Senior Machine Learning Engineer, Synthetic Data & Document Understanding

Мы ищем Senior Machine Learning Engineer – Synthetic Data & Document Understanding, который будет отвечать за направление генерации синтетических данных в команде Document AI Data компании ABBYY.

В этой роли вы будете сосредоточены на построении генеративных конвейеров, создающих высококачественные, разнообразные и реалистичные синтетические обучающие данные в масштабах. Вы обеспечите, чтобы синтетические данные существенно повышали производительность downstream‑моделей, поддерживая сильное соответствие реальным структурам, форматам и статистическим свойствам документов.

Это идеальная позиция для инженеров, сочетающих глубокую экспертизу в генеративном моделировании с тщательной оценкой качества данных и навыками production engineering.

Техническая разработка и инновации

• Разрабатывать и внедрять конвейеры, анализирующие реальные документы для информирования генерации синтетических данных высокой точности
• Создавать генеративные системы, способные генерировать документы в различных форматах, макетах и областях
• Разрабатывать рамки оценки, обеспечивающие сохранение распределительной точности и разнообразия синтетических данных
• Исследовать и применять техники генеративного моделирования, подходящие для обучения Document AI
• Выявлять и устранять проблемы качества, чтобы синтетические данные были эффективны для обучения downstream‑моделей
• Сотрудничать с командами Modeling для измерения влияния синтетических данных на производительность моделей

Владение проектом и лидерство

• Вести направление генерации синтетических данных от начала до конца, от архитектуры до проверки качества
• Принимать архитектурные решения, балансируя качество, разнообразие, масштаб и эффективность затрат
• Определять и поддерживать метрики качества данных и дашборды генерации
• Тесно сотрудничать с командами аннотации, обеспечивая совместимость с downstream‑конвейерами
• Вносить вклад в планирование дорожной карты совместно с руководством уровня Principal

Инфраструктура и масштабирование

• Создавать масштабируемые конвейеры, способные генерировать миллионы синтетических обучающих примеров
• Внедрять механизмы постобработки, фильтрации и валидации для удаления низкокачественных результатов
• Разрабатывать экономичные рабочие процессы, балансируя вычислительные ресурсы, качество и пропускную способность
• Разрабатывать системы мониторинга для обнаружения сдвигов распределения или деградации качества со временем
• Сотрудничать с командами Platform по оркестрации вычислений, хранению и планированию задач

Образование и опыт

• Степень MSc или PhD в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежных дисциплин
• Более 5 лет опыта в Machine Learning / AI, с фокусом на:
• Генеративные модели
• Vision-Language Models (VLMs)
• Системы синтетических данных
• Подтверждённый опыт создания и оценки конвейеров синтетических данных для обучения ML
• Сильный опыт в оценке качества данных и статистическом анализе

Техническая экспертиза

• Глубокая экспертиза в Vision-Language Models и понимании документов (макет, структура, семантика)
• Сильные знания генеративного моделирования для структурированных и полуструктурированных данных
• Понимание того, что делает синтетические данные ценными:
• Distributional fidelity
• Diversity
• Realistic noise patterns
• Domain coverage
• Сильные навыки программирования на Python с опытом работы в PyTorch или аналогичных фреймворках
• Опыт оценки качества данных с помощью автоматических метрик и влияния на downstream‑модели
• Знакомство с масштабными конвейерами данных, облачными средами и отслеживанием экспериментов

Лидерство и коммуникация

• Подтверждённая способность самостоятельно вести сложные технические потоки работ
• Эффективное сотрудничество с командами data, modeling и platform
• Умение чётко объяснять компромиссы качества данных и их генерации
• Ориентированность на данные с вниманием к пробелам в покрытии и сигналам качества

Вот некоторые из наших локальных преимуществ:

• Всеобъемлющая медицинская, страховая от несчастных случаев и страхование жизни
• Еженедельные сессии оздоровления для поддержки вашего физического и психического благополучия
• Щедрая политика оплачиваемого отпуска

Любите, как вы работаете

• Мы предоставляем варианты удалённой и гибридной работы, подходящие для любого образа жизни.
• Мы используем гибкий график в большинстве команд, позволяя вам определить собственное понимание баланса.
• Поощряя культуру благотворительности, мы предоставляем два оплачиваемых дня волонтёрства каждый год, чтобы вы могли уделять время важным для вас делам.
• Чтобы ваша семья была обеспечена, мы предлагаем оплачиваемый декретный отпуск во всех наших офисах.

Любите, с кем вы работаете

• Мы — глобальная команда из более 600 коллег, распределённых по 15 странам на четырёх континентах.
• Сотрудники представляют более 30 национальностей, наш коллектив отражает мир.
• Инновации и совершенство пронизывают нас. Наши команды накопили экспертизу, благодаря которой ABBYY имеет более 140 технологических патентов.
• Нас руководят ценности уважения, прозрачности и простоты.
• "Team Environment" входит в тройку самых высоко оцениваемых факторов вовлечённости во всех наших подразделениях.

Любите, над чем вы работаете

• Мы — компания с более чем 35‑летним опытом на технологическом рынке;
• Более 10 000 клиентов доверяют ABBYY, в том числе многие компании из списка Fortune 500, такие как DHL, Johnson & Johnson, FDA, DMV, PwC, KeyBank, Spotify и H&R BLOCK;
• Мы модернизировали рынок захвата, создав первую low-code/no-code платформу IDP.
• Наши технологии Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision и маркетплейс, построенный на AI, могут трансформировать любой документ в любом процессе;
• Ведущие аналитические компании признают лидерство ABBYY на рынке, включая Gartner, Everest PEAK Matrix ® Assessment, ISG Intelligent Automation Lens и NelsonHall, среди прочих.

ABBYY является работодателем, предоставляющим равные возможности трудоустройства, ценящим силу, которую разнообразие привносит в рабочее место. Чтобы узнать больше о нашей приверженности разнообразию и инклюзии, посетите раздел карьеры на нашем сайте.