WorkListВойтиОформить подписку
SC

Senior Product Analyst (General Analytics)

Scorewarrior · Разработчик игр (Total Battle)
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Офис: Limassol, Кипр
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
B1
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $2,3–3,9 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, соседние грейды, данные за август 2026 · Как считаем
Релокация и виза
релокация
из текста вакансии
Даты
Опубликована 29.09 · видим у компании с 29.09 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Senior Product Analyst для нашей команды General Analytics: руководителя аналитики, инженера аналитики и вас. У продуктовых команд есть свои аналитики; мы берём исследовательские вопросы, на которые они не могут ответить самостоятельно, и отвечаем за то, как аналитика осуществляется во всей компании.

Суть роли — исследование: вопросы продукта с высокой неопределённостью, где ответом является оценка эффекта конкретного фактора, а не дашборд. Нужно решить, стоит ли продлевать жизненный цикл игры, как проверить, работает ли новая крупная функция, как проводить эксперименты с ветеранами‑игроками, распределёнными по сотням королевств. Параллельно вы отвечаете за методологию: как в Scorewarrior проводятся эксперименты и оцениваются эффекты, и достаточно ли число для принятия решения и полезно ли оно для других аналитиков впоследствии.

Это старшая индивидуальная роль: тесное взаимодействие с руководителем аналитики, короткие циклы с гейм‑дизайнерами и продакт‑менеджерами. Пилотирование инфраструктурных компонентов (платформа экспериментов, система визуализации, AI‑ассистент аналитика, ELT) ведётся руководителем аналитики, а сама инфраструктура — лидером data‑tech; вы присоединяетесь как заказчик, а не как разработчик. Опыт в игровой индустрии не обязателен.

Что предстоит делать

  • Принимать вопросы с высокой неопределённостью от продуктовых команд (Old Players, New Players, Quality of Life, Platform) и переводить их от расплывчатого запроса к решению, которое команда реализует.
  • Проектировать и анализировать эксперименты в нестандартных условиях: отложенное воздействие для ветеранов‑игроков, тесты на уровне королевств (кластеров), небольшие выборки, доход с тяжёлыми хвостами. Отвечать за снижение дисперсии, обработку выбросов, перестановочные тесты, MDE и мощность, правила отчётности.
  • Оценивать эффекты, когда классический A/B‑тест невозможен, используя causal inference и квази‑экспериментальные дизайны, и превращать разовые решения в методы, которые используют другие аналитики: справочные документы, dbt data marts, Tableau dashboards.
  • Быть последней проверкой перед тем, как бизнес примет решение на основе числа: проверять предположения метрики, выводы теста или результаты пилота.
  • Использовать Python в исследованиях, когда SQL недостаточно: графовый алгоритм над клановыми и королевскими сетями, задача оптимизации, симуляция.
  • Указывать логирование для функций, выпущенных командами без собственного аналитика, и отвечать на их ad‑hoc вопросы.

Требования

  • Опыт проведения исследований с высокой неопределённостью от начала до конца, от формулировки проблемы до решения, которое команда реализовала.
  • Практические навыки causal inference и квази‑экспериментальных методов (difference-in-differences, synthetic control, matching или аналогичные) по продуктовым вопросам: вы умеете определить, что нарушает оценку, и как это проверили.
  • Практический опыт разработки и анализа A/B‑тестов, а также прикладной статистики: распределения, мощность и MDE, снижение дисперсии, тяжёлые хвосты и выбросы.
  • Уверенное владение SQL в аналитическом хранилище данных; ClickHouse будет плюсом.
  • Работа с Python для исследований: вы можете реализовать алгоритм или статистическую процедуру, для которой нет готовой библиотеки, и понимаете, что делает ваш код или код вашего AI‑ассистента, и может ли он работать. Ожидается отсутствие production‑services.
  • Чёткая, лаконичная коммуникация в письме и в разговоре: вы фиксируете договорённости и говорите, когда результат нельзя доверять, в том числе тем, кто запросил его.
  • Английский на уровне B1 и выше.

Будет плюсом

  • Опыт в data science наряду с аналитикой: моделирование, сегментация, проверка гипотез статистическими тестами.
  • Опыт создания или улучшения платформы экспериментов, либо разработки методологии, которой следовали другие аналитики.
  • Практический опыт работы с dbt и Tableau.
  • Понимание экономики F2P, сетевых эффектов, социальных или конкурентных систем; вы играете в игры и готовы играть в Total Battle.

Условия и бенефиты

  • Команда профессионалов, увлечённых геймдевом и стремящихся сделать Total Battle игрой № 1 в жанре MMO 4X стратегии.
  • Отличный пакет вознаграждения, включая 13‑й зарплатный месяц.
  • Полное покрытие расходов на переезд для вас и вашей семьи на Кипр (Лимассол).
  • Современный, солнечный офис рядом с морем.
  • Частная медицинская страховка для вас и членов вашей семьи.
  • Ежемесячные выплаты на дошкольное, школьное и университетское образование детей сотрудников.
  • Компенсация обедов.
  • Пособие на спорт и фитнес.
  • Возможности личного развития за счёт компании (профессиональные и языковые курсы, книги и т.д.).
  • Бонусы за выдающиеся результаты, годы службы, брак и рождение ребёнка.
  • Дружелюбные ежемесячные офисные вечеринки и эпические ежегодные корпоративные праздники по случаю дня рождения компании и Рождества.

Навыки

PythonSQLClickHousedbtTableaucausal inferencequasi-experimental methodsdifference-in-differencessynthetic controlmatchingA/B-тестыstatisticsvariance reductionheavy tailsoutlier handlingpermutation testsMDEpower analysisgraph algorithmoptimization

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти