AI-First Engineering Intern

Xsolla полностью переходит к модели AI‑first, и мы не ждём медленного развертывания, чтобы достичь этого. Мы предлагаем стажировки AI Engineer в регионах по всему миру, чтобы напрямую способствовать этому сдвигу, не сидя в бек‑офисе, а создавая.

Вы не будете изолированы на острове проектов только для стажёров. Вы будете тесно работать с senior engineers, которые активно перестраивают наш процесс написания программного обеспечения, и станете частью глобального когорты стажёров, работающих параллельно в разных регионах. В этом и заключается смысл: senior engineers задают планку production‑grade, customer‑facing кода, а ваши коллеги‑стажёры предоставляют группу единомышленников для обмена идеями, кодом и AI‑рабочими процессами каждую неделю.

• Сотрудничать с senior engineers, определять, где AI‑инструменты и интеграции могут устранить трения, и реализовывать решение.
• Создавать приложения и интеграции на основе API и SDK Xsolla, демонстрируя внутренним командам, как ускорить работу с помощью AI‑поддерживаемой разработки.
• Выпускать значимую работу. Ожидается, что ваш продукт достигнет реальных пользователей — будь то внутренний инструмент, принятый инженерной командой, или клиентская интеграция, а не одноразовое упражнение, которое будет отложено после окончания стажировки.
• Использовать агентные инструменты кодирования (Claude Code, Cursor или аналогичные) как основной способ работы — а не редкую новинку.
• Делать ваш код доступным. Мы проводим еженедельные 30‑секундные lightning‑talk демо, где каждый показывает, как использовал AI для решения задачи за эту неделю — от вас ожидается реальный пример.
• Работать с минимальными процессами. Вы получаете контекст, задачу и наставника — остальное решаете и реализуете сами.
• Учиться и сотрудничать в обеих направлениях: senior engineers будут наставлять вас в практиках production‑grade, а стажёры из разных рынков будут обмениваться идеями и кодом на еженедельных демо.

• Искреннее увлечение созданием. У вас есть сторонние проекты, участия в хакатонах, вклады в open‑source или что‑то, что вы выпустили из любопытства. Вам не требовалось задание, чтобы это сделать.
• Реальная fluency в AI. Вы действительно использовали такие инструменты, как Claude Code, Cursor, Copilot или аналогичные агентные инструменты кодирования для создания чего‑то, а не просто просили ChatGPT объяснить концепцию. Вы должны уметь объяснить, как использовали AI, как проверяли работоспособность — а не просто бросать запрос и надеяться на лучший результат.
• Склонность к действию. При наличии неоднозначной задачи вы начинаете строить решение, прежде чем запрашивать спецификацию.
• Уверенность в разработке современных full‑stack решений — нам важнее, как быстро вы учитесь, чем какие знания у вас уже есть в холодном виде.
• Открыты для текущих студентов бакалавриата, магистратуры и недавних выпускников программ Computer Science, Software Engineering или смежных направлений. Если вы обучаетесь в магистратуре и не против взять роль уровня стажировки, чтобы получить практический опыт с AI, мы хотим услышать вас.