Data Analyst

Data Analyst (приложения по подписке и мобильные игры)

📈Обязанности

– Работа с A/B‑тестированием, анализ и интерпретация результатов, предоставление практических рекомендаций на основе выводов; – Анализ игровых данных и поведения пользователей для выявления возможностей роста и узких мест, формирование продуктовых и монетизационных решений на основе данных; – Предоставление аналитической поддержки для неигровых вертикалей (веб, утилиты, стимулированный трафик); – Сотрудничество с командой User Acquisition (UA) для поддержки принятия решений на основе данных (прогнозы, целевой ROAS, KPI); – Управление источниками данных и конвейерами обработки для улучшения валидации данных и эффективности их использования.

🧠 Квалификации

– 3+ лет опыта работы Data Analyst в приложениях по подписке и мобильных играх (монетизация через рекламу + внутриигровые покупки); – Опыт работы со стимулированным трафиком – будет плюсом; – Владение моделированием данных, процессами ETL, хранилищами данных и управлением базами данных; – Опыт проведения A/B‑тестов; – Интерес к развитию экспертизы в автоматизации и AI для аналитики; – Опыт работы с мобильной аналитикой, расчётами ROI и предиктивной аналитикой будет плюсом.

🛠️Стек

– SQL (ClickHouse), Python, Google Analytics (nice to have – Google Sheets, GrowthBook) – MMP APIs (AppsFlyer or other) – интеграции и настройка; – Предпочтительно: опыт работы с API размещения рекламных сетей (Google Ads, Facebook, Unity, AppLovin); – SKAN, особенно SKAdNetwork 4 postbacks;

💰Мы предлагаем

– Гибкий график работы и возможность удалённой работы; – Премия за отпуск 20 дней и 3 выходных дня в год; – Трудовой договор или B2B‑контракт; – Возможности профессионального развития и обучения; – Корпоративные мероприятия и тим‑билдинги, праздничные подарки; – Возможность участвовать в захватывающих и разнообразных проектах; – Небюрократичная среда и дружелюбная командная культура; – Возможность влиять – свобода предлагать идеи, повышать эффективность и реализовывать собственные инициативы; – Профессиональный рост – возможности развивать навыки и получать опыт в разных вертикалях.