Front Office Subject Matter Expert

Front Office Subject Matter Expert — опытный самостоятельный специалист (individual contributor) в команде Subject Matter Expert (SME). Он является основным ответственным за один или два связанных класса активов и следит за тем, чтобы Behavox Financial Data Model (BFDM) и Unified Risk Taxonomy (URT) отражали то, как на самом деле работают торговые дески, площадки и регулирование. URT — это общий язык для описания рисков как в превентивных контроле (например, конфликты интересов и поведение на рынке), так и в детективном контроле (например, надзор за сделками и коммуникациями).\n\nПри минимуме ежедневных указаний специалист определяет спецификации данных по классам активов, превращает типологии злоупотреблений на рынке в сценарии для Polaris, продукта Behavox для надзора за сделками, и консультирует команды продукта, разработки и data science. Он поддерживает отдел по работе с выручкой на встречах с клиентами, демонстрациях и в запросах коммерческих предложений (RFP) вместе с senior SME или руководителем, но самостоятельно не ведёт переговоры с крупными потенциальными клиентами или регуляторами.\n\nЭта роль ориентирована на AI: специалист работает с AI-агентами и агентными рабочими процессами, а не только с чат-ассистентами, формулирует требования к пайплайнам на основе агентов и проверяет их результаты с помощью структурированных моделей данных и рабочих процессов на базе Git.\n\nЭто вакансия с возможностью удалённой работы.

• Спецификация данных по классам активов – определяет поля, схемы и правила валидации BFDM для закреплённых классов активов и проверяет на соответствие им выходные данные.\n\n- Проектирование сценариев надзора – превращает типологии злоупотреблений на рынке в сценарии рисков Polaris, привязывает их к случаям регуляторного правоприменения и валидирует их результаты вместе с командами разработки и data science.\n\n- Поддержка таксономии рисков – сопоставляет закреплённые классы активов с ситуациями риска URT и требованиями регуляторов и поддерживает актуальность покрытия.\n\n- Поддержка работы с клиентами – отвечает на вопросы о front office, данных и надзоре на встречах с клиентами, демонстрациях и в RFP вместе с отделом по работе с выручкой и готовит материалы, проверенные SME.\n\n- AI-ориентированные, агентные способы работы – пишет чёткие спецификации для пайплайнов на основе агентов, проверяет и валидирует их результаты и вносит изменения через рабочие процессы на базе Git в GitLab.

• Опыт: 5+ лет практического опыта работы на позиции front office, в надзоре за рынком или с данными front office на бирже, торговой площадке, у поставщика рыночных данных или у вендора торговых технологий.

• Языки: английский обязателен; другие языки — серьёзное преимущество.

• Местоположение: рассматриваются кандидаты, работающие удалённо в Италии.

• Рынки классов активов – знания практического уровня как минимум по одному из направлений: сырьевые товары и экологические продукты; цифровые активы и event-контракты; инструменты с фиксированным доходом и структурированные продукты; акции и фонды; валютный и денежный рынки. Сюда входят инструменты, площадки, торговые конвенции и ценообразование.

• Рабочие процессы front office – понимание того, как работают функции исполнения, продаж, исследований и рисков на торговом деске, включая обработку ордеров, котирование и хеджирование.

• Типологии злоупотреблений на рынке – знание таких видов поведения, как инсайдерская торговля, spoofing и layering, wash trading, front running и манипулирование бенчмарками, а также того, как они проявляются в данных о сделках, ордерах и рынке.

• Регулирование финансовых рынков – практическое знание правил торгового поведения, таких как Регламент ЕС о рыночных злоупотреблениях (MAR), Директива о рынках финансовых инструментов (MiFID II), а также правила Комиссии по торговле товарными фьючерсами США (CFTC) и Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC).

• Моделирование структурированных данных – понимание данных о сделках, ордерах, рынке и справочных данных, проблем с их качеством, а также концепций моделирования, таких как сущности, схемы, правила валидации и версионирование.

• Агентные рабочие процессы: практический опыт будет плюсом.

• Поистине глобальная миссия и увлечённое сообщество в разных уголках мира

• Огромное влияние и потенциал для обучения, поскольку наши цели требуют смелых инноваций

• Очень конкурентное вознаграждение с уже включённым бонусом в размере 100%

• Льготы включают индивидуальный бюджет на профессиональное развитие для вашего обучения и роста

• Щедрая политика отпусков и гибкий график работы