Hire Senior Python Engineer (AI)

Мы ищем Senior AI Platform Engineer для создания центральной AI‑платформы, лежащей в основе крупной программы трансформации AI в предприятии для одного из наших консалтинговых клиентов. Proof of concept уже существует — он доказывает, что базовая инфраструктура работает в небольшом масштабе, но production‑grade retrieval, evaluation, observability и identity propagation ещё впереди. Здесь вы вступаете в игру: вы возьмёте прототип и превратите его в продукт, на который реальные пользователи смогут полагаться. Вы будете тесно сотрудничать с AI Architect, который отвечает за общую архитектуру и отношения с клиентом. В рамках этой архитектуры вы будете иметь реальную ответственность за то, как компоненты проектируются, упорядочиваются и строятся — и если что‑то не выдержит нагрузок в продакшене, мы хотим услышать об этом, подкрепив доказательствами. Это практическая роль разработки, а не роль, насыщенная встречами.

– Создать интеграцию AI gateway, чтобы выбор модели оставался заменяемым, без жёстко прописанного провайдера в коде приложения; – Реализовать гибридный retrieval, комбинирующий лексический и векторный поиск по корпоративному корпусу, включая извлечение типизированных метаданных при загрузке и шаг понимания запроса, преобразующий естественный язык в предикаты фильтра; – Построить harness для оценки, действительно поддерживаемый — и поддерживать его, напрямую передавая результаты оценки в решения о релизе; – Развернуть слой observability: трассировки, стоимость и задержка на запрос; – Создать административную панель governance: авторинг политик, модель ролей, журнал аудита, процесс утверждения; – Спроектировать и реализовать propagation идентичности конечного пользователя через среды агентов, включая воспроизведение правил доступа исходной системы во время retrieval; – Установить инженерные стандарты, которым следует более широкая команда доставки, и проверять их работу в соответствии с этими стандартами.

– Минимум 5 лет опыта production Python, включая проектирование схем, миграции баз данных, обработку фоновых задач, тестирование в условиях конкуренции и дизайн API, остающегося стабильным после первого потребителя; – Подтверждённый опыт перевода системы retrieval или агента от прототипа к продакшену с реальными пользователями и реальными моделями разрешений — требуются готовые системы, а не портфолио прототипов; – Практический опыт оркестрации агентов, включая вызов инструментов, управление потоком, логику повторных попыток и бюджетирование стоимости/задержки, с возможностью описать этот опыт без привязки к конкретному фреймворку; – Твёрдое понимание методологии оценки LLM‑систем, включая выбор метрик, построение наборов данных и использование результатов для контроля релизов; – Практические знания propagation идентичности и доступа через границы сервисов, а также здравый смысл относительно рисков безопасности при использовании сервисного аккаунта от имени пользователя; – Отличное владение PostgreSQL, с возможностью использовать SQL как основной механизм retrieval наряду с embeddings, а не как запасной вариант; – Опыт применения prompt engineering как инженерной дисциплины: контроль версий, тестирование и измерение. – Достаточный уровень английского для эффективного сотрудничества в распределённой senior‑команде; – Знакомство с LiteLLM в качестве AI gateway и Langfuse для observability. – Claude Agent SDK и MCP на уровне агента – Postgres с pgvector – Python во всём проекте

– Графы знаний и масштабная загрузка документов; – Предыдущий опыт работы первым инженером на платформе, на которой позже строили другие; – Опыт замены прототипа, к которому была привязана команда.

Знаете кого‑то, кто идеально подходит для этой роли?

Отправьте кандидата через реферальную программу и получите бонус за успешную рекомендацию!

visit referral portal