Staff Machine Learning Engineer

Присоединяйтесь к команде Twilio в роли следующего Staff Machine Learning Engineer в команде AI/ML Platform.

Мы активно ищем кандидата на эту роль, чтобы закрыть существующую вакансию. Эта позиция нужна для создания базовых возможностей AI/ML и общих инструментов платформы, на которых строится интеллектуальное взаимодействие с клиентами во всём Twilio. Вы будете влиять на проектирование и развитие общекорпоративной основы ML/AI Ops, обеспечивая, чтобы каждая AI-возможность включала строгие офлайн- и онлайн-оценки (evals) для поддержания исключительно высокого качества.

Вы будете улучшать управление рабочими нагрузками LLM по всей компании, обеспечивая при этом простой и соответствующий требованиям доступ к данным для исследований в области AI/ML и разработки продуктов. Для этой роли нужен подход создателя, способного связать теоретические исследования, производственные эксперименты и масштабируемое программное обеспечение корпоративного уровня качества.

• Проводить глубокие исследования и внедрять современные (state-of-the-art) решения для инференса и оркестрации LLM.

• Находить возможности использовать малые языковые модели с помощью дообучения (fine-tuning) и дистилляции.

• Создавать ML-системы, которые выдерживают масштаб Twilio.

• Устанавливать стандарты и инструменты для создания evals для различных возможностей AI/ML.

• Быстро осваивать новые технические навыки и знания в динамичной среде с высоким темпом поставки результатов.

• Проактивно использовать и интегрировать новейшие стеки для AI-разработки, чтобы обходить шаблонную инженерную работу и сосредоточиться на ключевых отличиях продукта.

• 8+ лет опыта прикладной работы в ML/AI с подтверждённым опытом сквозного владения технически амбициозными системами, а не участия в чужом проекте.

• Умение комфортно работать в формате 0-to-1 при неопределённых требованиях и с сильной ориентацией на действие.

• Владение языком программирования Python.

• Опыт создания облачных сервисов на AWS, GCP или Azure с большими объёмами данных, потоковыми путями или путями инференса в реальном времени и разными хранилищами данных.

• Прочные основы статистических алгоритмов машинного обучения, моделей transformer, LLM.

• Обширный опыт работы с паттернами ML Ops и LLM Ops, включая проектирование и внедрение строгих метрик оценки недетерминированных AI-функций в масштабе.

• Сильные коммуникативные навыки; вы эффективно взаимодействуете и хорошо работаете с коллегами по команде.

• Знакомство с инструментами разработки с помощью AI (например, Claude, Codex, GitHub Copilot, Cursor и т. д.).

• Опыт создания evals для автономных агентов и больших языковых моделей.

• Опыт создания автономных агентов, которые ведут многоходовые диалоги и сохраняют долгосрочный контекст и согласованность.

• Опыт работы в глобально распределённой команде.

• Подтверждения технического лидерства и влияния, например вклад в проекты с открытым исходным кодом в области данных/ML и/или опубликованные технические доклады, статьи в блогах, научные работы или исследования.

Работа в Twilio даёт много преимуществ, включая конкурентную оплату, щедрый отпуск, продолжительный отпуск по уходу за ребёнком и для поддержания здоровья, медицинское страхование, программу пенсионных накоплений и многое другое. Предложения различаются в зависимости от локации. В зависимости от роли сотрудники также могут иметь право на дополнительное вознаграждение и льготы, включая, помимо прочего, программы стимулирования, комиссионные, опционы на акции, льготы на здоровье и благополучие, пенсионные взносы и оплачиваемый отпуск.

Ориентировочные диапазоны оплаты для этой роли:

• $160,320 - $200,400

• Целевой процент бонуса 12.5%

Начальная зарплата successful-кандидата будет определяться на основе допустимых недискриминационных факторов, таких как навыки, опыт и географическое местоположение.

Twilio с гордостью является работодателем равных возможностей. Мы не допускаем дискриминации по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола (включая беременность, роды, решения в области репродуктивного здоровья или связанные медицинские состояния), сексуальной ориентации, гендерной идентичности, гендерного выражения, возраста, статуса защищённого ветерана, статуса лица с инвалидностью, генетической информации, политических взглядов или деятельности, а также других применимых юридически защищённых признаков. Мы также рассматриваем квалифицированных кандидатов с судимостями в соответствии с применимым федеральным законодательством, законодательством штатов и местным законодательством. Квалифицированные кандидаты, имеющие записи об аресте или осуждении, будут рассматриваться на трудоустройство в соответствии с Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers и California Fair Chance Act. Кроме того, Twilio участвует в программе E-Verify в определённых локациях, как того требует закон.