WorkListВойтиОформить подписку
ST

Senior Analyst, Performance Solutions

Архив
StackAdapt · AI-маркетинговая платформа
Вакансия в архиве · закрыта 27.08
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

ST
🇺🇸США · remoteангл. C1–C2
Зарплата не указана
30 окт
ST
🇨🇦Канада · remoteSenior·англ. C1–C2
Зарплата не указана
29 окт
ST
🇨🇦Канада · remoteангл. C1–C2
Зарплата не указана
28 окт
ST
🇨🇦Канада · remoteSenior·англ. C1–C2
Зарплата не указана
28 окт
ST
🇺🇸New York · США · remoteангл. C1–C2
Зарплата не указана
27 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

SE
ServiceTitan · ПО для сервисных и подрядных компаний
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. C1
Зарплата не указана
30 окт
SU
Sumsub · Verification / KYC платформа
RemoteSenior·англ. C1
≈ $3,5–7 тыс/мес
29 окт
WI
Wise · Финтех: международные переводы
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeSenior·англ. B1+–C1
~ $12–17 тыс/мес
29 окт
DH
Delivery Hero · Доставка еды в 70+ странах
🇩🇪Berlin · Германия·Full-timeSenior·англ. не указан
≈ $6,6–7,4 тыс/мес
27 окт
WI
Wise · Финтех: международные переводы
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeSenior·англ. B1+–C1
~ $8,3–13 тыс/мес
26 окт
DH
Delivery Hero · Доставка еды в 70+ странах
🇦🇪Dubai · ОАЭ·Full-timeSenior·англ. не указан
≈ $3,5–7 тыс/мес
26 окт
Вакансии в Канаде

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Toronto, Канада
Английский
требования разнятся: C1–C2
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Опубликована 13.03 · видели у компании с 11.08 по 27.08 · закрыта 27.08
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Команда Solutions в StackAdapt сосредоточена на разработке и руководстве стратегическими инициативами роста в ключевых вертикалях нашего набора программных рекламных продуктов. В качестве Senior Analyst, Solutions в команде вы будете работать над проектами и партнёрствами, направленными на улучшение производительности платформы и кампаний в сравнении с отраслевыми бенчмарками и конкурентами. Эта роль позволит вам взаимодействовать с множеством лидеров разных команд, таких как Product, Engineering, Sales, Analytics и Operations, формируя будущее AdTech & MarTech.

Мы ищем кандидатов, готовых работать в Торонто на этой позиции.

Что предстоит делать

  • Поддерживать процесс обнаружения, генерации идей, разработки и проектирования возможностей измерения, атрибуции и производительности следующего поколения, а также дорожной карты.
  • Использовать анализ данных для информирования и предоставления стратегических рекомендаций в областях возможностей, которые приносят результаты и максимизируют цели роста компании.
  • Оказывать поддержку Solutions Leads в оценке возможностей дохода, таких как интеграции и бизнес‑возможности, и/или новые возможности платформы.
  • Оказывать поддержку Solutions Leads в реализации сквозных решений, включая внедрение проектов, требующих работы с несколькими командами и заинтересованными сторонами.
  • Работать совместно с ключевыми техническими заинтересованными сторонами, такими как Data Science и Engineering, для проектирования решений, отвечающих выявленным проблемным заявлениям и сценариям использования.
  • Устранять технические проблемы производительности и несоответствия, сопровождая их анализом корневой причины и подходом к исправлению.
  • Разрабатывать и проводить эксперименты для проверки гипотез и работать с Client Services и Marketing для масштабирования решений и лучших практик.
  • Проводить исследование рынка и конкурентного ландшафта, собирая данные для выявления и интерпретации текущих тенденций в сфере ad tech/mar tech.
  • Участвовать в отраслевых исследованиях, чтобы выделять лучшие практики, текущие соответствия/пробелы, возможности и вызовы.
  • Вносить вклад в мероприятия по поддержке продаж, включая разработку клиентских презентаций и RFP.
  • Управлять повседневными операциями Solutions, которыми команда в данный момент владеет (например, управлять ежемесячной отчетностью по измерительным решениям, созданным нашей командой).

