Distinguished Engineer, Frontier Agentic AI (Remote)

CrowdStrike ищет Distinguished Engineer, который будет исследовать, определять и создавать будущее AI в кибербезопасности в рамках нашей Cybersecurity Superintelligence Lab. Эта роль объединяет передовые исследования в области AI, глубокую экспертизу в кибербезопасности и разработку крупномасштабных систем. Круг задач широк: понимать, куда движется AI, находить новые подходы к кибербезопасности и создавать системы, которые принципиально улучшают работу специалистов по защите.

Вы будете создавать решения с учётом того, что возможно сегодня, и одновременно предвидеть, что станет возможным благодаря развитию моделей и агентных систем в ближайшие 12–24 месяца. Это означает, что нужно думать обо всём приложении и стоящих за ним системах: от моделей и агентов до данных безопасности, инструментов и сред выполнения. Работа может охватывать автономное расследование, threat hunting, симуляцию действий злоумышленников, обнаружение, реагирование и устранение последствий. Некоторые из самых важных сценариев использования ещё предстоит определить.

Как Distinguished Engineer, вы станете одним из старших технических лидеров Lab. Вы будете вносить оригинальный технический вклад и одновременно задавать направление командам, работающим над этими задачами. Вы будете выявлять важные исследовательские вопросы, разрабатывать новые подходы, создавать прототипы, выстраивать строгие методики оценки и помогать превращать успешные исследования в возможности, работающие в масштабе CrowdStrike.

• Определять будущее AI в кибербезопасности. Отслеживать достижения на переднем крае AI и определять, что они делают возможным для кибербезопасности. Заблаговременно выявлять новые возможности и сценарии использования, уделяя особое внимание изменению того, как работают специалисты по защите. Задавать исследовательские направления и технические подходы, необходимые для их реализации.
• Изобретать и создавать новые AI-системы для кибербезопасности. Проектировать сквозные приложения, которые рассуждают в контексте безопасности, используют инструменты, координируют работу и выполняют сложные задачи безопасности. Определять, как модели, агенты, телеметрия безопасности и среды выполнения должны работать вместе, чтобы обеспечивать новые возможности.
• Разрабатывать системы, которые совершенствуются на основе опыта. Использовать расследования, поведение злоумышленников, симуляции и обратную связь экспертов для улучшения поведения системы. Изучать, как наступательная валидация и результаты защиты могут порождать более качественные свидетельства, оценки и обучающие сигналы. Работать напрямую с исследователями угроз, специалистами по реагированию на инциденты, red teamers и другими экспертами по безопасности, чтобы исследования оставались привязанными к реальной защите.
• Выстраивать строгие методики оценки. Создавать бенчмарки, кибер-среды и оценочные стенды (evaluation harnesses), которые выявляют возможности и режимы сбоев. Измерять эффективность безопасности, надёжность, производительность и стоимость.
• Задавать техническое направление в рамках всей Lab. Руководить значимыми исследовательскими и архитектурными решениями в разных командах. Напрямую работать над сложными техническими задачами, наставлять старших исследователей и инженеров и добиваться согласованности с помощью прототипов, экспериментов и доказательств.
• Превращать исследовательские прорывы в реальные системы. Доводить многообещающие разработки до уровня выше демонстраций и решать технические проблемы, необходимые для работы с большими объёмами данных безопасности и адаптивными злоумышленниками в масштабе CrowdStrike.
• Вносить вклад в более широкое техническое сообщество. Представлять CrowdStrike через исследовательские публикации, вклад в open-source, технические коллаборации и взаимодействие с сообществами исследователей AI и кибербезопасности.

