WorkListВойтиОформить подписку
AV

Data Quality Analyst- Autonomous Vehicles

висит 2 мес.
Avride · Беспилотники
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Офис: США
из текста вакансии
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Релокация
нет
из текста вакансии
Даты
Опубликована 19.08 · видим у компании с 20.08 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Наши автономные транспортные средства сталкиваются с широким спектром реальных ситуаций на городских улицах. Эти ситуации необходимо идентифицировать, классифицировать и описать в структурированном виде, чтобы их можно было проанализировать и использовать для оценки качества нашей технологии.

Мы ищем Data Quality Analyst, который поможет нам проверять и анализировать реальные данные, связанные с ситуациями, с которыми наши автономные транспортные средства сталкиваются каждый день. В этой роли вы будете тесно сотрудничать с производством, разрабатывать метрики качества и обеспечивать согласованность качества наборов данных в нескольких процессах аннотации.

Вы будете участвовать в цикле анализа и валидации: понимать тестовые случаи, работать с собранными данными, проверять их качество и полноту, анализировать результаты, выявлять проблемы поведения и пробелы в покрытии, а также определять, где может потребоваться дополнительное тестирование или расследование.

Это роль, ориентированная на данные. Вы будете работать в основном с уже собранными данными, результатами тестов и сценариями вождения, используя аналитические инструменты для понимания поведения транспортного средства и поддержки команд тестирования и инженерии.

Эта позиция идеальна для человека, ориентированного на детали, комфортного работы со сложными наборами данных и мотивированного повышать качество данных и эффективность аннотации с помощью аналитических и технических подходов.

Что предстоит делать

Что вы будете делать

Data Analytics

  • Анализировать собранные данные по различным дорожным сценариям;
  • Подробно анализировать отдельные образцы данных, чтобы понять, что произошло и какие факторы могли повлиять на ситуацию;
  • Выявлять граничные случаи и сценарии, требующие дополнительного расследования;
  • Регулярно мониторить метрики качества и исследовать аномалии;
  • Анализировать баланс и полноту наборов данных по локациям, сценариям и меткам;
  • Оценивать, как новые сцены вносят не только больше данных, но и более качественные данные.

Operational Routine & Controls

  • Регулярно просматривать пакеты аннотаций (включая повторные проверки), чтобы убедиться, что они соответствуют ожиданиям по качеству и покрытию;
  • Поддерживать простые контрольные панели и отчёты, обновлять их еженедельно и следить за возникающими проблемами;
  • Выполнять множество небольших, но важных операционных задач, которые поддерживают процесс аннотации стабильным и предсказуемым.

Support & Automation

  • Использовать Python и ClickHouse для анализа, мониторинга и поддержки процессов;
  • Тесно сотрудничать с командами продукта и инженерии для внедрения улучшений;
  • Автоматизировать проверку данных, обработку результатов тестов, анализ покрытия и повторяющиеся рабочие процессы расследования.

Требования

Что вам понадобится

  • Диплом в соответствующей области (Computer Science, Quality assurance, Data Analytics, Engineering или другая техническая дисциплина);
  • Сильные аналитические способности и внимание к деталям — вы будете часто просматривать данные, выявлять аномалии и выполнять повторяющиеся задачи валидации;
  • Практические навыки Python для обработки и анализа данных (Pandas);
  • Умение выполнять запросы к базам данных и работать с аналитическими стеками данных;
  • Готовность выполнять рутинную и иногда монотонную работу — проверки наборов данных, ручные валидации и еженедельные обзоры качества являются основной частью роли;
  • Ориентированность на процесс: способность следовать существующим рабочим процессам, поддерживать согласованность и актуализировать документацию и отчёты;
  • Действительные водительские права и практический опыт вождения.

Будет плюсом

Приветствуется наличие

  • Опыт работы с ClickHouse
  • Опыт в QA, тестировании или процессах валидации;
  • Сильное системное мышление, внимание к качеству и проактивный подход.
  • Опыт использования полуаутоматических инструментов разметки или методов активного обучения.

Условия и бенефиты

Кандидаты должны иметь разрешение на работу в США. Работодатель не предлагает переезд, спонсорство и варианты удалённой работы.

Avride является работодателем, предоставляющим равные возможности, и обязуется предоставлять разумные условия для квалифицированных соискателей и сотрудников с ограниченными возможностями, чтобы обеспечить им равный доступ к трудоустройству. Avride соблюдает закон Americans with Disabilities Act (ADA); если вам требуется разумное приспособление для помощи в процессе подачи заявки или найма, или для выполнения основных функций работы, пожалуйста, напишите на jobs@avride.ai.

Навыки

PythonpandasClickHousedata analysisdata validationquality metricsannotationdashboardsreportinganalytical tools

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти