Присоединяйтесь к команде в качестве следующего Senior/Staff Applied Software Research Engineer в Twilio для Emerging Technologies. Мы нанимаем несколько позиций уровня Senior и Staff.
Эта позиция full stack engineer необходима для внесения практического технического опыта, сотрудничества в быстром прототипировании и разработки инновационных решений в рамках инкубационной команды Twilio.
Как Senior Applied Software Research Engineer, вы будете осваивать новые технологии, работать с увлечёнными инженерами и вносить вклад в поставку решений, формирующих будущие предложения Twilio. Это роль роста, идеальная для тех, кто стремится учиться и вносить измеримый вклад в быстро меняющейся предпринимательской среде.
Как Staff Applied Software Research Engineer, вы будете тесно сотрудничать с кросс‑функциональными партнёрами для проектирования и создания новых продуктовых идей, используя современные технологии и свои навыки решения проблем. Это возможность высокого воздействия для роста и обучения, помогая Twilio экспериментировать и опережать развитие технологического ландшафта.
В этой роли, на уровне Senior, вы будете:
- Разрабатывать, тестировать и развёртывать код для прототипов и новых функций продукта.
- Сотрудничать с членами команды для решения технических задач и улучшения дизайна решений.
- Участвовать в ревью кода, документировании и обмене знаниями в команде.
- Экспериментировать с современными инструментами, фреймворками и новыми технологиями.
- Адаптироваться к меняющимся требованиям и вносить предложения по улучшению процессов.
В этой роли, на уровне Staff, вы будете:
- Проектировать, разрабатывать и внедрять прототипы и готовые к производству решения.
- Сотрудничать с членами команды для экспериментов с AI, машинным обучением и новыми технологиями.
- Участвовать в ревью кода и способствовать постоянному улучшению инженерных практик.
- Сообщать о прогрессе и технических концепциях заинтересованным сторонам и коллегам.
- Быстро реагировать на обратную связь и меняющиеся требования в быстро меняющейся среде.
Опыт работы с принципами AI или проектами машинного обучения. Знание облачных платформ (AWS, Azure) и распределённых систем. Умение быстро осваивать новые технологии, решать чётко определённые задачи и итеративно строить решения. Страсть к инновациям и исследованию новых технологий. Опыт работы в удалённых или глобально распределённых командах. Вклад в проекты open source или технологические сообщества.
Работа в Twilio предлагает множество преимуществ, включая конкурентоспособную оплату, щедрый отпуск, обильный родительский и оздоровительный отпуск, медицинскую страховку, программу накоплений на пенсию и многое другое. Предложения различаются в зависимости от местоположения.
Мы любим решать проблемы, проявлять инициативу, помогать при необходимости и всегда готовы пробовать новое. Поэтому мы ищем коллег, воплощающих наши ценности — то, что мы называем Twilio Magic. Кроме того, мы даём сотрудникам возможность вносить позитивные изменения в свои сообщества, поддерживая их волонтёрскую и благотворительную деятельность.
Twilio гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола (включая беременность, роды, решения о репродуктивном здоровье или связанные медицинские состояния), сексуальной ориентации, гендерной идентичности, гендерного выражения, возраста, статуса защищённого ветерана, статуса лица с инвалидностью, генетической информации, политических взглядов или активности, а также других законодательно защищённых характеристик. Мы также рассматриваем квалифицированных кандидатов с судимостями, в соответствии с применимыми федеральными, штатными и местными законами. Квалифицированные кандидаты с арестами или судимостями будут рассматриваться в соответствии с Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers и California Fair Chance Act. Кроме того, Twilio участвует в программе E‑Verify в некоторых регионах, как того требует закон.