WorkListВойтиОформить подписку
BE

Front Office Subject Matter Expert

Behavox · RegTech / комплаенс
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Rome, Италия
из текста вакансии
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
стаж из описания: «5+ years»
Деньги
≈ $2,7–3,5 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, грейд в вакансии не указан, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Даты
Опубликована 27.10 · видим у компании с 27.10 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Front Office Subject Matter Expert — опытный индивидуальный специалист в команде Subject Matter Expert (SME). Эта роль — основной ответственный за один или два связанных класса активов; специалист следит за тем, чтобы Behavox Financial Data Model (BFDM) и Unified Risk Taxonomy (URT) отражали то, как на самом деле работают торговые desk-и, площадки и регулирование. URT — это общий язык для описания рисков в превентивных контролях (таких как конфликты интересов и поведение на рынке) и в детективных контролях (таких как мониторинг сделок и коммуникаций).

Работая при минимальных ежедневных указаниях, специалист определяет спецификации данных по классам активов, превращает типологии рыночных злоупотреблений в сценарии для Polaris — продукта Behavox для мониторинга торговых операций — и консультирует команды продукта, разработки и data science. Он поддерживает команду по выручке на встречах с клиентами, демонстрациях и в запросах коммерческих предложений (RFP) вместе с senior SME или руководителем, но самостоятельно не ведёт переговоры с крупными потенциальными клиентами или регуляторами.

Роль ориентирована на AI: специалист работает с AI-агентами и агентными рабочими процессами, а не только с чат-ассистентами, формулирует требования к конвейерам на основе агентов и проверяет их результаты с помощью структурированных моделей данных и рабочих процессов на базе Git.

Эта вакансия подразумевает удалённый формат работы.

Что предстоит делать

  • Спецификация данных по классам активов – определяет поля, схемы и правила валидации BFDM для закреплённых классов активов и проверяет выходные данные на соответствие им.
  • Проектирование сценариев мониторинга – превращает типологии рыночных злоупотреблений в сценарии рисков Polaris, привязывает их к случаям применения мер регуляторами и проверяет их результаты вместе с командами разработки и data science.
  • Поддержка таксономии рисков – сопоставляет закреплённые классы активов с рисковыми ситуациями URT и нормативными требованиями и поддерживает актуальность покрытия.
  • Поддержка работы с клиентами – отвечает на вопросы о front office, данных и мониторинге на встречах с клиентами, демонстрациях и в RFP вместе с командой по выручке и готовит материалы, проверенные SME.
  • AI-ориентированные, агентные способы работы – пишет чёткие спецификации для конвейеров на основе агентов, проверяет и валидирует их результаты и вносит изменения через рабочие процессы на базе Git в GitLab.

Требования

Типичный опыт:

  • Опыт: 5+ лет практического опыта работы в роли front office, в мониторинге рынка или с данными front office на бирже, торговой площадке, у поставщика рыночных данных или у вендора торговых технологий.
  • Языки: английский обязателен; другие языки — серьёзное преимущество.
  • Местоположение: возможна удалённая работа для кандидата, проживающего в Италии.
  • Рынки классов активов – знания практика как минимум в одной из областей: сырьевые товары и экологические продукты; цифровые активы и event-контракты; инструменты с фиксированной доходностью и структурированные продукты; акции и фонды; валютный и денежный рынки. Сюда входят инструменты, площадки, торговые конвенции и ценообразование.
  • Рабочие процессы front office – понимание того, как работают функции исполнения, продаж, исследований и рисков на торговом desk, включая обработку ордеров, котирование и хеджирование.
  • Типологии рыночных злоупотреблений – знание таких видов поведения, как инсайдерская торговля, spoofing и layering, wash trading, front running и манипулирование бенчмарками, и того, как они проявляются в данных о сделках, ордерах и рынке.
  • Регулирование финансовых рынков – практическое знание правил торгового поведения, таких как Регламент ЕС о рыночных злоупотреблениях (MAR), Директива о рынках финансовых инструментов (MiFID II), а также правила американских Commodity Futures Trading Commission (CFTC) и Securities and Exchange Commission (SEC).
  • Моделирование структурированных данных – понимание данных о сделках, ордерах, рынке и справочных данных, проблем с их качеством, а также концепций моделирования, таких как сущности, схемы, правила валидации и версионирование.

Будет плюсом

  • Агентные рабочие процессы: практический опыт будет плюсом.

Условия и бенефиты

  • По-настоящему глобальная миссия и увлечённое сообщество в разных уголках мира
  • Огромное влияние и потенциал для обучения, так как наши цели требуют смелых инноваций
  • Очень конкурентное вознаграждение с уже включённым бонусом в размере 100%
  • Льготы включают индивидуальный бюджет на профессиональное развитие для вашего обучения и роста
  • Щедрая политика отпусков и гибкий рабочий график

Навыки

Behavox Financial Data Model (BFDM)Unified Risk Taxonomy (URT)Polaristrade surveillancemarket abuse typologiesMARMiFID IICFTCSECstructured data modellingGitGitLabagentic workflows

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти