Labeling Backend Software Engineer

В роли Labeling Backend Software Engineer вы будете отвечать за backend-сервисы, которые обрабатывают огромные наборы данных для наших ML-конвейеров perception. Вы будете работать с API, конвейерами приёма данных, базами данных и фреймворками оркестрации, проводя функциональность от дизайн-документа до продакшена и поддерживая её надёжность, высокую пропускную способность и сопровождаемость после запуска. Вы будете работать самостоятельно, принимать архитектурные компромиссные решения и помогать повышать планку для окружающих вас инженеров.

Это практическая роль индивидуального исполнителя: большую часть времени вы будете проектировать, писать и выпускать код.

• Проектировать, создавать и вести backend-системы, управляющие всем жизненным циклом размеченных данных, от приёма до поставки, включая основные сервисы на Python, API и базы данных.

• Создавать и масштабировать конвейеры подготовки данных и разметки, которые преобразуют огромные потоки данных с сенсоров (lidar, camera, radar) в форматы, готовые к разметке, и управлять процессами аннотирования в масштабе, используя как автоматическую, так и ручную разметку с помощью современных фреймворков оркестрации.

• Проектировать и реализовывать надёжные интеграции с внешними подрядчиками и внутренними инструментами, чтобы данные и обратная связь беспрепятственно проходили через процессы разметки.

• Разрабатывать системы автоматической валидации и QA, которые обеспечивают целостность наборов данных, отслеживают качество и выявляют ключевые показатели эффективности.

• Сотрудничать с командами ML и Perception, превращая меняющиеся требования в масштабируемые решения для работы с данными, которые напрямую улучшают модели.

• Повышать эффективность ручной разметки за счёт интеграции ML-автоматизации в процессы аннотирования.

• Руководить техническим проектированием в своей области, проводить код-ревью и наставлять других инженеров в команде.

• 4+ года профессионального опыта в разработке ПО: создание и эксплуатация backend-сервисов в продакшене (стажировки и учебные проекты в этот срок не засчитываются).

• Подтверждённый опыт сквозного владения сервисами: проектирование, реализация, развёртывание, мониторинг и дежурства (on-call).

• Глубокое знание Python, включая backend-фреймворки и асинхронные стеки (asyncio, aiohttp, FastAPI).

• Опыт работы с реляционными базами данных в продакшене (предпочтительно PostgreSQL): проектирование схем, оптимизация запросов, ORM (например, SQLAlchemy, Django ORM) и миграции (например, Alembic).

• Прочные знания в области проектирования систем, алгоритмов и структур данных, применяемые к реальным системам в масштабе.

• Практический опыт работы в продакшене с облачными платформами, контейнеризацией (Docker, Kubernetes) и облачными объектными хранилищами (AWS S3, GCS и т. д.).

Эта роль не подходит для выпускников без опыта и кандидатов на стажировку.

• Опыт работы с оркестрацией рабочих процессов (Argo, Airflow и т. д.)

• Опыт работы с крупномасштабными распределёнными системами или продуктами

• Инструменты для работы с большими данными и распределённой обработки данных (Spark, PyArrow и т. д.)

• Опыт работы с 3D-данными сенсоров (облака точек, sensor fusion и т. д.)

• Предыдущий опыт работы в сфере AV, робототехники или в средах с интенсивным использованием ML

• Опыт разработки на C++

Кандидаты должны иметь разрешение на работу в США. Работодатель не предлагает релокацию и спонсорство, возможность удалённой работы не предусмотрена.

Avride является работодателем равных возможностей и стремится предоставлять разумные приспособления квалифицированным кандидатам и сотрудникам с ограниченными возможностями здоровья, чтобы обеспечить им равный доступ к возможностям трудоустройства. Avride соблюдает Закон об американцах с ограниченными возможностями (ADA); если вам требуется разумное приспособление для подачи заявки, прохождения процесса найма или выполнения основных функций работы, напишите на jobs@avride.ai.