Data Analyst – Middle

В этой роли вы будете анализировать метрики продукта и бизнеса, изучать поведение пользователей на разных этапах пути клиента и выявлять коренные причины изменений в производительности. Ваши инсайты будут поддерживать более качественные решения по продукту и бизнесу. Вы будете работать с SQL и BI‑инструментами для подготовки данных, создания отчетов, расследования аномалий и предоставления ad‑hoc аналитической поддержки заинтересованным сторонам.

• Анализировать ключевые метрики продукта и бизнеса, включая активность пользователей, удержание, конверсию, метрики, связанные с доходом, и другие основные KPI.
• Изучать поведение пользователей на пути клиента с помощью когортного, воронкового и жизненного цикла анализа.
• Работать с базами данных: извлекать, объединять и готовить данные для анализа с использованием SQL.
• Создавать и поддерживать отчётные и BI‑дашборды (желательно в Tableau) для нужд продукта и управления.
• Исследовать аномалии и отклонения в производительности — выявлять проблемы и диагностировать их коренные причины.
• Проводить ad‑hoc анализы для продуктовых и руководящих команд в поддержку тактических и стратегических решений.
• Мониторить качество и согласованность данных продукта и финансовых данных.
• Документировать определения метрик, аналитические подходы и ключевые выводы.

• 3+ года опыта работы в качестве Data Analyst / Product Analyst / Operations Analyst.
• Сильные аналитические навыки и способность интерпретировать цифры в бизнес‑контексте.
• Твёрдое понимание основных аналитических концепций: воронки, когорты, удержание и метрики жизненного цикла.
• Умение переводить бизнес‑вопросы в аналитические задачи и ясно объяснять результаты нетехническим заинтересованным сторонам.
• SQL: уверенное чтение и написание аналитических запросов (joins, aggregations, window functions).
• Опыт работы с BI‑инструментами, желательно Tableau.
• Свободный русский язык, как устный, так и письменный.
• English B2, как устный, так и письменный.

• Опыт в iGaming / fintech / B2B SaaS.
• Понимание экономики продукта и бизнес‑единицы, включая драйверы дохода, конверсию, удержание, ценность клиента и метрики прибыльности.
• Базовая статистика: доверительные интервалы, p‑values, типичные подводные камни интерпретации экспериментов.
• Опыт работы с ClickHouse.
• Python для аналитики.

• Частная медицинская страховка
• Спортивные льготы
• Комплексная программа поддержки психического здоровья
• Бесплатные уроки английского (онлайн)
• Курсы местного языка
• Оплачиваемый отпуск
• Поддержка декретного отпуска
• Вознаграждения по реферальной программе
• Повышение квалификации, внутренние воркшопы и участие в профессиональных конференциях и корпоративных мероприятиях