Data Analyst (Product)

Наша команда Data Science решает сложные задачи с помощью умных и практичных решений. Data Scientists и аналитики работают напрямую с продуктовыми командами: находят инсайты, помогают принимать решения и улучшают клиентский опыт в Revolut. Они делают это, создавая умные масштабируемые решения, которые двигают бизнес вперёд.

Мы ищем Data Analyst, который сможет глубоко погружаться в наши сложные базы данных, искать первопричину проблемы и самостоятельно разрабатывать решения, реализуя их с помощью кода.

Готовы формировать будущее финансов? Давайте свяжемся.

• Анализ сложных рабочих процессов онбординга и FinCrime для выявления трендов, узких мест, пробелов в контроле на клиентском пути и возможностей для улучшения
• Проведение глубинного анализа и анализа первопричин, объединение информации из нескольких наборов данных и этапов процесса, чтобы объяснить, почему возникает проблема, и количественно оценить её влияние
• Создание и поддержка SQL-запросов, наборов данных и аналитических инструментов, необходимых для мониторинга эффективности процессов онбординга и FinCrime
• Определение и отслеживание ключевых метрик по KYC/CDD, конверсии онбординга, ограничениям для клиентов, скринингу, AML и операционным процессам FinCrime
• Разработка дашбордов и инструментов мониторинга в Looker или аналогичных BI-платформах, чтобы обеспечить чёткую видимость показателей эффективности и возникающих проблем
• Поддержка расследований и корректирующих мероприятий: определение затронутых групп, анализ кейсов и проверка того, что исправления внедрены правильно
• Партнёрство с командами Product, Operations, Compliance, Risk и Data для преобразования сложных бизнес-проблем в структурированные аналитические вопросы и практичные решения
• Углубление предметной экспертизы в процедурах онбординга и FinCrime и постепенное превращение в SME по данным в этих областях в Мексике

• 3+ года опыта работы с анализом данных и созданием эффективных решений
• Умение управлять командой и стейкхолдерами
• Прочная база/образование в количественной дисциплине
• Отличные навыки работы с Python, SQL или другими языками программирования
• Подтверждённые продвинутые знания в математике и статистике

• Продвинутая степень в одной из основных STEM-дисциплин
• Опыт работы в глобальном финансовом подразделении