IT Payment Data Analyst Full-time Hybrid Office, Kyiv Remote

Ищем опытного Payment Data Analyst, который станет ключевым партнёром для платёжной команды. Это роль для специалиста, который глубоко понимает платёжную инфраструктуру, умеет находить точки потерь в конверсии, контролирует качество транзакционных данных и преобразует их в эффективные решения для оптимизации платёжных процессов.

Обязанности

Репорты, аналитика и мониторинг

• Развитие отчётности по депозитам, выплатам, брендам, странам, банкам‑эквайерам и платёжным методам.
• Создание новых репортов, дашбордов и выборок для поддержки платёжной команды.
• Мониторинг ключевых платёжных метрик и выявление аномалий.
• Настройка и поддержка системы алертинга относительно критических изменений в платёжных показателях.

Оптимизация платёжных процессов

• Анализ конверсии депозитов и выплат на всех этапах платёжной воронки.
• Анализ причин отказов, эффективности банков‑эквайеров, платёжных методов и маршрутов.
• Анализ комиссий и расходов на процессинг.
• Подготовка рекомендаций для повышения конверсии и оптимизации платёжной инфраструктуры.

Reconciliation

• Поддержка и развитие процессов сверки данных между внутренними системами и банками.
• Поиск и анализ расхождений в транзакциях.
• Контроль незавершённых, потерянных и дублированных платежей.

Профессиональные навыки и опыт

• 3+ года опыта в аналитике данных, желательно в iGaming, Fintech или eCommerce с фокусом на платёжные процессы.
• Глубокое понимание платёжной экосистемы: эквайринг, PSP, платёжные методы, маршрутизация, chargebacks и reconciliation.
• Уверенное владение SQL (Spark, Athena, BigQuery, Redshift или аналоги) для работы с большими объёмами транзакционных данных.
• Опыт работы с Power BI или аналогичными BI‑инструментами.
• Понимание ключевых платёжных метрик: Approval Rate, Decline Rate, Chargeback Rate, конверсия депозитов и выплат, стоимость процессинга.
• Опыт построения и поддержки систем мониторинга и алертинга платёжных показателей.
• Практический опыт проведения reconciliation и выявления расхождений между внутренними системами и банковскими отчётами.
• Умение проверять качество транзакционных данных, находить аномалии и дубли.
• Навыки формирования аналитических рекомендаций и презентации результатов нетехническим стейкхолдерам.

Личные качества

• Аналитическое мышление и внимательность к деталям.
• Инициативность и проактивный подход к поиску проблем.
• Ответственность за качество выводов и точность данных.
• Способность работать с несколькими направлениями одновременно в условиях высокого нагрузки.

Будет плюсом

• Опыт работы в iGaming или Fintech.
• Знание Python или R для автоматизации анализа и построения моделей.
• Опыт работы с Databricks, Redshift, Snowflake или другими облачными платформами.
• Практический опыт построения ETL/ELT‑пайплайнов.
• Понимание принципов fraud detection и риск‑анализа.
• Опыт интеграции и анализа данных через API платёжных провайдеров.
• Понимание принципов построения Data Marts и семантических моделей данных.

Мы предлагаем

• Возможность влиять на платёжные процессы и видеть результат своей работы.
• Конкурентную компенсацию, которая растёт вместе с вашими достижениями.
• Оплачиваемый отпуск и больничные.
• Медицинскую страховку.
• Бюджет на конференции, семинары и профессиональное обучение.
• Гибкий график работы.
• Современный офис в историческом центре Киева.