Data Engineer

Откуда можно работать: Гибрид: США
Уровень: Middle
стаж из описания: «4–5 years»
Релокация и виза: релокация
из текста вакансии
Даты: Опубликована 02.02 · видели у компании с 13.08 по 01.09 · закрыта 01.09
вакансия закрыта, проверки прекращены

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Показать оригинал

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Команда Data Engineering — фундамент, на котором работает вся компания. Мы создаём масштабируемую инфраструктуру, преобразующую огромные объёмы информации в ясные и надёжные инсайты.

Роль предполагает высокий уровень автономии и независимости, одновременно требуя тесного взаимодействия с коллегами, аналитиками, ML‑инженерами и разработчиками.

Что предстоит делать

Поддержка и разработка Airflow DAGs
Оптимизация и разработка SQL‑запросов для data marts
Поддержка и развитие инфраструктуры платформы данных
Разработка dbt‑моделей и миграция существующих data marts в dbt
Проектирование, разработка и тестирование ETL/ELT процессов
Проведение proof‑of‑concept проектов, представление результатов и вывод их в продакшн
Участие в принятии архитектурных решений для платформы данных
Документирование технических частей реализованных решений

Требования

4–5 лет опыта работы Data Engineer
Глубокое владение Python, включая написание Airflow DAGs
Сильные навыки SQL, включая оптимизацию запросов, чтение планов выполнения и повышение производительности запросов
Опыт работы с AWS
Практический опыт работы с Apache Airflow и принципами проектирования конвейеров
Опыт работы с dbt
Понимание MPP (Massive Parallel Processing) баз данных и практический опыт работы с системами, такими как Redshift, Greenplum или Vertica
Уверенный пользователь Linux
Умение чётко формулировать технические спецификации и отстаивать технические решения
Навыки выбора правильных технологий для конкретных задач

Будет плюсом

Опыт работы с Lakehouse‑архитектурой, используя Parquet, AWS Athena и другие технологии AWS
Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus + Grafana, Zabbix)
Опыт работы с Postgres, ClickHouse
Опыт работы с Apache NiFi
Опыт создания и поддержки Docker‑контейнеров

Условия и бенефиты

Гибкий график работы и гибридный формат
Хорошо оборудованные офисы для сосредоточенной и совместной работы
Глобальная распределённая команда из более чем 500 профессионалов
Обучение, наставничество и долгосрочный карьерный рост
Поддержка переезда и частная медицинская страховка
Бонусы, зависящие от результатов
Доступ к TradingView Premium
Регулярные командные мероприятия и корпоративные встречи

О компании TradingView

TradingView — платформа технического анализа и социальная сеть трейдеров: графики, собственный язык скриптов для индикаторов и стратегий, публикация идей и обсуждение сделок. Компания основана в 2011 году; по её данным, аудитория превышает сто миллионов человек в более чем 180 странах, а система обрабатывает сотни миллионов котировок в минуту при миллионах одновременных пользователей.

Что вакансия рассказывает о компании и команде

TradingView — крупнейшая в мире платформа финансового анализа с более чем 100 млн пользователей в более чем 180 странах.

Мы создаём инструменты, помогающие трейдерам и инвесторам принимать обоснованные решения — от продвинутой визуализации и рыночных данных до функций совместной работы и публикаций. Наши продукты ежедневно используют миллионы людей и доверяют им такие компании, как Revolut, Binance и CME Group.

Мы продолжаем расти и масштабировать нашу платформу, и ищем людей, которым важное качество продукта, которые берут на себя ответственность за свою работу и хотят строить системы, используемые глобальной аудиторией.

Что есть у компании

Контакты найма: есть, по подписке

Еще по теме

Навыки

AirflowSQLPythonAWSdbtRedshiftGreenplumVerticaLinuxParquetAWS AthenaPrometheusGrafanaZabbixPostgreSQLClickHouseApache NiFiDocker

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти