Lead Development Systems Engineer

Мы ищем Lead Development Systems Engineer, который станет главным техническим экспертом команды Corporate Land. Этот специалист (individual contributor) будет связующим звеном между бизнес-операциями и технической реализацией и определять архитектуру, дорожную карту и инженерные стандарты для масштабируемых решений в области автоматизации, данных и ИИ. Идеальный кандидат сочетает глубокие практические инженерные навыки с рассудительностью и умением влиять на других, чтобы руководить сложной работой на стыке подразделений организации.

• Выступать техническим лидером и архитектором решений для Corporate Land, превращая сложные потребности бизнеса в масштабируемые и поддерживаемые технические решения.
• Отвечать за архитектуру решений и сквозную реализацию продуктов в области автоматизации, данных, аналитики и ИИ — от исследования потребностей до внедрения и поддержки на протяжении жизненного цикла.
• Проектировать и направлять разработку конвейеров данных, запросов, приложений и аналитических продуктов с использованием Snowflake, Databricks, Palantir и связанных платформ.
• Устанавливать повторно используемые инженерные подходы, технические стандарты и средства контроля качества для кода, тестирования, документации, наблюдаемости (observability), безопасности и развёртывания.
• Создавать и поддерживать приоритизированную техническую дорожную карту, согласованную со стратегией Corporate Land, ценностью для бизнеса, корпоративной архитектурой и направлением развития платформ.
• Руководить принятием технических решений в сложных или неопределённых инициативах, оценивая компромиссы между масштабируемостью, удобством сопровождения, надёжностью, стоимостью и скоростью.
• Влиять на кросс-функциональных заинтересованных лиц и взаимодействовать с командами по данным, архитектуре, безопасности и бизнесом, чтобы разрешать зависимости и ускорять реализацию.
• Наставлять инженеров, аналитиков и бизнес-специалистов, создающих решения, через дизайн-ревью, code review, коучинг и практическую передачу знаний.
• Отслеживать производительность, надёжность, востребованность и стоимость решений; выявлять технический долг и руководить постоянным улучшением внедрённых продуктов.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, Data Science, инженерии, физики или в смежной технической области либо эквивалентный релевантный опыт.
• 10+ лет опыта в разработке программного обеспечения, инженерии данных, автоматизации, аналитической инженерии или в близкой технической области.
• Подтверждённый опыт руководства архитектурой и сквозной реализацией сложных промышленных решений в области данных, программного обеспечения, автоматизации или ИИ.
• Продвинутое владение Python и SQL, подтверждённый опыт написания чистого, поддерживаемого и хорошо протестированного кода.
• Продвинутый практический опыт работы с современными облачными платформами данных, такими как Snowflake, Databricks или Palantir, включая моделирование данных и оптимизацию производительности.
• Глубокие знания в области архитектуры данных, ETL/ELT, API, governance, безопасности, CI/CD, observability и практик жизненного цикла разработки программного обеспечения.
• Опыт определения технического направления, выработки повторно используемых стандартов, проведения дизайн-ревью и code review, а также наставничества для технических специалистов.
• Умение влиять на руководителей технических и бизнес-подразделений, работать в условиях неопределённости и принимать обоснованные решения при конкурирующих приоритетах.

• Опыт работы в энергетической или нефтегазовой отрасли, особенно с земельными вопросами, правами собственности, контрактами, договорами аренды, правом собственности на землю (title) или связанными бизнес-процессами.
• Опыт создания внутренних приложений, инструментов для рабочих процессов, дашбордов или продуктов самообслуживаемой аналитики.
• Опыт работы с инструментами разработки с поддержкой ИИ, prompt engineering, retrieval-augmented generation, LLM API или внедрения приложений на основе ИИ.
• Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS или Azure, и знание концепций infrastructure-as-code.
• Опыт работы с инструментами оркестрации и трансформации данных, такими как Airflow, dbt или Databricks Workflows.
• Знакомство с инструментами оркестрации данных (например, Airflow, dbt, Databricks Workflows).
• Опыт работы с правами собственности на землю в нефтегазовой отрасли, контрактами, договорами аренды и другими соглашениями будет плюсом.

Мы предлагаем пакет вознаграждений и поддержки благополучия, призванный помогать вам в жизни как на работе, так и вне её. Льготы могут включать:

• Медицинская, стоматологическая страховка и страховка на лечение зрения
• Оплачиваемый отпуск
• Годовая премия по усмотрению компании
• Программа долгосрочного стимулирования
• Программа софинансирования 401(k)

Обратите внимание: указанный для этой позиции диапазон оплаты является добросовестной и разумной оценкой диапазона возможной базовой компенсации на момент публикации.

Мы обеспечим людям с ограниченными возможностями здоровья разумные условия для участия в процессе подачи заявки или собеседования, выполнения основных должностных функций и получения других льгот и привилегий, связанных с трудоустройством. Пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы запросить такие условия.

Мы являемся работодателем равных возможностей и ценим разнообразие в нашей компании. Мы не допускаем дискриминации по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, гендера, гендерного самовыражения, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, социально-экономического статуса, нейроразнообразия/нейрокогнитивного функционирования, статуса ветерана или статуса инвалидности.