WorkListВойтиОформить подписку
TR

Data Architect

Архив
TradingView · Финтех
Вакансия в архиве · закрыта 08.10
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

TR
🇨🇾Limassol · КипрSenior·англ. не указанрелокация
Зарплата не указана
29 окт
TR
🇬🇪Tbilisi · ГрузияMiddle·англ. не указан
Зарплата не указана
23 сен
TR
страна не указанаSenior·англ. не указан
≈ $4,1 тыс/мес
16 сен
Все вакансии компании

Похожие вакансии

OI
Orion Innovation (ex MERA) · Разработка ПО
🇲🇽Ciudad de México · МексикаLead·англ. C1
≈ $1,8–4,4 тыс/мес
29 окт
EN
Endava · ИТ-услуги и заказная разработка
🇮🇳Pune · Индия·Full-timeLead·англ. не указан
≈ $3–6,1 тыс/мес
15 окт
LE
LeverX · Разработка ПО
🇵🇱ПольшаLead·англ. B2
≈ $3,2–8,6 тыс/мес
30 сен
BP
Bp · нефтегаз
🇮🇳Pune · Индия·Full-timeLead·англ. не указанрелокация
≈ $3–6,1 тыс/мес
16 сен
SE
Securityscorecard · Кибербезопасность
🇺🇸СШАLead·англ. C1
Зарплата не указана
10 сен
DA
DataArt · Software консалтинг
🇺🇸Dallas · СШАLead·англ. не указан
$130–140 тыс/год
3 сен
Все вакансии: Архитектура

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид
Английский
B1
из текста вакансии
Уровень
Lead
стаж из описания: «10+ years»
Релокация и виза
релокация
из текста вакансии
Даты
Опубликована 21.07 · видели у компании с 13.08 по 08.10 · закрыта 08.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы продолжаем расти и масштабировать нашу платформу, и ищем людей, которым важное качество продукта, которые берут на себя ответственность за свою работу и хотят создавать системы, используемые глобальной аудиторией.

Мы ищем высококвалифицированного Data Architect для проектирования, развития и управления корпоративной архитектурой данных.

В этой роли вы будете тесно сотрудничать с архитекторами Backend, Solution и Infrastructure, определять стандарты и обеспечивать лёгкое подключение, надёжность и экономичность наших финансовых потоков данных. Вы будете выступать в качестве стратегического лидера — вести Architecture Review Boards, создавать Architecture Decision Records (ADRs) и наставлять инженеров‑данных и аналитиков.

Если вы увлечены построением надёжных потоков финансовых данных в реальном времени, хотите влиять на стратегию данных компании и стремитесь подготовить нашу инфраструктуру к инновациям AI/ML, мы будем рады встретиться с вами.

Что предстоит делать

  • Проектировать и развивать корпоративную архитектуру данных, включая конвейеры потоковой обработки в реальном времени и Data Lakes.
  • Участвовать в Architecture Review Boards и вести их, устанавливая стандарты данных, лучшие практики и межфункциональное согласование.
  • Разрабатывать Architecture Decision Records (ADRs), охватывающие Data Tiering, политики хранения и жизненного цикла данных, метрики качества данных и управление мастер‑данными.
  • Создавать процессы Data Lineage и централизованного владения данными с помощью инструментов метаданных.
  • Определять, согласовывать и контролировать SLA/SLO для метрик, связанных с данными, управляя общей программой качества данных.
  • Делать обоснованный выбор технологий хранения данных (Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouses), балансируя функциональные требования и финансовую оптимизацию.
  • Формулировать долгосрочные стратегии данных и готовить инфраструктуру к внедрению AI/ML (AI‑Ready Lakehouse, семантический слой, Feature Stores, ML‑конвейеры).
  • Сотрудничать с межфункциональными командами и представлять архитектурные предложения Chief Architect и CTO.
  • Наставлять инженеров‑данных и аналитиков, повышая инженерные практики команды.

Требования

  • Более 10 лет опыта в аналогичных крупномасштабных организациях с гео‑распределёнными архитектурами, сотнями сервисов и петабайтами данных.
  • Экспертные навыки SQL и глубокие знания Data Warehouses (например, Redshift, BigQuery, Snowflake, Azure Synapse) и Data Lakes/Lakehouses.
  • Сильный опыт в доставке данных в реальном времени, глубокие знания Change Data Capture (Debezium, native CDC, AWS DMS) и потоковых платформ (Apache Kafka, Kinesis, Pub/Sub).
  • Практический опыт работы с инструментами обработки данных, такими как Spark, Flink и dbt.
  • Глубокий опыт работы хотя бы с одной экосистемой AI/ML (например, AWS Redshift + SageMaker, GCP BigQuery + Vertex AI, Databricks MLflow или Snowflake Intelligence).
  • Практический опыт в Data Governance, мониторинге качества данных (например, Great Expectations) и инфраструктурных инструментах (Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD).
  • Сильные коммуникативные навыки, подтверждённые опытом интеграции аналитического хранилища с RDBMS (PostgreSQL) и NoSQL‑базами данных.
  • Владение английским языком на уровне B1 или выше.
  • Требуется уверенное владение русским языком.

Условия и бенефиты

  • Гибкий график работы и гибридный формат
  • Хорошо оборудованные офисы для сосредоточенной и совместной работы
  • Глобальная распределённая команда из более чем 500 профессионалов
  • Обучение, наставничество и долгосрочный карьерный рост
  • Поддержка переезда и частная медицинская страховка
  • Бонусы, зависящие от результатов
  • Доступ к TradingView Premium
  • Регулярные командные мероприятия и корпоративные встречи

TradingView — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся создавать инклюзивную рабочую среду. Наш успех обеспечивают более 600 профессионалов из более чем 40 стран, говорящие почти на 20 языках.

Навыки

SQLRedshiftBigQuerySnowflakeDebeziumAWS DMSKafkaKinesisPub/SubApache SparkFlinkdbtSageMakerDatabricks MLflowGreat ExpectationsDockerKubernetesTerraformCI/CDPostgreSQL

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти