Senior Data Engineer

Сейчас мы ищем Senior Data Engineer — первого data-инженера в компании, который возьмёт в ownership аналитическую инфраструктуру Zeely и сделает данные одним из ключевых драйверов роста. Наша аналитическая команда ежедневно принимает решения на основе данных — в продукте, маркетинге, финансах и экспериментах, — и ей нужен надёжный фундамент.

Это роль для человека, который хочет строить не отдельные пайплайны, а целостную data-систему: стабильную, контролируемую, понятную для команд и готовую масштабироваться вместе с бизнесом.

• Развивать аналитическую инфраструктуру компании: сбор данных, ETL / ELT-процессы, оркестрация, backfills и мониторинг критичных пайплайнов;
• Подключать и поддерживать ключевые источники данных: маркетинговые платформы, billing-системы, продуктовые ивенты и внутренние базы данных;
• Развивать слой на dbt: строить и поддерживать надёжные трансформации, базовые модели и подготовленные наборы данных для продуктовой, маркетинговой, финансовой и экспериментальной аналитики;
• Внедрять системный подход к качеству данных: тесты, валидации, сверку с платформенными тоталами, контроль актуальности, пропущенных данных, изменений в схемах и данных, приходящих с задержкой;
• Документировать источники, модели и бизнес-логику, а также помогать командам работать с единым, понятным и надёжным слоем данных.

• 5+ лет опыта работы с данными (Data Analytics, BI, Data Engineering или смежные направления), из которых не менее 1,5 лет — в роли Data Engineer;
• Уверенное знание SQL, Python для работы с большими объёмами данных, ETL / ELT-процессов, API-интеграций, автоматизации и обработки данных;
• Production-опыт с dbt и понимание построения аналитических моделей;
• Опыт работы с облачным DWH;
• Опыт построения, запуска и поддержки регулярных data-процессов через Airflow, Prefect или cloud-native scheduling;
• Понимание CDC, репликации, backfills, late-arriving data и типичных проблем синхронизации данных;
• Практический подход к data quality: тесты, мониторинг, алерты, сверка с источниками, контроль полноты и консистентности данных;
• Ownership-мышление: готовность отвечать не только за отдельную задачу, но и за стабильность, прозрачность и масштабируемость аналитической инфраструктуры.

• Опыт с GCP: BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Scheduler, GCS;
• Опыт DBA PostgreSQL.

• Работаем с самыми современными технологиями и развиваем AI-инструменты;
• Сильная команда A-level игроков, которая мотивирует развиваться и расти вместе с лучшими;
• Remote-first формат: работайте откуда удобно, но если хотите — мы будем рады видеть вас в наших офисах в Варшаве и Киеве;
• Конечно, есть day off и sick off, ведь мы заботимся о work-life balance и стремимся к тому, чтобы с нами было максимально комфортно;
• Проводим регулярные performance review, чтобы ваше развитие было прозрачным, а результаты — должным образом оценены;
• Помогаем с финансовыми вопросами — консультации для частных предпринимателей от нашей профильной команды.

Рекрутмент процесс: Intro call > Hiring Manager Interview > Test Task > Final Interview > Reference Check > Offer