• PhD в области Computer Science, Computer Engineering, прикладной математики, статистики, нейронауки или в смежной количественной области.
• Устойчивый опыт оригинальной работы на стыке AI и кибербезопасности, включая исследования или системы, которые привнесли новые возможности, подходы или применения.
• Глубокая экспертиза в кибербезопасности, полученная в ходе значительной технической работы в таких областях, как threat hunting, обнаружение и реагирование, исследование уязвимостей, поведение злоумышленников, аналитика безопасности или автоматизация безопасности. Вы можете самостоятельно выявлять важные проблемы безопасности и возможности применения AI для их решения.
• Глубокий практический опыт проектирования и создания сквозных AI-систем, объединяющих модели, рассуждение, инструменты, данные и среды выполнения.
• Сильное прикладное исследовательское чутьё и количественная строгость. Вы умеете формулировать гипотезы, проектировать содержательные эксперименты, устанавливать убедительные базовые уровни (baselines) и следовать за доказательствами.
• Опыт вывода сложных ML- или AI-систем от исследовательских прототипов до реального внедрения.
• Подтверждённое техническое лидерство в разных командах, включая определение направления исследований и разработки, наставничество старших технических специалистов и влияние на важные решения благодаря технической глубине и доказательствам.

• Исследовательский или инженерный опыт работы с автономными или мультиагентными системами, рассуждением на длинном горизонте, симуляцией действий злоумышленников или замкнутыми системами безопасности.
• Опыт работы с состязательным обучением (adversarial learning), обучением с подкреплением, дообучением моделей (post-training), синтетическими данными или другими методами улучшения AI-систем через взаимодействие и обратную связь.
• Опыт создания AI-систем для кибербезопасности с большими объёмами данных и чувствительностью к задержкам.
• Опыт проектирования и создания расширяемых AI- или агентных платформ, позволяющих командам разрабатывать, оценивать, оптимизировать и развёртывать сложные AI-приложения в масштабе.
• Вклад в влиятельные исследования, программное обеспечение с открытым исходным кодом или технические сообщества на стыке AI и кибербезопасности.

• Лидирующие на рынке компенсация и награды в виде акций
• Комплексные программы физического и психического благополучия
• Конкурентный отпуск и праздничные дни для восстановления сил
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком и усыновлению
• Возможности профессионального развития для всех сотрудников независимо от уровня или роли
• Employee Networks, географические группы по месту проживания и волонтёрские возможности для построения связей
• Яркая офисная культура с первоклассными удобствами
• Great Place to Work Certified™ по всему миру

CrowdStrike гордится тем, что является работодателем, обеспечивающим равные возможности. Мы стремимся развивать культуру принадлежности, в которой каждого ценят таким, какой он есть, и дают возможность добиваться успеха. Мы поддерживаем ветеранов и людей с ограниченными возможностями через нашу программу позитивных действий (affirmative action).

CrowdStrike стремится обеспечивать равные возможности трудоустройства для всех сотрудников и соискателей. Компания не допускает дискриминации в возможностях или практиках трудоустройства по признаку расы, цвета кожи, вероисповедания, этнической принадлежности, религии, пола (включая беременность или медицинские состояния, связанные с беременностью), сексуальной ориентации, гендерной идентичности, семейного положения или семейного статуса, статуса ветерана, возраста, национального происхождения, происхождения предков, физической инвалидности (включая ВИЧ и СПИД), психической инвалидности, состояния здоровья, генетической информации, членства или деятельности в местной комиссии по правам человека, статуса в отношении государственной помощи или любой другой характеристики, защищённой законом. Все решения о трудоустройстве, включая подбор, отбор, обучение, компенсацию, льготы, дисциплинарные меры, повышения, переводы, сокращения, возвращение после сокращения, увольнения и социальные/развлекательные программы, мы основываем на обоснованных требованиях к должности.

CrowdStrike, Inc. стремится к справедливой и равной практике оплаты труда. Размещение в рамках диапазона оплаты зависит от различных факторов, включая, помимо прочего, релевантный опыт работы, навыки, сертификаты, уровень должности, наличие руководящих функций и местоположение. Диапазон базовой зарплаты для этой позиции для всех кандидатов из США составляет $235,000 - $350,000 в год, с правом на бонусы, выдачу акций и комплексный пакет льгот, включающий медицинское страхование, 401k и оплачиваемый отпуск.