Data Analyst - Leaply

Мы ищем Data Analyst, который возглавит и повысит уровень маркетинговой аналитики в Performance Marketing. Команда Marketing в Leaply сильно ориентирована на данные и сосредоточена на разработке масштабируемых измеримых маркетинговых программ, направленных на улучшение пожизненной ценности клиентов Leaply.

Это роль индивидуального вкладчика с высоким влиянием для человека, который процветает в сложных условиях и привносит структуру, ясность и инсайты там, где системы ещё развиваются.

Вы будете основным аналитическим партнёром команды Performance Marketing, обладая широкими полномочиями в рамках измерительных фреймворков, отчётности, оценки A/B тестов, предсказания LTV, развития аналитической культуры и поддержки стратегических решений. Ваша задача — улучшать уже работающие процессы и открывать зоны, до которых мы ещё не дошли.

• Сотрудничать с командой маркетинга для уточнения ежедневного принятия решений — от распределения бюджета до тестирования креативов и микса каналов
• Продвигать аналитическую культуру в команде маркетинга — через обучение, инструменты самообслуживания и возможности, превращающие данные в командную компетенцию, а не в сервис аналитика
• Приоритизировать и вести глубокие исследования нашей аудитории и того, как каждый сегмент переводится в долгосрочную экономику единицы
• Создавать фреймворк оценки A/B тестов по воронкам — задавать методологию, повышать планку качества, ускорять скорость принятия решений
• Разрабатывать и владеть слоем мониторинга ключевых метрик и ранних сигналов — дашборды, AI‑ассистенты, оповещения в Slack.
• Проектировать и развивать масштабируемые, надёжные конвейеры данных, объединяющие данные маркетинга, продукта и платежей в модели, готовые к аналитике
• Сотрудничать с инженерией над качеством и прозрачностью нашего трекинга — от таксономии событий до целостности атрибуции
• Формировать стандарты на уровне команды: какие инструменты мы используем, как подходим к повторяющимся аналитическим задачам, как выглядит «хорошо» для нас

• 2+ лет в аналитике потребительских приложений или цифровых продуктов, желательно с подпиской
• Сильный аналитический склад ума — вы естественно разбираете поведение метрик, отделяете когорты от календарных эффектов и объясняете сложные концепции простым языком
• Отличные навыки SQL с практическим опытом работы с большими наборами данных (BigQuery будет плюсом)
• Владение BI‑инструментами (Tableau предпочтительно; Power BI, Looker). Опыт построения автоматизированных слоёв отчётности будет плюсом
• Твёрдое понимание основных маркетинговых экономических показателей — CPM, LTV, CAC, ROAS — и их связи с бизнес‑решениями (опыт в performance marketing будет плюсом)
• Уверенность в методологии экспериментов и статистических основах — дизайн A/B тестов, определение размера выборки, значимость, мощность, типичные подводные камни

• Уровень владения Python для манипуляций данными и лёгких скриптов
• Практический опыт работы с Amplitude — как построение дашбордов, так и дизайн трекинга
• Опыт работы с инструментом трансформации данных (dbt, Dataform, SQLMesh)
• Основы Data Science — прогнозирование, кластеризация, базовые подходы к ML
• Опыт проведения экспериментов по монетизации (значительный плюс в контексте подписки)
• Естественный учительский инстинкт — вы проактивно повышаете уровень команды вокруг себя, а не только предоставляете цифры

• Конкурентоспособная компенсация и роль с высоким влиянием
• Полная ответственность за функцию маркетинговой аналитики
• Прямое партнёрство с CMO и тесное наставничество от нашего Data Analytics Lead
• Доступ к внутренним сообществам SKELAR в областях Analytics, Marketing, Product и Engineering
• Значимая миссия: помогать людям жить здоровее каждый день