Data Engineer (Data Engineering Team)

В качестве Data Engineer вы будете играть ключевую роль в нашей команде данных, участвуя в разработке и поддержке конвейеров и систем обработки данных. Вы будете тесно сотрудничать с data scientists, аналитиками и другими заинтересованными сторонами, чтобы обеспечить доступность и надёжность данных для принятия решений и аналитики. Ваши обязанности будут включать ingest‑ing, трансформацию и доставку данных, а также поддержание и оптимизацию инфраструктуры данных.

Data Engineer ожидается участие в разработке и поддержке инфраструктуры данных, обеспечивая их надёжность и доступность. Вы должны уметь работать как самостоятельно, так и в команде, адаптироваться к меняющимся потребностям данных и сотрудничать с профессионалами в области данных, чтобы предоставлять ценные инсайты организации. Оставаться в курсе лучших практик data engineering и новых технологий является необходимым для успеха в этой роли.

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать конвейеры данных, которые собирают, обрабатывают и доставляют данные из различных источников, обеспечивая их качество и надёжность.

• Data Modeling: Создавать и поддерживать модели данных для поддержки отчётности, аналитики и бизнес‑интеллекта, оптимизируя структуры данных для производительности и эффективности.

• Реализовывать ETL‑процессы для преобразования сырых данных в значимые инсайты, обрабатывая трансформацию, агрегацию и обогащение данных.

• Мониторить и устранять проблемы качества данных, внедрять процессы валидации данных и устанавливать практики управления данными.

• Управлять и оптимизировать системы хранения, обработки и распределения данных, обеспечивая масштабируемость и производительность.

• Сотрудничать с data scientists, аналитиками и кросс‑функциональными командами для понимания требований к данным и предоставления решений, отвечающих бизнес‑потребностям.

• Документировать процессы data engineering, конвейеры и системы, чтобы поддерживать чёткие и доступные знания для членов команды.

• Степень бакалавра или магистра в области Computer Science, Data Science или смежной дисциплины.

• Минимум 3 года опыта в data engineering или смежной области.

• Подтверждённый опыт работы с Redshift и Snowflake.

• Опыт работы с DBT.

• Опыт работы с Apache Airflow для оркестрации рабочих процессов.

• Владение Python для разработки конвейеров данных и скриптинга.

• Опыт работы с AWS cloud services, включая S3, EC2 и EMR.

• Знакомство с Kafka для потоковой передачи данных в реальном времени.

• Знакомство с инструментами визуализации и отчётности (например, Tableau, Power BI или Looker).

• Навыки управления проектами с использованием Jira или аналогичных инструментов.

• Способность эффективно сотрудничать с кросс‑функциональными командами и понимать бизнес‑потребности в данных.

• Сильные навыки решения проблем, проактивный подход к устранению проблем с данными и критическое мышление.

• Гибкость и готовность изучать новые технологии и методологии.

• Competitive Salary:

Мы считаем, что отличная работа заслуживает отличной оплаты! Ваши навыки и таланты будут вознаграждены зарплатой, которая заставит вас чувствовать себя ценным и мотивированным.

• Work-Life Harmony:

Присоединяйтесь к компании, которая действительно заботится о вас — потому что ваша жизнь вне работы так же важна, как и время, проведённое за работой. #LI-Hybrid

• Generous Time Off:

Нужен перерыв? Наша политика ежегодного отпуска позволяет вам восстановить силы и наслаждаться жизнью вне работы без забот.

• Employee Referral Program:

Любите работать здесь? Делитесь этим! Пригласите талантливых друзей и получите вознаграждение за рост нашей замечательной команды.

• Comprehensive Health & Pension Benefits:

От медицинской страховки до пенсионных планов — мы поддерживаем вас. Плюс региональные льготы и привилегии!

• Workation Wonderland:

Осуществите свои мечты о цифровом кочевничестве с 30 дополнительными днями удалённой работы из любой точки мира (некоторые ограничения применяются). Приключения ждут!

• Дни волонтёрства:

Сделайте разницу! Возьмите два дополнительных оплачиваемых дня каждый год, чтобы поддержать важные для вас инициативы и отдать долг сообществу.