WorkListВойтиОформить подписку
WR

Product Analyst

Wrike · ПО
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: Nicosia, Кипр
Английский
B2
из текста вакансии
Уровень
Junior
стаж из описания: «2+ years»
Даты
Опубликована 18.09 · видим у компании с 18.09 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

О роли:

Вы будете помогать строить именно ту AI‑управляемую платформу, которой пользуетесь каждый день, получая реальную автономию над функциями, которые выпускаете. Мы ищем Product Analyst, который поможет нам лучше понять, как клиенты используют Wrike, выявлять продуктовые возможности и поддерживать более качественные продуктовые решения с помощью данных.

Вы будете тесно сотрудничать с Product, Design, Engineering и UXR на протяжении всего жизненного цикла разработки продукта — от изучения проблем клиентов и оценки возможностей до определения метрик успеха и измерения влияния выпущенных функций.

Эта роль выходит за рамки простого отчётности по цифрам. Мы ожидаем, что Product Analysts будут понимать why something is happening, why it matters, and what we should consider doing next — превращать данные в чёткие инсайты и практические рекомендации.

Что предстоит делать

  • Открывать и оценивать продуктовые возможности Исследовать поведение клиентов и использование продукта, оценивать возможности, расследовать коренные причины и превращать выводы в практические инсайты и рекомендации.
  • Оценивать и измерять влияние продукта Оценивать потенциальное влияние продуктовых инициатив, определять значимые метрики успеха и базовые показатели, а также проверять, доставляют ли выпущенные изменения ожидаемую ценность для клиентов и бизнеса.
  • Проводить эксперименты и продуктовые исследования Разрабатывать и анализировать эксперименты и количественные исследования, выбирая подходящие методы и источники данных, а также ясно сообщать об ограничениях и уверенности в результатах.
  • Превращать данные в продуктовые инсайты Исследовать внедрение, вовлечённость, конверсию и изменения в поведении пользователей. Идти дальше простого описания того, что произошло, объясняя, почему это важно и что командам следует рассмотреть в дальнейшем.
  • Создавать аналитику для масштабирования Создавать дашборды, переиспользуемые анализы, документацию и автоматизацию, которые упрощают ответы на повторяющиеся вопросы и помогают командам более эффективно использовать данные.
  • Сотрудничать с продуктовыми командами Вносить аналитическую перспективу в продуктовые обсуждения, чётко коммуницировать выводы, при необходимости оспаривать предположения и помогать командам принимать решения, основанные на доказательствах.
  • Использовать AI для более умной работы Ответственно применять AI для ускорения аналитической работы и улучшения аналитических процессов.

Требования

  • 2+ года опыта в продуктовой, данных, бизнес‑аналитике или аналогичной аналитической роли
  • Сильные навыки SQL и опыт работы с аналитическими базами данных; Google BigQuery будет плюсом
  • Опыт работы с BI‑инструментами (Looker / Tableau)
  • Хорошее понимание статистики, экспериментов и A/B‑тестирования
  • Способность самостоятельно вести аналитические проекты от формулировки вопроса до предоставления инсайтов и рекомендаций
  • Сильные навыки решения проблем и умение связывать данные с контекстом клиента, продукта и бизнеса
  • Способность проверять данные и предположения и распознавать ограничения доказательств
  • Умение балансировать аналитическую глубину, скорость и бизнес‑потребности
  • Сильные навыки коммуникации и сотрудничества
  • Опыт использования AI‑инструментов для улучшения аналитических процессов и продуктивности, с критическим подходом к проверке результатов.
  • Upper-Intermediate или выше английский

Будет плюсом

  • Навыки Python для анализа данных
  • Опыт работы с Amplitude
  • Опыт применения продвинутых аналитических методов, таких как регрессия, кластеризация или причинно-следственный вывод
  • Опыт в продуктовых исследованиях или оценке возможностей
  • Опыт построения AI‑поддерживаемых аналитических процессов, автоматизаций или переиспользуемых AI‑решений.

Условия и бенефиты

  • 25 календарных дней оплачиваемого отпуска
  • Компенсация больничных (5 оплачиваемых неоплаченных больничных дней)
  • Родительский отпуск: 18 недель декретного / 4 недели отцовского отпуска
  • 2 волонтёрских дня
  • Медицинская страховка (для сотрудников + иждивенцев)
  • Гибридный режим работы
  • Школьное пособие (до €600/мес для детей школьного возраста)
  • SIM‑карта с неограниченным доступом в Интернет для активных сотрудников
  • Пособие на обед в офисе (через Wolt) по средам и четвергам

Навыки

SQLGBQPythonTableauAmplitudeAirflowLookerstatisticsexperimentationA/B-тестыregressionclusteringcausal inference

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти