ML Developer (Kyrgyzstan)

Yandex Kyrgyzstan ищет ML developer для нашей команды LLM, разрабатывающей языковые модели для Alice, с акцентом на интерпретацию запросов, личность VA и технологии распознавания/синтеза речи.

Это гибридная позиция, в которой вы будете руководить ядром LLM проекта, от подготовки данных и обучения модели до оценки и развертывания. Роль охватывает весь производственный цикл, предоставляя возможность влиять на технические решения с самого начала.

Вы будете отвечать за

• Тонкую настройку языковых моделей (SFT, DPO, Reinforcement Learning)
• Конфигурирование системных подсказок и влияние на поведение языковой модели
• Генерацию подсказок и многошаговых диалогов, улучшение существующих корпусов и фильтрацию примеров с помощью языковых моделей
• Сравнение автоматической оценки (LLM-as-a-Judge) с экспертной аннотацией
• Обучение модели правильному использованию функций в контексте, задаванию уточняющих вопросов и корректной интерпретации чисел, дат, имён и мест
• Разработку бенчмарков для диалогов и команд
• Обеспечение корректной работы языковой модели в целом (языковая аутентичность, память контекста, личность, безопасность AI)
• Интеграцию моделей в инфраструктуру продукта, оптимизацию времени отклика и инференса
• Вклад в процесс разработки от закрытого бета‑тестирования до пост‑запуска

Вы можете подойти, если у вас есть

• Хорошие знания Python, опыт разработки ML/NLP систем и работы с PyTorch
• Твердое представление о том, как работают трансформеры и LLM под капотом
• Практический опыт тонкой настройки языковых моделей с использованием SFT, DPO или RL (в продакшене, исследовании или в рамках значимого личного проекта)
• Понимание процессов QA: создание тестовых наборов данных, анализ срезов данных, использование LLM‑судей и проведение A/B‑тестов
• Самостоятельный образ мышления и готовность понять сложную систему и добиваться результатов, поддерживая тесный контакт с редакторами и смежными командами

Будет плюсом, если вы

• Имеете опыт работы с многоязычными моделями, синтетическими данными и улучшения моделей за счёт улучшения обучающих наборов данных
• Знаете о вызове инструментов, архитектурах агентов и RAG
• Знакомы с инференсом LLM (vLLM и альтернативы, распределённое обучение)
• Владеете английским на уровне, достаточном для понимания технической литературы и статей

Исследуйте наши преимущества

• #### Life in balance with Yango Мы знаем, как усердно работать, но также умеем весело проводить время вместе, и искренне верим, что благополучие наших команд важно
• #### Psychological support Доступна поддержка на разных языках, чтобы помочь вам, когда это необходимо
• #### Life and private health cover Страхование жизни и частного здоровья

применяются разные условия в зависимости от места найма и типа позиции