Software Development Data Architect Warsaw, Poland 9/10/2026

Мы — Data & Analytics Global Capability в Software Mind. Мы проектируем, создаём и поддерживаем решения в области данных и аналитики для клиентов из разных отраслей: финансовые услуги, телеком, медиа и развлечения, розничная торговля, производство, гейминг, здравоохранение и другие. Наши проекты работают на современных платформах данных, в основном Snowflake и Databricks в Azure, AWS и GCP, а также в локальных и гибридных средах.

• Оценить текущий ландшафт данных клиента и спроектировать целевые архитектуры (облако, гибрид, локально), согласованные с их бизнес‑целями.
• Выбрать технологии в соответствии с потребностями, ограничениями и существующим стеком клиента, используя Snowflake и Databricks в качестве основных платформ.
• Спроектировать lakehouse, warehouse и data lake архитектуры, включая процессы ingest, ETL/ELT, CDC, потоковую обработку и интеграцию через API.
• Спроектировать модели данных (концептуальные, логические, физические) с использованием Kimball, Data Vault или 3NF, а также семантические слои для BI и AI.
• Определить меры безопасности (IAM, шифрование, маскирование, безопасность на уровне строк), HA/DR, оптимизацию производительности и стоимости.
• Создать основы управления данными: каталог, метаданные, lineage, качество данных и data contracts.
• Обеспечить готовность платформ к продвинутой аналитике, ML, GenAI и сценариям в реальном времени.
• Создать референс‑архитектуры, переиспользуемые паттерны и ускорители для нашего предложения Data & AI.
• Выступать в роли технического авторитета для команд доставки: проверять дизайны и поддерживать единый уровень качества во всех проектах.
• Сотрудничать с отделами продаж и отраслевыми командами в техническом пресейле: воркшопы по discovery, проектирование решений, оценка и технические части предложений и RFP.
• Представлять архитектуры и рекомендации заинтересованным сторонам клиента, от инженерных команд до уровня C‑level.
• Проектировать и проводить PoC и технические демонстрации.
• Оценивать новые подходы и инструменты (data mesh, streaming‑first, AI‑native платформы) и делиться полученными знаниями внутри и вне компании.

• 7+ лет в области data engineering или data architecture, включая минимум 3 года в роли архитектора.
• Практический опыт проектирования и реализации решений на Snowflake и Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Spark): экспертный уровень хотя бы в одной из платформ, базовое знание другой.
• Опыт работы хотя бы с одной из крупных облачных платформ (Azure, AWS или GCP) и её сервисами данных.
• Сильные навыки моделирования данных (Kimball, Data Vault, 3NF).
• Отличные навыки SQL и хороший уровень Python.
• Опыт работы с инструментами оркестрации и трансформации (например, Airflow, dbt, Azure Data Factory).
• Твердое понимание безопасности данных, управления и регуляторных требований.
• Опыт взаимодействия с клиентами, желательно в консалтинге или ИТ‑услугах, и способность объяснять технические компромиссы бизнес‑заинтересованным сторонам.
• Очень хороший английский, устный и письменный (C1).

• Snowflake (SnowPro Advanced), Databricks или сертификаты облачного архитектора.
• Опыт работы с Microsoft Fabric, BigQuery или Redshift.
• Потоковая обработка (Kafka, Spark Structured Streaming) и событийно‑ориентированные архитектуры.
• Каталоги данных и MDM (Unity Catalog, Collibra, Atlan, DataHub).
• Семантический слой и графы знаний (dbt Semantic Layer, онтологии, RDF/OWL).
• Доменный опыт в одной из наших вертикалей (BFSI, telco, retail/manufacturing, gaming & betting, healthcare, media).
• Предыдущий опыт в пресейле или консультировании по решениям.

• Гибкие и удалённые варианты сотрудничества
• Международные проекты с ведущими глобальными клиентами
• Командировки, связанные с международными проектами
• Некорпоративная атмосфера
• Доступ* к языковым курсам
• Доступ* к инициативам по обмену знаниями
• Доступ* к частному медицинскому страхованию и страхованию жизни
• Доступ* к мультиспортивной карте