Senior Software Engineer, Backend (AI Platform)

Команда AI Platform отвечает за «проторённый путь» Affirm для создания, запуска, оценки и управления AI-системами. Наши клиенты — это не только пользователи Affirm, но и каждый инженер, а также растущий набор продуктивных нагрузок в Affirm. Наша команда отвечает за создание и предоставление простых, управляемых интерфейсов к моделям, инструментам и агентам со встроенными идентификацией, учётом затрат, надёжностью и безопасностью. Среди компонентов, которыми мы владеем: LLM Gateway, через который проходят все одобренные модели (Claude, ChatGPT и open-weight модели в AWS Bedrock и у других провайдеров), MCP Gateway, который посредничает при вызовах инструментов и аудирует их, Agent Runtime, обеспечивающий агентным нагрузкам ограниченное выполнение, а также слой оценок (evals) и наблюдаемости, который показывает командам, лучше ли, дешевле ли AI-изменение или его безопасно выпускать. Мы находимся на раннем этапе: шлюз ежедневно используется всей инженерной организацией, первый продуктивный агент уже работает, а в следующем году мы переходим от повышения продуктивности разработчиков к продуктивному инференсу и агентам.

• Планировать, выполнять и отвечать за технические решения и проекты в команде AI Platform — от проектирования до запуска и дежурств (on-call).

• Проектировать и создавать сервисы шлюза, рантайма и оценки, которые переводят AI-нагрузки в Affirm из пилота в продакшн, безопасно масштабируясь на миллионы пользователей и их транзакций.

• Сделать расходы на AI отслеживаемыми и управляемыми: создавать механизмы идентификации, квот, маршрутизации, кеширования и failover, которые позволяют командам внедрять новые модели и инструменты, не решая заново одни и те же платформенные задачи.

• Работать вместе с командами безопасности, инфраструктуры и продуктовой разработки над ограничениями (guardrails) для агентных нагрузок и моделью идентификации on-behalf-of для доступа к инструментам.

• Создавать и отслеживать метрики систем вашей команды и отвечать за эксплуатационное состояние того, что вы выпускаете: мониторинг, алертинг, runbooks и дежурства (on-call).

• Устанавливать и улучшать стандарты код-ревью и проектирования и продвигать их за пределами своей команды через статьи и технические доклады.

• Ежедневно использовать AI-инструменты и агентные воркфлоу как усилитель для собственного кода, ревью дизайна и эксплуатации и подталкивать команду к осмыслению того, что может сделать небольшая AI-native команда.

• Обучать, наставлять и развивать инженеров в команде и продвигать лучшие практики в проектировании, написании кода и тестировании.

• У вас есть 4+ лет опыта проектирования, разработки и запуска масштабных backend-систем на таких языках, как Python или Kotlin.

• У вас есть опыт разработки высокодоступных распределённых систем с использованием таких технологий, как AWS, MySQL и Kubernetes.

• У вас есть практический опыт создания продуктов с LLM, агентами или AI-фреймворками в продакшне: inference API, LLM-шлюзы (LiteLLM или аналогичные), MCP, tool calling, evals или agent runtimes.

• Вы понимаете, как используется AI и какая инфраструктура нужна, чтобы поддерживать и использовать AI-нагрузки в разных направлениях.

• У вас есть опыт составления технического плана поставки значимой функции или компонента системы с элегантным, простым и расширяемым дизайном. Вы пишете качественный код, который легко понимают и используют другие.

• Вы умеете вносить значительные изменения в большую кодовую базу и разработали набор инструментов и практик, позволяющих вам и вашей команде делать это безопасно.

• Ваш опыт показывает, что вы берёте на себя ответственность за собственный рост, проактивно запрашивая обратную связь у команды, руководителя и стейкхолдеров.

• У вас хорошие навыки устной и письменной коммуникации, которые позволяют эффективно сотрудничать с нашей глобальной инженерной командой.

• Для этой позиции требуется либо эквивалентный практический опыт, либо степень бакалавра в смежной области.

Эта удалённая роль открыта только для кандидатов, проживающих в Alberta, British Columbia, Manitoba, New Brunswick, Newfoundland and Labrador, Nova Scotia, Ontario, Prince Edward Island или Saskatchewan

Pay Grade - NEquity Grade - 6Сотрудники, которые только пришли в Affirm, как правило, начинают с нижней границы диапазона оплаты. Affirm стремится к простой и прозрачной структуре оплаты, которая зависит от ряда факторов, включая местоположение, опыт и профессиональные навыки, связанные с работой.

Базовая зарплата — часть общего пакета компенсации, который может включать equity-вознаграждение, ежемесячные стипендии на здоровье, благополучие и расходы на технику, а также льготы (включая 100% оплачиваемую медицинскую страховку, стоматологию и офтальмологию для вас и ваших иждивенцев).

Диапазон базовой зарплаты в Канаде (CAN) в год: $153,000 - $213,000 CAD

Remote-first с встроенной гибкостьюAffirm с гордостью называет себя remote-first компанией. Большинство ролей можно выполнять почти из любого места в стране трудоустройства. Некоторые позиции могут время от времени требовать работы лично в офисе Affirm, а несколько позиций привязаны к офису из-за характера работы. Все новые сотрудники будут приглашены на onboarding очно.

Льготы, созданные для васНаши льготы отражают нашу приверженность заботе, прозрачности и гибкости. Вот некоторые из них:

• Медицинская страховка бесплатно: мы покрываем 100% взносов для сотрудников и их иждивенцев.

• Стипендии на расходы: ежемесячные стипендии помогают организовать ваше технологическое рабочее место и выбрать подходящие вам варианты для здоровья и благополучия.

• Время отдыха, чтобы восстановить силы: гибкий отпуск и щедрые календари праздничных дней помогают отдыхать, когда вам это нужно.

• Станьте совладельцем того, что вы создаёте: наш план покупки акций сотрудниками (ESPP) позволяет покупать акции Affirm со скидкой.

Мы стремимся к инклюзивному процессу собеседований, включая специальные условия для кандидатов с ограниченными возможностями. Если вам нужна поддержка, мы будем рады помочь.