WorkListВойтиОформить подписку
DA

Data Engineer / Senior Data Engineer with Azure, Databricks and Microsoft Fabric

Архив
DataArt · Software консалтинг
Вакансия в архиве · закрыта 16.10
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

DA
RemoteSenior·англ. не указан
≈ $2,5–5,1 тыс/мес
28 окт
DA
🇮🇳Индия · remoteSenior·англ. не указан
≈ $1,7–2,8 тыс/мес
28 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

WI
Wise · Финтех: международные переводы
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeSenior·англ. B1+–C1
~ $9,7–12 тыс/мес
2 ноя
WI
Wise · Финтех: международные переводы
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeSenior·англ. B1+–C1
~ $12–16 тыс/мес
28 окт
PE
Personio · Платформа HR-менеджмента и рекрутинга
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeSenior·англ. B2–C2
≈ $4,1–8,5 тыс/мес
10 окт
GD
Grid Dynamics · Цифровая трансформация корпораций
🇬🇧London · ВеликобританияSenior·англ. не указан
≈ $4,1–8,5 тыс/мес
30 сен
GD
Grid Dynamics · Цифровая трансформация корпораций
🇬🇧London · ВеликобританияSenior·англ. не указан
≈ $3–8,5 тыс/мес
25 авг
SO
SoftSwiss · iGaming / гэмблинг
🇬🇪Tbilisi · Грузия · remote·Full-timeSenior·англ. B2
≈ $4–7,5 тыс/мес
2 ноя
Вакансии в Великобритании

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · London, Великобритания
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Опубликована 18.09 · видели у компании с 18.09 по 11.10 · закрыта 16.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Senior Data Engineer с сильным опытом работы в Azure, Databricks и Microsoft Fabric для проектирования и построения современной облачной платформы данных. Вы будете участвовать в слоях ingest‑а, трансформации и курирования платформы, сотрудничая с техническими и бизнес‑заинтересованными сторонами. На этой позиции вы также будете поддерживать инженерные стандарты, решения по дизайну платформы и поставку масштабируемых решений для работы с данными.

Что предстоит делать

  • Проектировать и разрабатывать конвейеры ingest‑а данных из бизнес‑систем в управляемую облачную платформу данных.
  • Создавать масштабируемые решения в области data engineering с использованием Azure Databricks и Microsoft Fabric.
  • Реализовывать паттерны медальонной архитектуры и повторно используемые инженерные фреймворки.
  • Разрабатывать курируемые продукты данных и аналитические наборы данных для бизнес‑отчетности и принятия решений.
  • Применять практики AI‑ассистированного разработки, обеспечивая качество, управление и аудит.
  • Вносить вклад в моделирование данных, семантические модели, управление метаданными и аналитические решения.
  • Поддерживать миграцию нагрузок отчетности и аналитики с устаревших платформ.
  • Сотрудничать с заинтересованными сторонами для преобразования бизнес‑требований в технические решения.
  • Предоставлять рекомендации по дизайну, устанавливать инженерные стандарты и участвовать в ревью кода.

Требования

  • 6+ лет опыта в Data Engineering.
  • Практический опыт работы с Azure Data Factory, Azure Databricks и Azure Data Lake Storage Gen2.
  • Сильные навыки программирования на Python, SQL и PySpark.
  • Опыт реализации Delta Lake и production lakehouse или медальонных архитектур.
  • Опыт работы с Git и Azure DevOps, включая CI/CD конвейеры для решений с данными.
  • Опыт работы с окружениями SQL Server.
  • Практический опыт использования AI‑помощников кодирования в проектах поставки программного обеспечения.
  • Умение эффективно общаться на английском языке с техническими и бизнес‑заинтересованными сторонами.
  • Опыт ответственности за архитектурные или платформенные решения.
  • Опыт ревью кода и установления инженерных стандартов.
  • Опыт сбора требований и прямого взаимодействия с бизнес‑заинтересованными сторонами.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Microsoft Fabric.
  • Опыт работы с Sapiens.
  • Сертификации Microsoft, включая DP 203, DP 600, DP 700, AZ 900 или DP 900.
  • Сертификация Databricks Data Engineer Associate или Databricks Data Engineer Professional.
  • Опыт работы с размерным моделированием, включая star schema, snowflake schema или Data Vault.
  • Опыт семантического моделирования в Power BI.
  • Знание Microsoft Purview, lineage данных и управления метаданными.
  • Опыт работы в регулируемых финансовых сервисах.

Навыки

AzureDatabricksMicrosoft FabricAzure Data FactoryAzure Data Lake Storage Gen2PythonSQLPySparkDelta LakeGitAzure DevOpsCI/CDMS SQL ServerAI coding assistantsSapiensDP 203DP 600DP 700AZ 900Power BI

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти