WorkListВойтиОформить подписку
WI

AI Automation Engineer

Архив
Wisebits · Высоконагруженные веб- и мобильные продукты
Вакансия в архиве · закрыта 28.10
Смотреть актуальные вакансии

Похожие вакансии

SU
Sumsub · Verification / KYC платформа
🇨🇾Limassol · Кипр · remoteSenior·англ. не указан
Зарплата не указана
22 окт
MG
Muse Group · Музыкальное ПО
🇨🇾Кипрангл. не указан
Зарплата не указана
10 сен
JT
JustMarkets Tech · Финтех
страна не указанаSenior·англ. B1
Зарплата не указана
30 окт
AG
AgileEngine · Разработка ПО
Remote·Full-timeSenior·англ. B2
≈ $4–7,5 тыс/мес
30 окт
NG
Nebius Group · AI-инфраструктура
🇮🇱Tel Aviv · ИзраильSenior·англ. не указан
≈ $9,9–12 тыс/мес
30 окт
Вакансии на Кипре

О вакансии

Откуда можно работать
Limassol, Кипр
из текста вакансии
Английский
требования разнятся: B2–C1
по другим вакансиям компании
Деньги
~ $4 тыс/мес
указана работодателем: €3 500/мес, курс на 29.09
Релокация и виза
релокация и визовая поддержка
из текста вакансии
Даты
Опубликована 26.08.2020 · видели у компании с 11.08 по 26.10 · закрыта 28.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем AI Automation Engineer, который будет разрабатывать и внедрять прикладные AI-решения для автоматизации внутренних процессов компании. Главная цель этой роли — находить рутинные, трудоёмкие или плохо масштабируемые процессы в разных командах и превращать их в надёжные AI-инструменты и сервисы.

Что предстоит делать

  • Разрабатывать AI-инструменты для автоматизации code review и анализа изменений в коде.
  • Создавать системы автоматического анализа продуктовых и технических метрик, логов и событий, включая обнаружение аномалий.
  • Интегрировать Slack, таск-трекеры, базы знаний и внутренние сервисы компании.
  • Разрабатывать AI-агентов, например, для создания задач из тредов в Slack, поиска похожих багов и подготовки кратких саммари.
  • Автоматизировать анализ инцидентов, выявлять возможные первопричины сбоев и готовить черновики post-mortem.
  • Создавать инструменты для автоматических проверок сайтов, доменов и SEO-метрик.
  • Проектировать и разрабатывать собственные MCP-серверы, RAG-системы и пайплайны для работы с корпоративными данными.
  • Оценивать качество AI-решений, снижать долю ошибок, контролировать стоимость и скорость их работы.
  • Работать как с облачными моделями, так и с локальными LLM.

Требования

  • Практический опыт разработки решений с использованием AI/ML.
  • Опыт работы с API облачных AI-платформ, таких как OpenAI и Anthropic.
  • Опыт запуска, дообучения и fine-tuning локальных моделей.
  • Хорошее понимание того, как работают LLM, модели Transformer, эмбеддинги и векторный поиск.
  • Опыт разработки собственных решений на основе MCP и RAG.
  • Опыт интеграции AI-сервисов с внешними API, базами данных и корпоративными системами.
  • Сильные навыки разработки на Python, TypeScript, Go или других backend- либо системных языках программирования будут преимуществом.
  • Понимание различных архитектур нейронных сетей, включая Transformers, NLP-модели, RNN и другие.
  • Опыт работы с Docker, Linux, Git и базовыми процессами CI/CD.
  • Умение превратить неформальную бизнес-потребность в работающий технический прототип, а затем в стабильный production-сервис.

Будет плюсом

  • Опыт работы с LangGraph, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel или аналогичными фреймворками.
  • Знание PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT, LoRA или QLoRA.
  • Опыт локального инференса с использованием vLLM, Ollama, llama.cpp, TGI или аналогичных решений.
  • Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами: PostgreSQL/pgvector, Qdrant, Milvus, Weaviate, Elasticsearch или OpenSearch.
  • Навыки построения систем оценки качества LLM: оценочные датасеты, автоматические тесты, обратная связь от людей, мониторинг галлюцинаций и регрессионное тестирование.
  • Понимание вопросов информационной безопасности, контроля доступа и защиты конфиденциальных данных при работе с AI.
  • Опыт обработки логов, метрик и данных временных рядов, а также обнаружения аномалий.
  • Опыт разработки AI-агентов и систем с использованием tool calling.
  • Понимание observability.
  • Опыт работы с Kubernetes и облачными платформами.
  • Мы ищем не академического исследователя, а сильного практикующего инженера, который быстро разбирается в новых AI-технологиях, создаёт прототипы, проверяет их ценность и доводит успешные решения до production.

Условия и бенефиты

  • Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и реальными метриками.
  • Компактная команда, где каждый инженер может влиять на продукт и развивать экспертизу в нескольких областях.
  • Опытные коллеги, с которыми можно обсуждать идеи, думать вместе и запускать новые проекты и функциональность.
  • Простая структура с минимумом бюрократии и максимумом ответственности.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и бонусы.
  • Бенефиты: медицинская страховка, компенсация налогов, возможности для обучения, оборудование и языковые курсы.
  • Релокация на Кипр: визовая поддержка, покрытие расходов на релокацию, авиабилеты и первый месяц проживания.
  • Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды.

Формат работы: удалённо / в офисе

Зарплата: от €3,500 net в месяц. Итоговый уровень компенсации может быть выше и зависит от релевантного опыта, навыков и общего соответствия требованиям роли.

Навыки

OpenAIAnthropicMCPRAGPythonTypeScriptGoDockerLinuxGitCI/CDLangGraphLlamaIndexHaystackSemantic KernelPyTorchHugging Face TransformersPEFTLoRAQLoRA

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти