WorkListВойтиОформить подписку
AF

Staff Analytics Analyst, Full Stack (Revenue)

Архив
Affirm · Финтех BNPL
Вакансия в архиве · закрыта 23.09
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

AF
🇨🇦Канада · remoteMiddle·англ. C1
~ $7,9–11 тыс/мес
30 окт
AF
🇨🇦Канада · remoteSenior·англ. C1
~ $9,1–13 тыс/мес
30 окт
AF
🇺🇸США · remoteMiddle·англ. C1
Зарплата не указана
30 окт
AF
🇨🇦Канада · remoteLead·англ. C1
$209–269 тыс/год
30 окт
AF
🇨🇦Канада · remoteSenior·англ. C1
~ $12–16 тыс/мес
30 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

KM
Kiss My Apps · Мобильные приложения
🇺🇦Украина · remote·Full-timeLead·англ. не указан
≈ $5,4–11 тыс/мес
19 окт
SE
ServiceTitan · ПО для сервисных и подрядных компаний
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. C1
Зарплата не указана
30 окт
SU
Sumsub · Verification / KYC платформа
RemoteSenior·англ. C1
≈ $3,5–7 тыс/мес
29 окт
TA
Tabby · Fintech
Remote·Full-timeSenior·англ. не указан
Зарплата не указана
21 окт
Все вакансии: Аналитика данных

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо из любой страны
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Lead
указан работодателем
Деньги
$173–233 тыс/год
указана работодателем в долларах
Даты
Опубликована 05.08 · видели у компании с 11.08 по 23.09 · закрыта 23.09
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

В этой роли вы будете возглавлять разработку масштабируемых, надёжных продуктов данных для команд Revenue в Affirm. Вы превратите неоднозначные бизнес‑ и технические задачи в масштабируемые решения в области моделирования данных, метрик, дашбордов, автоматизации, управления и внедрения AI. Вы поможете задать техническое направление слоя данных Revenue, установить семантические и метаданные основы, необходимые для AI, и повысить качество и влияние данных по всей организации Revenue.

Что предстоит делать

  • Руководить инициативами по созданию высоко‑влияющих продуктов данных для Revenue, начиная с неопределённого определения проблемы и заканчивая техническим дизайном, реализацией, развертыванием и принятием.
  • Продвигать AI‑инициативы в экосистеме данных Revenue, выявляя ценные кейсы, интегрируя AI в рабочие процессы аналитической инженерии и создавая семантические, метаданные, контекстные, качественные и оценочные основы, необходимые для AI.
  • Проектировать и создавать надёжные, хорошо протестированные продукты данных, которые поддерживают операции по доходам, отчётность полей и руководства, внешнюю отчётность для продавцов и самообслуживание аналитиков.
  • Определять техническое направление слоя данных Revenue, включая модели dbt, метрики, семантические структуры, документацию, lineage, тестирование, управление и контроль доступа.
  • Выявлять возможности упрощения, автоматизации и масштабирования Revenue Analytics через улучшенную архитектуру данных, инструменты, управление и обучение.
  • Предоставлять техническое руководство и наставничество аналитикам и кросс‑функциональным партнёрам, повышая планку того, как проектируются, создаются и поддерживаются продукты данных.

Требования

  • 7+ лет опыта в аналитической инженерии, бизнес‑аналитике, инженерии данных, разработке продуктов данных или в смежной технической аналитической роли.
  • Глубокая экспертиза в SQL, dbt, моделировании данных, проектировании метрик, качестве данных, документации и современных практиках аналитической инженерии.
  • Хорошее знание BI‑инструментов, таких как Sigma, Looker или Tableau, облачных хранилищ данных, таких как Snowflake, и современных платформ данных, таких как Databricks.
  • Твёрдое понимание основ, необходимых для надёжного AI, включая семантические слои, метаданные, оценки, документацию, lineage, контроль доступа и качество данных, а также опыт применения AI‑инструментов в рабочих процессах аналитической инженерии.
  • Доказанная способность самостоятельно вести сложные, неоднозначные проекты, определяя объём, последовательность работ, управляя компромиссами, согласовывая интересы участников и поставляя надёжные технические решения.
  • Опыт проектирования масштабируемых продуктов данных для разных аудиторий и влияния на технических и нетехнических заинтересованных сторон в вопросах архитектуры и направления продукта.
  • Знакомство с Salesforce и опыт поддержки коммерческих, GTM, revenue или sales‑операционных команд.

Условия и бенефиты

Remote-first с встроенной гибкостьюAffirm гордится тем, что является компанией, ориентированной на удалённую работу. Большинство ролей можно выполнять из любой точки страны, где вы официально трудоустроены. Некоторые позиции иногда требуют личного присутствия в офисе Affirm, а несколько — офисной работы из‑за характера задач. Все новые сотрудники получат приглашение на очный вводный процесс.

Benefits designed for youНаши льготы отражают нашу приверженность заботе, прозрачности и гибкости. Ниже несколько основных пунктов:

  • Медицинское страхование без стоимости: Мы покрываем 100 % премий для сотрудников и их иждивенцев.
  • Стипендии на расходы: Ежемесячные стипендии поддерживают вашу техническую настройку и позволяют выбирать варианты здоровья и благополучия, которые подходят вам.
  • Отпуск для восстановления: Гибкий отпуск и щедрые праздничные календари помогают отдохнуть, когда это необходимо.
  • Владейте частью того, что создаёте: Наша программа покупки акций сотрудниками (ESPP) позволяет купить акции Affirm со скидкой.

CAN базовый диапазон оплаты в год: $173,000 - $233,000

Мы обязуемся обеспечить инклюзивный процесс интервью, включая приспособления для кандидатов с ограниченными возможностями. Если вам нужна поддержка, мы будем рады помочь.

Навыки

SQLdbtdata modelingmetrics designdata qualitydocumentationmodern analytics engineering practicesSigmaLookerTableauSnowflakeDatabricksAIsemantic layersmetadataevaluationslineageaccess controlsSalesforceGTM

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти