Data Analyst / Scientist

Мы ищем Data Scientist, который поможет Zeely принимать маркетинговые решения на основе прогнозов, а не только исторических данных. На старте основной фокус роли — построить и развивать систему прогнозирования LTV и pROAS, которая реально используется для закупки трафика, масштабирования каналов и планирования маркетингового бюджета. Далее охват будет шире: вы будете работать над predictive‑моделями не только для внутренних маркетинговых задач, но и непосредственно для продукта Zeely. Модели помогут нашим пользователям лучше работать с креативами, маркетингом и кампаниями и дадут продукту возможность делать персонализированные рекомендации на основе данных. То есть это роль на стыке маркетинга и продукта: от моделей, которые помогают нам эффективнее инвестировать собственный маркетинговый бюджет, до моделей, которые создают новую ценность для 2+ млн пользователей Zeely.

• Разрабатывать, валидировать и поддерживать в продакшн модели predicted LTV
• Развивать модель вместе с продуктом: адаптировать её к изменениям в каналах, тарифах и продуктовых логиках
• Развивать pROAS‑фреймворк для маркетинговых решений: payback, таргеты по каналам и правила масштабирования
• Прогнозировать маркетинговый бюджет и моделировать различные сценарии
• Создавать predictive‑модели для продукта, которые работают непосредственно для пользователей Zeely: прогнозировать их поведение, помогать находить закономерности и на основе прогнозов предлагать последующие действия или решения
• Развивать ML‑решения для креативной и маркетинговой аналитики внутри продукта, в частности модели, которые помогают пользователям лучше понимать и оценивать свои креативы
• Разрабатывать predictive‑модели для смежных бизнес‑задач, например lead scoring, churn или account value
• Исследовать новые способы применения ML в продукте и B2B‑направлении
• Документировать логику, версии, качество и ограничения моделей

• 3+ года опыта в Data Science или аналитике с predictive‑моделями
• Опыт с Python (pandas, scikit-learn, LightGBM) и SQL
• Фундаментальная база в статистике и ML: валидация моделей, выбор метрик качества, оценка неопределённости
• Опыт доведения моделей до рабочего состояния: воспроизводимость, версионирование, переобучение и мониторинг
• Умение оценивать не только качество модели, но и её реальное влияние: что изменилось после внедрения, как модель используется в бизнесе или продукте и на какие метрики повлияла
• Умение превращать модель в инструмент для принятия решений и понятно объяснять её результаты и ограничения нетехническим стейкхолдерам
• Интерес к продуктовым задачам и желание видеть, как созданная модель реально используется людьми, а не остаётся лишь экспериментом

• Опыт работы с subscription и платёжными данными
• Практический опыт дизайна и анализа incrementality‑экспериментов
• Опыт работы с BigQuery и dbt
• Опыт создания predictive‑моделей, которые непосредственно используются в продукте
• Опыт работы с поведенческими данными пользователей

• Реальный ownership: ваши модели напрямую формируют то, куда инвестируются маркетинговые бюджеты компании;
• Фокусированная роль без распыления: вы сосредоточены на качестве и развитии моделей, а не распылены между техническим сетапом кабинетов или BI‑репортингом;
• Прямая видимость impact: вы будете видеть, как результаты вашей работы превращаются в решения, а не исчезают в беклоге;
• Remote‑first формат: работайте откуда удобно, а если хотите — будем рады видеть вас в наших офисах в Варшаве и Киеве;
• Предоставляем 18 Day Off в год;
• 3 полностью оплачиваемых Sick Leave дня в год + unlimited Sick Leave с компенсацией 70%;
• Проводим регулярные performance review, чтобы развитие было прозрачно, а результаты — надлежащим образом оценены;
• Обеспечиваем полный супровод украинского ФОП.