Senior Data Scientist

Мы ищем Senior Data Scientist для анализа сложных задач операционной деятельности аэропорта и опыта пассажиров с использованием статистических методов, машинного обучения, обработки естественного языка, сегментации и экспериментальных подходов.

В этой роли вы будете тесно сотрудничать с командами продукта, операций и инженерии, чтобы выявлять возможности, генерировать практические инсайты и поддерживать стратегическое принятие решений на основе данных. Вы примените продвинутые аналитические техники для глубокого понимания проблем, проверки гипотез и формирования приоритетов бизнеса.

Домен Airport Touchpoint ориентирован на улучшение опыта пассажиров во всех процессах аэропорта, от прибытия до посадки, одновременно повышая эффективность операционных процессов, поддерживающих путешествие.

Эта роль сосредоточена на глубоком выявлении проблем, используя статистический анализ, машинное обучение, обработку естественного языка, сегментацию и исследовательскую аналитику для получения инсайтов, выявления возможностей улучшения и предоставления доказательств, основанных на данных, для стратегических решений и приоритизации. Вы преобразуете сложные данные об операциях и опыте клиентов в практические рекомендации, которые приводят к измеримому бизнес‑эффекту.

• Анализировать сложные бизнес‑ и операционные задачи с помощью статистического моделирования, кластеризации, обработки естественного языка и исследовательского анализа данных.
• Генерировать практические инсайты и подтверждающие доказательства для стратегической приоритизации в командах аэропорта.
• Применять продвинутые статистические техники, включая проверку гипотез, выводы и многомерный анализ.
• Проводить сегментацию, кластеризацию, анализ главных компонентов, эмбеддинги и другие методы снижения размерности.
• Создавать лёгкие модели машинного обучения и обработки естественного языка, включая тематическое моделирование, классификацию и семантическую группировку.
• Разрабатывать эксперименты и применять методологии причинно-следственного вывода для оценки бизнес‑влияния.
• Разрабатывать воспроизводимые аналитические конвейеры и наборы данных с использованием Python и SQL.
• Создавать дашборды и визуализации, поддерживающие принятие решений руководством.
• Сотрудничать с Product, Airport Operations, Data Engineers и другими заинтересованными сторонами для формирования стратегии на основе данных.
• Продвигать аналитическую строгость, стандарты документации, воспроизводимость и практики принятия решений на основе данных.

• 5+ лет опыта в Data Science, Applied Analytics или смежной области.
• Сильная база в статистике, проверке гипотез, выводах и многомерном анализе.
• Опыт работы с сегментацией, кластеризацией, анализом главных компонентов и эмбеддингами.
• Практический опыт в машинном обучении и обработке естественного языка, включая тематическое моделирование, классификацию и семантический анализ.
• Глубокие знания экспериментального дизайна и причинно-следственного вывода.
• Владение Python, включая Pandas, NumPy, scikit learn и StatsModels.
• Продвинутый уровень SQL.
• Опыт построения сквозных моделей машинного обучения и воспроизводимых аналитических конвейеров.
• Сильные навыки визуализации данных и создания дашбордов, ориентированных на принятие решений.
• Умение эффективно доносить аналитические выводы до руководства и аудитории без технической подготовки.
• Опыт сотрудничества в кросс‑функциональных командах и влияния на решения с помощью данных.
• Опыт работы в Agile‑среде.
• Свободное владение испанским.
• Средний уровень английского для документации и межкомандного взаимодействия.

• Опыт работы в операциях аэропорта или логистике.
• Знакомство с инструментами GCP (BigQuery, Dataform, Dataflow, Pub/Sub).
• Опыт масштабирования аналитики и тесного взаимодействия с Data Engineers.
• Core Competences
• Аналитическое любопытство и глубокое понимание проблем.
• Экспериментальный и ориентированный на результат менталитет.
• Автономность, ответственность и критическое мышление.
• Способность превращать сложные выводы в практические рекомендации.
• Чёткая коммуникация как с техническими, так и с нетехническими командами.