Marketing Data Analyst (Marketing) Marketing analytics SQL Data analytics Python

Мы ищем аналитика, который поможет нам работать с данными в разных областях маркетинга. Вы будете тесно сотрудничать с нашими командами performance и product marketing, нашим проектом travel media PSZhR и другими командами компании.

• работа с данными из разных источников: проверка качества данных, расследование расхождений, создание агрегатов данных и помощь в интеграции новых источников данных;
• разработка и поддержка нашей аналитической инфраструктуры: работа с моделями dbt, настройка тестов и оповещений, обеспечение точности ключевых данных и метрик;
• поддержка и улучшение отчетности для маркетинговых команд: улучшение существующих дашбордов, проверка расчетов, автоматизация отчетов и настройка разовых извлечений данных;
• помощь различным маркетинговым командам в ad‑hoc запросах: построение воронок и когорт, анализ пользовательских сегментов, расчёт метрик и проведение исследований;
• работа над задачами на стыке маркетинга и продукта: анализ конверсии продуктовой воронки и эффективности посадочных страниц, определение метрик для новых запусков, работа с продуктовыми событиями, проектирование и проведение A/B тестов;
• со временем выполнение более сложных и масштабных аналитических проектов, например оценка эффективности офлайн‑маркетинговых мероприятий;
• коммуникация с внутренними стейкхолдерами, помощь им в понимании данных и перевод их вопросов в чёткие аналитические задачи.

• минимум 2 года опыта работы в качестве аналитика данных, продукта или маркетинга;
• сильные навыки работы с SQL, включая JOIN, CTE, оконные функции, агрегаты, работу с датами и способность понимать и работать с существующим кодом;
• навыки Python, достаточные для типовых аналитических задач, включая pandas, NumPy и базовую визуализацию данных;
• сильные навыки анализа данных: умение проводить EDA, выявлять аномалии и расхождения, проверять качество данных и проводить sanity‑check результатов;
• знание статистики и твердое понимание принципов A/B тестирования;
• умение визуализировать данные и работать с BI‑инструментами;
• интерес к маркетинговой аналитике и готовность изучать особенности этой области;
• способность переключаться между разными задачами и контекстами, а также самостоятельно быстро осваивать новые наборы данных и инструменты;

базовое понимание архитектуры DWH и процессов ETL; опыт работы с dbt и Airflow будет плюсом; опыт работы с Spark SQL / PySpark / R, а также данными рекламных платформ, будет плюсом.

Как мы работаем:

• работа из любой точки мира: отсутствие ограничений по местоположению, зарплата в USD, культура, ориентированная на путешествия;
• отсутствие бюрократии: эффективные процессы, горизонтальная и открытая коммуникация, быстрые обсуждения идей и принятие решений;
• компенсация преимуществ: частная медицинская страховка, психотерапия или языковые курсы, спортивные мероприятия и больничный.