IT Product Data Analyst Full-time Hybrid Office, Kyiv Remote

Ищем опытного Product Data Analyst, который станет ключевым партнёром для продуктовых команд в принятии решений на основе данных. Это роль для специалиста, который глубоко понимает продуктовый цикл, умеет проектировать и анализировать эксперименты и превращает данные в конкретные продуктовые решения.

Обязанности

Продуктовая аналитика

• Анализ поведения пользователей: воронки, удержание, сегментация и customer journey.

• Выявление причин оттока, барьеров конверсии и возможностей для роста продукта.

• Анализ влияния продуктовых изменений на ключевые бизнес‑метрики.

A/B тестирование и эксперименты

• Проектирование и сопровождение A/B тестов — от гипотезы до финального анализа результатов.

• Расчёт необходимой выборки, длительности тестов и определения метрик успеха.

• Статистическая валидация результатов, выявление novelty effect и других артефактов.

• Формирование культуры экспериментов вместе с продуктовыми командами.

Аналитические инструменты и отчётность

• Создание интерактивных дашбордов в Power BI для продуктовых команд.

• Автоматизация регулярной продуктовой отчётности.

• Поддержка документации по метрикам, определениям и методологии тестирования.

Сотрудничество с командами

• Тесное взаимодействие с Product Managers для формирования data‑driven roadmap.

• Консультирование стейкхолдеров по принятию решений на основе данных.

• Поддержка запуска новых функций и оценка их эффективности.

Требования

Профессиональные навыки и опыт

• 3+ года опыта в продуктовой аналитике, желательно в продуктовых компаниях, FinTech или iGaming.

• Глубокий опыт проведения A/B тестирования: постановка гипотез, дизайн экспериментов, расчёт sample size, оценка uplift и статистической значимости (p-value, доверительные интервалы, multiple testing correction).

• Уверенное владение SQL (Spark, Athena, BigQuery, Redshift или аналогами).

• Глубокое понимание продуктовых метрик: Retention, Churn, LTV, ARPPU, Conversion Rate, Funnel Analysis, Cohort Analysis, DAU/MAU.

• Опыт работы с инструментами продуктовой аналитики: Amplitude, Mixpanel, GA4, Firebase или аналогами.

• Опыт работы с Power BI или аналогичными BI‑системами для создания интерактивных дашбордов.

• Умение проверять качество и достоверность данных, выявлять несоответствия в продуктовых ивентах.

• Навыки подготовки чётких аналитических рекомендаций и умение презентовать их нетехнической аудитории.

Личные качества

• Продуктовое мышление и понимание того, как данные влияют на развитие продукта.

• Инициативность — самостоятельный поиск точек роста и возможностей для улучшения продукта.

• Внимательность к деталям, критическое мышление и ответственность за качество аналитических выводов.

• Способность одновременно работать с несколькими продуктовыми направлениями.

Будет плюсом

• Опыт работы в iGaming, FinTech или eCommerce с revenue‑driven продуктами.

• Знание Python или R для статистического моделирования и анализа.

• Опыт работы с Databricks и ClickHouse.

• Практический опыт использования ML: сегментация пользователей, predictive churn, рекомендательные системы.

• Понимание принципов event tracking и опыт настройки GTM, GA4, Firebase.

• Опыт построения аналитических Data Marts и семантических слоёв.

Что мы предлагаем

• Возможность влиять на продуктовые решения внутри компании.

• Конкурентную компенсацию, которая растёт вместе с вашими достижениями.

• Оплачиваемый отпуск и больничные.

• Медицинскую страховку.

• Бюджет на конференции, семинары и профессиональное обучение.

• Гибкий график работы.

• Уютный современный офис в историческом центре Киева.