Data Analyst (Quick Commerce & Partnerships)

В качестве Data Analyst в команде Quick Commerce & Partnerships Analytics вы будете участвовать в нашей миссии по принятию эффективных решений и созданию дополнительной ценности в 16 рынках. Вы поддержите команду, проводя глубокие анализы, обеспечивая согласованность данных и предоставляя высококачественные стратегические инсайты, которые влияют на ключевые рычаги quick commerce — от расширения dark store и изменения ассортимента до корректировки стоимости доставки и скидок. Это базовая роль, предоставляющая возможность развивать технические навыки, участвовать в проектах с высоким воздействием и учиться у опытных специалистов по данным, работающих над крупными задачами в глобальном масштабе, используя новейшие AI‑инструменты и аналитические техники.

• Quick Commerce Analysis: Использовать аналитические методологии от моделирования данных до описательной/прогностической/рекомендательной аналитики для измерения дополнительного эффекта и предоставления практических рекомендаций по инвестициям в quick commerce (например, расширение dark store, изменения ассортимента, корректировка стоимости доставки, скидки), воронке конверсии клиентов, оптимизации затрат/маржи и тактической реализации инициатив quick commerce.
• Data Modeling & Measurement: Создавать и уточнять рамки измерения и определения метрик для ключевых инициатив quick commerce (например, Shops, эффективность dark store, метрики выполнения/доставки); поддерживать разработку SQL‑моделей для внедрения этих рамок и преобразования огромных наборов данных в практические инсайты с помощью инструментов, таких как BigQuery (SQL), Excel и dbt.
• Strategic Reporting & Visualization: Создавать убедительные, удобные для пользователя данные, включая как традиционные дашборды (например, Looker, Tableau), так и агентные решения (например, агенты анализа причин задержек доставки или отсутствия товаров), которые облегчают принятие решений бизнес‑операторами и руководителями.
• Collaboration & Stakeholder Partnership: Сотрудничать с партнёрами из quick commerce, операций и цепочки поставок для понимания стратегических целей, предлагать аналитические решения и эффективно представлять инсайты. Также тесно работать со старшими аналитиками и руководителями команд, учась у них подходам к моделированию данных, визуализации и рассказу историй.
• Data Quality & Tracking: Отслеживать качество данных и участвовать в процессах QA для обеспечения согласованности всех метрик отчётности.
• AI-Driven Analytics & Automation: Оценивать и внедрять AI‑решения, трансформирующие работу аналитики quick commerce — включая агентные рабочие процессы (например, агенты анализа причин, автоматическое обнаружение аномалий в метриках доставки/выполнения), генерацию инсайтов с помощью LLM и конвейеры, построенные с помощью prompt‑инжиниринга. Помогать переводить повторяемые аналитические процессы в масштабируемые AI‑инструменты и делиться знаниями внутри команды.

• Степень бакалавра в области статистики, математики, экономики, компьютерных наук или смежных дисциплин.
• Общий опыт работы 2‑4 года в аналитике данных. Опыт поддержки Quick Commerce, операций, цепочки поставок или коммерческих команд (онлайн или офлайн ритейл) будет преимуществом.
• Более 2 лет владения SQL и опыт работы хотя бы с одним инструментом визуализации данных (например, Looker, Tableau). Знание dbt будет плюсом.
• Сильные коммуникативные навыки, способность ясно и лаконично представлять результаты различным уровням бизнес‑партнёров.
• Ориентированность на командную работу, готовность учиться и брать на себя новые задачи.
• Твёрдая база в статистическом анализе и моделировании данных будет преимуществом.
• Интерес к AI‑решениям и их применению в аналитике будет преимуществом.

• Динамичная и требовательная рабочая среда.
• Компания, ориентированная на ваше личное и профессиональное развитие.
• Отличная рабочая атмосфера с регулярными корпоративными и командными мероприятиями.
• Яркая международная команда, приверженная разнообразию и инклюзии.
• Ответственность с первого дня в быстрорастущей глобальной компании.