Senior Data Integration Engineer

Мы ищем Data Integration Engineer (QA), который возьмёт на себя полную ответственность за наши потоки данных от начала до конца. В этой роли ваш основной фокус не будет традиционным тестированием UI или API — вы погрузитесь в сами данные. Вы будете выступать в качестве важного звена между сырыми входящими потоками данных и высококачественным конечным продуктом, обеспечивая точность, согласованность и надёжность по всей нашей конвейерной цепочке данных.

Если вы рассматриваете данные как продукт и хотите решать сложные аномалии данных у их источника, будем рады пообщаться!

• Владение качеством данных: определять требования к качеству данных, метрики и SLA, согласованные с бизнес‑ и инженерными потребностями.
• Мониторинг и оповещение: настраивать дашборды, отслеживать SLA данных и проактивно выявлять аномалии, дрейф, дубли и дефекты в числовых и производственных потоках данных.
• Расследование инцидентов и исправление (RCA): проводить анализ корневых причин на всём жизненном цикле данных при возникновении расхождений, исправлять некорректные записи и внедрять меры по предотвращению повторения.
• Интеграция и проектирование схем: участвовать в проектировании схем/моделей данных и руководить подключением и загрузкой новых источников данных и API.
• Автоматизация и покрытие: расширять автоматическое покрытие тестов качества данных и создавать проверки в конвейере для раннего обнаружения проблем.
• Межфункциональное сотрудничество: тесно взаимодействовать с разработчиками, продакт‑менеджерами и аналитиками для уточнения требований, оптимизации конвейеров и повышения качества.
• Документация: поддерживать и развивать полную документацию по данным, определения схем и журналы дефектов.

• Соответствующий опыт: 2+ года в Data Integration, Data Quality, DataOps или Data Analytics.
• Основные навыки качества данных: глубокое понимание профилирования данных, аномалий данных и ключевых измерений DQ (полнота, точность, согласованность, своевременность).
• Техническая экспертиза конвейеров: практический опыт работы с конвейерами данных (ETL, batch или streaming) и загрузкой потоков данных через API и бекенд‑сервисы.
• Рабочие процессы разработчиков: уверенные знания JSON/YAML, систем контроля версий (Git/GitHub), практик CI/CD (например, GitLab, Jenkins) и общих концепций SDLC.
• Языковые навыки: владение английским (B2+ или высокий уровень чтения и технического письменного общения).
• Знание домена инвестиций, брокеров, криптовалютных бирж или финансовых рынков.

• Знакомство с TradingView как продуктом.
• Скриптинг и автоматизация: навыки Python для написания скриптов обработки данных или автоматических проверок качества, либо владение Regex для поиска в больших массивах данных.
• Продвинутый стек данных: опыт работы с платформами потоковой передачи (например, Kafka), инструментами наблюдаемости данных или каталогами данных и управлением метаданными.
• Современные инструменты: знакомство с AI‑инструментами и AI‑поддерживаемыми инженерными процессами.
• CLI и Linux: высокий уровень комфорта работы в терминале (Bash / Linux command line) и чтения логов приложений.

• Гибкий график работы и гибридный формат.
• Хорошо оборудованные офисы для сосредоточенной и совместной работы.
• Глобальная распределённая команда из 500+ профессионалов.
• Обучение, наставничество и долгосрочный карьерный рост.
• Поддержка переезда и частная медицинская страховка.
• Бонусы, зависящие от результатов.
• Доступ к TradingView Premium.
• Регулярные командные мероприятия и корпоративные встречи.

TradingView — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся создавать инклюзивную рабочую среду. Наш успех обеспечивают более 600 профессионалов из более чем 40 стран, говорящие почти на 20 языках.