WorkListВойтиОформить подписку
CE

Product Data Scientist Intern

висит 6 мес.
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: Paris, Франция
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Уровень
Intern
указан работодателем
Даты
Опубликована 27.04 · видим у компании с 26.08 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:В составе команда из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Criteo ищет новых талантливых стажёров, готовых начать работу с сентября 2026 года! Команда Product Analytics & Data Science использует передовые технологии, продвинутую статистику и машинное обучение, чтобы решать самые сложные задачи продукта в Criteo. Мы помогаем Criteo проверять и развивать наши продукты, исследуя стратегические новшества, которые выводят Criteo вперёд в быстро меняющемся медиа‑ландшафте. Команда предоставляет данные и бизнес‑экспертизу командам разработки функций, уникальное понимание сложных механизмов Criteo и поддерживает Product Managers в проектировании и создании продуктов с отличием.

Что предстоит делать

  • Поддержка команд Measurement и R&D в создании комплексной, практичной и универсальной измерительной структуры, которая формирует понимание CMO их эффективности онлайн‑маркетинга на протяжении всего пути покупателя
  • Улучшение решений Identity & Privacy за счёт оптимизации возможности распознавать пользователей на всех их устройствах и их взаимодействиях в открытом интернете
  • Сотрудничество с командой Quality Ad Experience для перехода нашего движка персонализации на уровне пользователя и правил доставки к контекстуальной и/или аудитории‑ориентированной стратегии
  • Исследование и поддержка разработки новых маркетинговых результатов: Video & CTV, Contextual и Omnichannel.
  • Создание Buyer Index — сервиса поддержки принятия решений, повышающего эффективность цифровых рекламных кампаний в достижении целей клиентов во всех сценариях адресуемости: адресуемый, основанный на когортах или контекстный.
  • Работа с командой Trading Strategies для предоставления набора контролей рекламодателям и повышения эффективности наших бизнес‑моделей: бюджет, аудитория, таргетинг.

В целом ваши обязанности включают:

  • Анализировать большие наборы данных и превращать их в понятные и практические инсайты
  • Создавать масштабируемые аналитические решения с использованием современных инструментов на основе больших и детализированных наборов данных
  • Проектировать и проводить серию анализов и тестов для измерения влияния ваших решений
  • Овладеть нашими внутренними аналитическими наборами данных и инструментами отчётности

Требования

  • Студент магистратуры или выше (математика, информатика, физика, инженерия, экономика и т.д.)
  • Доступен минимум на 5–6 месяцев, начиная с сентября
  • Стажировка в конце обучения или в промежутке между учебой и работой
  • Выдающиеся аналитические навыки и креативное мышление
  • Свободное владение основным набором инструментов Data Science:
  • Python; SQL
  • Работа с крупномасштабными наборами данных
  • Создание конвейеров данных
  • Описательное и предиктивное моделирование
  • Реализация визуализаций, дашбордов и отчётов
  • Отличные межличностные и коммуникативные навыки, проактивность и самостоятельность в работе!

PS: Пожалуйста, подавайте заявку с резюме на английском языке

Условия и бенефиты

🏢 Способы работы — наша гибридная модель сочетает работу из дома и в офисе, создавая пространство для обоих вариантов. 📈 Растите вместе с нами — программы обучения, наставничества и развития карьеры. 💪 Ваше благополучие важно — медицинские льготы, программы оздоровления и поддержка психического здоровья. 🤝 Команда, которая заботится — разнообразная, инклюзивная и глобально связанная. 💸 Справедливая оплата и бонусы — привлекательная зарплата, вознаграждения, основанные на результатах, и семейные политики, а также возможность получения доли в компании в зависимости от роли и уровня.

Дополнительные льготы могут различаться в зависимости от страны, в которой вы работаете, и характера вашего трудоустройства в Criteo.

Навыки

PythonSQLlarge-scale data setsdata pipelinesdescriptive modelingpredictive modelingvisualizationsdashboardsreportsmeasurement frameworkidentity & privacy solutionsuser-level personalization enginebuyer index

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти