Principal Data Engineer, LLM/AI Platforms (Remote)

CrowdStrike ищет Principal Data Engineer с глубокими знаниями в области Large Language Models (LLMs) и AI‑платформ, чтобы присоединиться к нашей растущей команде Data Science Platform Engineering. Вы будете ключевым лидером, отвечающим за проектирование, построение и развертывание передовой инфраструктуры данных, которая будет поддерживать наше следующее поколение AI‑управляемых продуктов безопасности. Эта роль требует значительного практического опыта в интеграции LLM, агентных рабочих процессах и использовании агентов для предоставления масштабируемых решений с высоким воздействием. Вы будете продвигать инженерное совершенство, сосредотачиваясь на быстрой поставке, написании элегантного, качественного кода и активном наставничестве, укрепляя технические знания и возможности команды.

Масштаб наших систем и данных приближается к эксабайтам. Опыт работы с чрезвычайно крупномасштабными системами, включая паттерны, практики и стандарты DevSecOps, важен для этой работы.

• Архитектурировать, реализовывать и оптимизировать платформы данных и конвейеры, специально разработанные для поддержки LLM, Retrieval‑Augmented Generation (RAG) и сложных AI‑агентных систем на масштабе эксабайтов.
• Содействовать принятию и развертыванию агентных рабочих процессов и техник использования агентов для создания автономных, управляемых данными функций безопасности.
• Проектировать и внедрять высокомасштабируемые, отказоустойчивые и экономически эффективные решения данных, делая акцент на быстрой итерации и качественном развертывании.
• Писать элегантный, готовый к продакшну код с упором на производительность, поддерживаемость и строгие тесты, обеспечивая возможность быстрой поставки без компромиссов в качестве.
• Предоставлять техническое руководство и глубокую экспертизу в моделировании данных, нормализации и семантическом каталогировании для AI/ML нагрузок.
• Устанавливать лучшие практики MLOps/DataOps для LLM, включая мониторинг, наблюдаемость и механизмы восстановления без вмешательства для AI‑сервисов.
• Активно наставлять инженеров, проводить технические воркшопы, вести обзоры дизайна и укреплять знания команды в передовых технологиях AI‑платформ.
• Сотрудничать с Data Scientists, Product Managers и другими инженерными командами для трансформации исследовательских прототипов в надёжные сервисы продакшн‑уровня.
• Неcтавить полную ответственность за жизненный цикл критических сервисов данных: разработку, тестирование, развертывание и мониторинг.

• Степень магистра или PhD в области Computer Science, Data Engineering или смежных STEM‑дисциплин, либо эквивалентный практический опыт.
• Более 10 лет прогрессивного опыта в Data Engineering/Platform Engineering, из которых минимум 3 года сосредоточены на архитектуре и построении платформ для AI/ML или Data Science в огромных масштабах.
• Демонстрационный практический опыт в инженерии LLM (fine‑tuning, prompt engineering, deployment), RAG и разработке агентных рабочих процессов.
• Подтверждённый опыт проектирования и поставки крупномасштабных распределённых систем (sharding, partitioning, concurrency).
• Исключительная способность писать чистый, элегантный, производительный и хорошо протестированный код, сопровождаемый проактивным мышлением для быстрой доставки результатов.
• Глубокое понимание инженерных практик, включая эффективные peer code reviews, устойчивый дизайн архитектуры и всесторонние парадигмы тестирования.
• Предыдущий опыт работы на позиции Principal или Staff уровня, демонстрирующий техническое лидерство и способности к наставничеству.
• Доказанный опыт использования AI‑технологий для улучшения принятия решений, оптимизации рабочих процессов и повышения эффективности, приводящий к бизнес‑результатам.

• Прямой опыт построения, развертывания и управления LLM в продакшн‑окружении.
• Предыдущий опыт в кибербезопасности, разведке или отраслях с высоким уровнем соответствия требованиям.
• Вклад в open‑source проекты, связанные с данными или AI/ML.

• Лидер рынка в компенсациях и акционерных вознаграждениях
• Всеобъемлющие программы физического и психического благополучия
• Конкурентный отпуск и праздничные дни для восстановления сил
• Оплачиваемый декретный и отпуск по усыновлению
• Возможности профессионального развития для всех сотрудников независимо от уровня или роли
• Сети сотрудников, группы по географическому признаку и волонтёрские возможности для налаживания связей
• Яркая офисная культура с мировыми удобствами
• Сертификация Great Place to Work™ по всему миру