Engineer III - AI Powered SRE (UK Shift Timing)

CrowdStrike ищет Engineer III в команду TechOps SRE с фокусом на разработку AI-агентов и интеллектуальную автоматизацию. Мы ищем технически любознательного инженера, готового работать руками и стремящегося устранять операционную рутину (toil) с помощью разработки и внедрения систем автоматизации на основе AI. В этой роли вы будете участвовать в создании интеллектуальных агентов, способных рассуждать, принимать решения и самовосстанавливаться в нашей крупномасштабной, критически важной распределённой инфраструктуре, работая вместе с senior-инженерами и архитекторами, чтобы со временем расширять свой вклад.

Если вас вдохновляет пересечение AI и инфраструктуры и вы хотите создавать инструменты автономных операций следующего поколения, давайте поговорим.

• Участвовать в проектировании и разработке AI-агентов, которые автономно обнаруживают, диагностируют и устраняют операционные проблемы на серверах bare metal и виртуальных машинах, помогая сократить повторяющуюся ручную рутину
• Выявлять и помогать устранять TOIL, документируя ручные операционные процессы и участвуя в создании интеллектуальных событийно-ориентированных конвейеров автоматизации на базе LLM и агентных фреймворков (например, LangChain, AutoGen, CrewAI или самописных решений)
• Создавать и поддерживать агентные рабочие процессы, интегрирующиеся со стеками мониторинга и телеметрии (ELK, Prometheus, Grafana), для обнаружения аномалий, анализа инцидентов и реагирования на них
• Поддерживать системы реагирования на инциденты с помощью AI, участвуя в разработке инструментов, которые сопоставляют сигналы в распределённых системах и формируют рекомендации по устранению проблем
• Поддерживать операционные аспекты нашей платформы, включая Availability, Latency, Throughput, Monitoring и Issue Response, с упором на автоматизацию рутинных задач
• Помогать в инструментировании и оценке производительности агентов, участвуя в создании циклов обратной связи, которые со временем повышают точность и надёжность агентов
• Участвовать в анализе операционных инцидентов, используя инструменты AI для ускорения их разрешения, и вносить вклад в пост-инцидентные обзоры
• Сотрудничать с глобально распределённой командой инженеров, чтобы изучать лучшие практики, участвовать в общих решениях для автоматизации и развивать свою техническую экспертизу
• Собирать и анализировать метрики операционных систем и приложений, чтобы снабжать модели и агенты AI качественными сигналами для настройки производительности и предиктивных операций
• Писать и поддерживать техническую документацию по системам автоматизации, рабочим процессам агентов и операционным runbook

• Степень бакалавра и/или эквивалентный опыт в области Computer Science, инженерии или смежной области
• 5+ лет опыта в разработке программного обеспечения, с знанием концепций систем и инфраструктуры
• 5+ лет практического опыта работы с одним или несколькими из: Python, Go, Java, C++; для разработки AI/ML и агентов настоятельно предпочтителен Python
• Базовый опыт или сильный интерес к созданию AI-агентов или автоматизации на основе LLM, включая prompt engineering, вызов инструментов/функций (tool/function calling) и retrieval-augmented generation (RAG)
• Знакомство с агентными фреймворками, такими как LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI или аналогичными
• Опыт интеграции автоматизации с операционными инструментами, такими как системы тикетов, платформы мониторинга или конвейеры CI/CD
• Практическое знание инженерии и администрирования Linux
• Знакомство с инфраструктурными технологиями, такими как Linux, VMware, Docker, Kubernetes или смежные платформы
• Знакомство с современными стеками мониторинга и телеметрии, такими как ELK, Prometheus или Grafana
• Знакомство с инструментами управления конфигурацией, такими как Puppet, Chef, Ansible или аналогичными
• Твёрдое понимание основ программной инженерии и желание изучать концепции распределённых систем
• Твёрдое понимание Kubernetes
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, чувство ответственности и любознательность
• Умение чётко общаться и эффективно сотрудничать в разнообразной, глобально распределённой, командной среде
• Подтверждённый опыт использования технологий AI для улучшения процесса принятия решений, оптимизации рабочих процессов, повышения эффективности и достижения бизнес-результатов.

• Опыт работы с инструментами MLOps или AI observability (например, LangSmith, Weights & Biases, Arize)
• Опыт работы с практиками и рабочими процессами SRE, Platform Engineering или DevOps
• Опыт участия в проектах по самовосстанавливающейся инфраструктуре или автономному устранению проблем
• Вклад в open-source инструменты для AI или SRE

• Лидирующие на рынке компенсация и награды в виде акций
• Комплексные программы физического и ментального благополучия
• Конкурентный отпуск и праздничные дни для восстановления сил
• Оплачиваемые отпуска по уходу за ребёнком и усыновлению
• Возможности профессионального развития для всех сотрудников независимо от уровня или роли
• Employee Networks, географические районные группы и волонтёрские возможности для налаживания связей
• Яркая офисная культура с первоклассными удобствами
• Great Place to Work Certified™ по всему миру

CrowdStrike с гордостью является работодателем равных возможностей. Мы стремимся развивать культуру принадлежности, в которой каждого ценят таким, какой он есть, и дают возможности для достижения успеха. Мы поддерживаем ветеранов и людей с ограниченными возможностями через нашу программу позитивных действий (affirmative action).