Software Engineer (Python) - MLOps Platform

О роли

Наша команда Technology разрабатывает системы и сервисы, которые поддерживают работу Revolut. От инфраструктуры, стоящей за нашим инновационным приложением, до функций, используемых миллионами людей по всему миру, они привносят острое мышление, скорость и ориентацию на значимый результат во всё, что делают.

Мы ищем Python Engineer, который может писать высококачественный код и создавать автоматизированные решения для сильно регулируемых финансовых систем.

В рамках AI‑команды, которая продвигает инновации и поддерживает продукты, вы будете разрабатывать основную инфраструктуру нашего центрального платформенного решения, позволяющего нашим учёным и инженерам решать завтрашние задачи уже сегодня.

Хотите формировать будущее финансов? Давайте свяжемся.

Что вы будете делать

• Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые backend‑сервисы и инструменты, поддерживающие жизненный цикл AI и нагрузки на GPU
• Профилировать и оптимизировать обучение моделей и инференс (задержка, пропускная способность, стабильность) с использованием PyTorch и существующих библиотек с поддержкой CUDA
• Улучшать использование вычислительных ресурсов GPU, потребление памяти и пропускную способность в общих, многопользовательских и многокластерных средах
• Реализовывать mixed‑precision исполнение, квантизацию, эффективное пакетирование, накопление градиентов и экономичное использование памяти в attention‑механизмах
• Создавать повторяемые практики бенчмаркинга, автоматизированные регрессионные тесты и выступать в роли наставника для инженерных команд при выборе фреймворков исполнения и типов GPU

Что вам понадобится

• Доказанный опыт проектирования и эксплуатации масштабируемых backend‑систем в продакшн‑средах (Linux, Kubernetes и контейнеризованные нагрузки), преимущественно с использованием Python
• Опыт запуска, профилирования и оптимизации задач машинного обучения (созданных с PyTorch или аналогичными) на GPU от NVIDIA
• Твёрдое понимание концепций исполнения на GPU, включая иерархию памяти, синхронизацию CPU/GPU, передачи host‑to‑device и поведение CUDA‑потоков
• Знакомство с многог GPU‑коммуникацией (NCCL), параллелизмом данных/тензоров и распределением ресурсов в Kubernetes
• Степень в STEM‑дисциплине (или эквивалент) с прочной базой в принципах компьютерных наук, тестировании, наблюдаемости и операционной ответственности

Диапазон компенсации

• Poland: PLN28,300 - PLN46,600 gross monthly*
• Other locations: Compensation will be discussed during the interview process

*Окончательная компенсация будет определена на основе квалификации, навыков и предыдущего опыта кандидата

Создание глобального финансового супер‑приложения — это лишь часть. Наши Revoluters — приоритет, и поэтому в 2021 году мы запустили наш первый D&I Framework, разработанный, чтобы помогать нам процветать и расти каждый день. Мы делаем это не только потому, что это правильно, а потому, что знаем, что поиск разнообразных талантов и создание инклюзивного рабочего места — путь к созданию исключительных, инновационных продуктов и услуг для наших клиентов. Поэтому мы приветствуем заявки от людей с разным опытом и происхождением, желающих присоединиться к этой мультикультурной, трудолюбивой команде.