Sr. Software Engineer - Charlotte AI (Hybrid, ROU)

CrowdStrike ищет Senior AI Cloud Engineer для присоединения к растущей команде Charlotte AI Engineering в Бухаресте. Вы будете предоставлять практическое техническое руководство, создавая глобально распределённые, отказоустойчивые и высокомасштабируемые облачные сервисы и агентные AI‑системы.

• Предоставлять практическое техническое руководство по архитектуре, разработке и эксплуатации backend‑микросервисов и возможностей AI‑native платформы.
• Создавать, развёртывать и масштабировать production‑агенты и агентные системы, включая оркестрацию, использование инструментов, планирование, извлечение, память и рабочие процессы с участием человека.
• Проектировать надёжные интеграции с хостинг‑LLM и помогать развивать поддержку open‑source и донастроенных моделей, включая маршрутизацию моделей, резервные варианты и плавное деградирование.
• Определять и улучшать стратегии оценки качества, безопасности и надёжности агентов с использованием офлайн и онлайн оценок, регрессионных наборов, обратной связи из production и red‑team тестирования.
• Работать с платформенными и ML‑специалистами для масштабирования обслуживания моделей и нагрузок инференса, с акцентом на доступность, пропускную способность, задержку, ёмкость и стоимость.
• Создавать и поддерживать data и MLOps конвейеры для курирования данных, оценки, адаптации моделей и развёртывания в production.
• Проектировать механизмы защиты от внедрения подсказок, утечки данных, небезопасного использования инструментов и кросс‑тенантного доступа, сохраняя аудитируемость и принцип наименьших привилегий.
• Устанавливать стандарты готовности к production, включая SLO, наблюдаемость, трассировку, тестирование, контроль релизов, реагирование на инциденты и операционные обзоры.
• Использовать установленные инструменты и сервисы CrowdStrike для построения облачных решений, помогающих обнаруживать и противостоять целенаправленным кибератакам.
• Задавать техническое направление, вести дизайн‑ревью и принимать прагматичные архитектурные решения между командами, продолжая писать и проверять production‑код.
• Сотрудничать с инженерными, продуктовыми, data‑science, security‑research и операционными командами для определения и доставки решений.
• Наставлять инженеров в различных технологиях и учиться у них в ответ.
• Постоянно улучшать архитектуру продукта, модели знаний, пользовательский опыт, производительность и надёжность.
• Неcтавить свою работу от начала до конца: разрабатывать, тестировать, развёртывать, мониторить и постоянно улучшать свои изменения.
• Процветать в совместной и гибкой среде, ценящей доверие, обучение и результаты для клиентов.

• Степень в области Computer Science или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
• Демонстрированный практический опыт создания, развёртывания и эксплуатации LLM‑управляемых агентов или агентных систем в production.
• Значительный опыт в software engineering, включая техническое руководство сложными, межкомандными инициативами при сохранении практического участия.
• Сильный опыт работы с backend‑микросервисами, облачными платформами, data‑интенсивными системами и концепциями распределённых систем, такими как партиционирование, конкурентность, согласованность, отказоустойчивость и горизонтальное масштабирование.
• Опыт интеграции языковых моделей в production‑программное обеспечение и проектирование с учётом вариативности моделей и провайдеров.
• Опыт оценки и устранения непредсказуемых AI‑систем, включая качество, безопасность, задержку, стоимость и надёжность.
• Сильные навыки программирования в Go, Python или сопоставимом языке и готовность работать с сервисами на Go и Python.
• Глубокое понимание лучших практик инженерии, включая соответствующие стратегии тестирования, эффективный peer review, безопасный дизайн, устойчивую архитектуру и наблюдаемость в production.
• Способность принимать обоснованные технические компромиссы, ясно коммуницировать и влиять на направление инженерии в разных командах.
• Способность процветать в тест‑ориентированной, совместной и итеративной инженерной среде.
• Доказанный опыт соблюдения обязательств и поставки высококачественного программного обеспечения, которое тестируется, рецензируется, постоянно интегрируется и эксплуатируется в production.
• Ориентированность на команду и приверженность наставничеству и развитию других инженеров.
• Подтверждённый опыт использования AI‑технологий для улучшения принятия решений, оптимизации рабочих процессов и процессов, повышения эффективности и достижения бизнес‑результатов.

• Практический опыт донастройки LLM, включая курирование данных, supervised fine‑tuning и параметрически‑эффективные техники, такие как LoRA.
• Опыт развёртывания и масштабирования open‑source или донастроенных LLM в production, включая планирование GPU‑ёмкости, батчинг, кэширование, квантизацию и оптимизацию инференса.
• Опыт работы с оптимизацией предпочтений, reinforcement learning from feedback или дистилляцией моделей.
• Наличие опыта работы с Go, AWS, Cassandra, Kafka и Elasticsearch.
• Предыдущий опыт в кибербезопасности или разведке.
• Вклад в релевантные open‑source проекты, прикладные исследования или технические публикации.

• Лидер рынка в компенсациях и акциях
• Всеобъемлющие программы физического и ментального благополучия
• Конкурентный отпуск и праздничные дни для восстановления сил
• Оплачиваемый декретный и усыновительный отпуск
• Возможности профессионального развития для всех сотрудников независимо от уровня или роли
• Сети сотрудников, группы по географическому соседству и волонтёрские возможности для налаживания связей
• Яркая офисная культура с мировыми удобствами
• Сертификация Great Place to Work Certified™ по всему миру
• CrowdStrike гордится тем, что является работодателем с равными возможностями. Мы привержены развитию культуры принадлежности, где каждый ценится за то, кто он есть, и имеет возможность добиваться успеха. Мы поддерживаем ветеранов и людей с ограниченными возможностями через нашу программу позитивных действий.