.
• Хорошее понимание основ моделирования данных (joins, гранулярность, таблицы фактов и измерений, сущности, качество данных, использование данных downstream).
• Практический опыт работы с AI-инструментами (ChatGPT, Copilot, Gemini или аналогичными), понимание того, где они приносят пользу, где ошибаются и как проверять их результаты.
• Сильное аналитическое мышление и навык решения проблем, умение разбивать неоднозначные задачи на понятные шаги.
• Свободный английский, умение ясно объяснять технические темы как техническим, так и нетехническим стейкхолдерам.

• Уверенное владение Python или другим языком программирования, практический опыт работы с Git и совместными инженерными практиками.
• Знакомство с инструментами современного data stack (BigQuery, dbt, Looker) и понимание концепций API, data pipelines или автоматизации рабочих процессов.
• Интерес к AI-продуктам на основе данных, ответственному использованию AI, data governance или развитию Analytics Engineering.
• Релевантная стажировка, буткемп, учебный или личный проект либо предыдущий опыт работы в динамичной продуктовой, технологической среде или среде маркетплейса.

В Glovo мы ценим разнообразие: мы считаем, что оно делает лучше наши команды, продукты и культуру. Мы знаем, что лучшие идеи рождаются из сочетания блестящих, разных умов. Поэтому мы стремимся обеспечивать равные возможности талантам из любой среды — независимо от пола, расы и происхождения, способностей, возраста, сексуальной ориентации и всех других особенностей, которые делают вас — ВАМИ. Мы будем поддерживать вас в том, чтобы вы оставались собой на работе, и развивать инклюзивную среду, в которой каждого слышат.