Требования

  • 3‑5 лет опыта в консалтинге, управлении продуктом, бизнес‑анализе или стратегии и операциях в аналитической роли. Опыт работы с маркетинговыми или рекламными системами является преимуществом, но не обязателен.
  • Продвинутые знания Python и библиотек аналитики данных (например, NumPy, Pandas, Matplotlib) для манипуляции, анализа и визуализации данных.
  • Сильные навыки SQL, включая написание сложных запросов, оптимизацию производительности и работу с реляционными структурами баз данных.
  • Сильные аналитические и статистические навыки рассуждения, включая опыт проведения A/B тестирования, тестов значимости и регрессионного анализа для получения инсайтов и поддержки бизнес‑решений.
  • Доказанный опыт самостоятельного управления стратегическими и операционно сложными проектами в кросс‑функциональных командах.
  • Безупречное деловое чутьё, а также склонность формулировать гипотезы, разрабатывать тесты и использовать методы решения проблем для оценки решений.
  • Сильные устные и письменные коммуникативные навыки, уверенное представление информации старшим заинтересованным сторонам и внешней аудитории.

Будет плюсом

  • Предыдущий опыт или знакомство с маркетинговыми и рекламными технологиями является плюсом.
  • Опыт работы с маркетинговыми или рекламными системами является преимуществом, но не обязателен.

Условия и бенефиты

Указанный диапазон компенсации для этой роли отражает ожидаемую базовую зарплату для кандидатов, находящихся в стране размещения вакансии, на основе глобального уровня. Он формируется на основе рыночных данных и утверждённого бюджета для этой позиции. StackAdapt поддерживает разные диапазоны компенсаций для ролей в других странах и регионах, и окончательные предложения будут согласованы с текущим местоположением кандидата. Мы не спрашиваем кандидатов о текущей или прошлой истории заработной платы и не будем использовать эту информацию, если она будет предоставлена добровольно, при формировании предложения.

Этот диапазон представляет только базовую зарплату. В зависимости от роли кандидаты могут также иметь право на дополнительную компенсацию, такую как годовые бонусы, комиссии, долевые награды и комплексный пакет льгот.

Базовый диапазон зарплаты $76,000—$104,500 CAD

StackAdapter's Enjoy:

  • Очень конкурентоспособная зарплата
  • Глобальные накопления на пенсию/401K/пенсионные сбережения
  • Конкурентные пакеты оплачиваемого отпуска, включая выходные в день рождения!
  • Доступ к комплексной программе психического здоровья
  • Медицинские льготы с первого дня работы
  • Возмещение расходов на работу из дома
  • Опциональное глобальное членство в WeWork для тех, кто хочет сменить домашний офис, а также хабы в Лондоне и Торонто
  • Сильная программа обучения и адаптации
  • Покрытие и поддержка инициатив личного развития (конференции, курсы, книги и т.д.)
  • Доступ к программным курсам и сертификатам StackAdapt для поддержки непрерывного обучения
  • Отличная программа родительского отпуска
  • Дружелюбная, гостеприимная и поддерживающая культура
  • Наши социальные и командные мероприятия!

Обратите внимание: льготы и привилегии могут различаться в зависимости от страны вашего трудоустройства и характера вашего участия. В регионах, где у StackAdapt нет юридического лица, трудоустройство и льготы администрируются в соответствии с местными нормативами и политиками партнёров.

StackAdapt — это разнообразная и инклюзивная команда совместных, трудолюбивых людей, стремящихся изменить мир. Независимо от того, кто вы, откуда вы, кого вы любите, какую веру исповедуете, есть ли у вас инвалидность, статус «суперспособности», этническая принадлежность или гендер, с которым вы себя идентифицируете (если вам комфортно, сообщите нам свои местоимения), вы приветствуетеcь в StackAdapt. Если у вас есть какие‑либо запросы или требования, чтобы поддержать вас на любом этапе процесса интервью, пожалуйста, сообщите об этом нашей команде Talent.

Мы используем искусственный интеллект (AI) для ускорения проверки резюме кандидатов и оценки их соответствия на основе критериев, указанных в объявлении о вакансии. Мы не используем AI для принятия окончательных решений о найме или проведении интервью.

Навыки

PythonNumPypandasMatplotlibSQLA/B-тестыsignificance testingregression analysisdata analysisdata manipulationvisualization

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти