People Analyst

Вы готовы ИГРАТЬ, ЧТОБЫ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ К НАМ и стать нашим новым People Analyst?

• Собирать, очищать и анализировать данные HR, связанные с компенсациями, льготами, оценками эффективности, удержанием сотрудников и планированием численности.

• Проводить внешнее сравнение с рынком и анализ разрыва в оплате Total Rewards, чтобы обеспечить конкурентоспособные и справедливые структуры компенсаций.

• Проводить и поддерживать ежегодные циклы управления эффективностью и процессы расчёта стимулов через точное моделирование данных.

• Разрабатывать, создавать и поддерживать интерактивные панели и наборы отчётов в Power BI для руководства и заинтересованных сторон HR.

• Устанавливать ключевые показатели эффективности (KPIs) и отслеживать метрики, связанные с распределением эффективности, распределением вознаграждений и проникновением в диапазоны зарплат.

• Работать с системой Workday HR над генерацией отчётов.

• Создавать и поддерживать надёжные финансовые и компенсационные модели, используя продвинутые формулы и функции MS Office.

• Обеспечивать целостность, точность и конфиденциальность данных во всех базах Total Rewards и платформах HRIS.

• Автоматизировать повторяющиеся рабочие процессы HR‑отчётности для повышения операционной эффективности.

• Тесно сотрудничать с HR Business Partners, Payroll и Finance, чтобы согласовать данные о вознаграждениях и эффективности с более широкими целями организации.

• Ясно представлять сложные аналитические выводы не техническим заинтересованным сторонам для поддержки стратегических решений.

• Выполнять другие обязанности, назначенные непосредственным руководителем, которые соответствуют описанию работы и не противоречат трудовому кодексу.

• Степень бакалавра в области управления персоналом, аналитики данных, бизнес‑администрирования, финансов, статистики или смежной области

• Не менее 2 лет практического опыта в HR‑аналитике, анализе компенсаций или бизнес‑аналитике данных (опыт в Total Rewards или Performance будет плюсом)

• Высокий уровень владения созданием пользовательских панелей, моделированием данных, выражениями DAX и лучшими практиками визуализации данных

• Демонстрированный навык работы с большими наборами данных, проведения статистических анализов, выявления тенденций и формулирования чётких выводов

• Профессиональное владение сложными формулами (например, XLOOKUP/VLOOKUP, INDEX/MATCH, SUMIFS, вложенными логическими выражениями), сводными таблицами, условным форматированием и процедурами проверки данных

• Исключительное внимание к деталям и высокий стандарт точности данных

• Сильное деловое чутьё и способность обращаться с конфиденциальной информацией HR с дискретностью

• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки для ясного объяснения технических данных

• Хорошее знание английского и русского языков

• Исключительное внимание к деталям и высокий стандарт точности данных

• Сильное деловое чутьё и способность обращаться с конфиденциальной информацией HR с дискретностью