Senior Backend Engineer — Korea

Мы ищем Senior Backend Engineer, который внимателен к деталям, проактивен и обладает высокой степенью сотрудничества, чтобы присоединиться к нашей команде Engineering. Лучший кандидат — это тот, кто процветает в быстро меняющейся, высоко коллаборативной и исключительно динамичной среде и с энтузиазмом разрабатывает масштабируемые бэкенд‑системы, внедряет архитектурные улучшения и поставляет надёжные, высокопроизводительные сервисы в продакшн‑окружениях.

• Проектировать, создавать и поддерживать бэкенд‑сервисы, которые обеспечивают работу основных продуктов и платформ.
• Разрабатывать системы, основанные на событиях, с использованием Go и Kafka.
• Создавать масштабируемые микросервисы в контейнеризованных средах с помощью Docker и Kubernetes.
• Принимать архитектурные решения, повышающие производительность, надёжность и поддерживаемость.
• Сотрудничать с инженерами, продакт‑менеджерами, дизайнерами и QA для поставки сквозных решений.
• Неcть свой код в продакшн, мониторить, отлаживать и постоянно улучшать производительность и надёжность сервисов.
• Писать автоматические тесты и следовать лучшим практикам CI/CD для обеспечения высококачественных развертываний.
• Участвовать в ревью кода, технических обсуждениях и обмене знаниями между командами.
• Принимать участие в дежурстве on‑call для поддержки продакшн‑систем и реагировать на инциденты.

• 5+ лет опыта разработки бэкенда на Go или аналогичном языке.
• Глубокое понимание архитектуры микросервисов, распределённых систем и коммуникации на основе событий.
• Знакомство с облачной инфраструктурой и оркестрацией контейнеров (например, Kubernetes, Docker).
• Твёрдое понимание наблюдаемости, мониторинга и оптимизации производительности.
• Умение устранять проблемы в продакшн, анализировать поведение системы и находить решения.
• Необходимы бизнес‑уровень владения корейским и английским языками.

• Опыт работы в игровой, платёжной или коммерческой сфере.
• Опыт в adtech или платформах монетизации предложений.
• Практический опыт работы с Kafka или аналогичными потоковыми платформами.
• Опыт работы с Redis или другими хранилищами данных в памяти.
• Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, GCP или Azure).
• Знакомство с ClickHouse, Postgres или другими аналитическими/OLAP/OLTP базами данных.
• Предыдущий опыт работы над внутренними платформами или инструментами, ориентированными на разработчиков.