Data Architect

Мы ищем высококвалифицированного Data Architect со сильной экспертизой в Knowledge Graphs (Neo4j или Amazon Neptune) и онтологически‑ориентированном моделировании данных, а также глубокими знаниями фармацевтической отрасли — особенно в Market Access. Эта роль требует соединения бизнес‑стейкхолдеров и технических команд, преобразования сложных кейсов Market Access в масштабируемые данные и графовые архитектуры, позволяющие проводить продвинутую аналитику и получать AI‑ориентированные инсайты.

• Тесно сотрудничать с командами Market Access, коммерческими и бизнес‑подразделениями для понимания ключевых проблем
• Преобразовывать бизнес‑требования в структурированные модели данных, онтологии и схемы графов
• Выступать в роли функционального SME по концепциям фармацевтического Market Access
• Проектировать и внедрять корпоративные решения Knowledge Graph с использованием Neo4j или Amazon Neptune
• Определять графовые модели данных, включая узлы, связи и свойства, согласованные с бизнес‑кейсами
• Создавать и поддерживать онтологические фреймворки, фиксирующие семантику домена и взаимосвязи
• Обеспечивать масштабируемость, производительность и поддерживаемость графовых архитектур
• Разрабатывать доменные онтологии и таксономии для стандартизации бизнес‑терминологии
• Объединять несколько источников данных в едином семантическом слое
• Обеспечивать контекстно‑ориентированные инсайты через семантическое обогащение данных
• Сотрудничать с Data Engineers и AI/ML‑командами для внедрения решений в продакшн
• Обеспечивать качество данных, их происхождение и стандарты управления
• Устанавливать лучшие практики моделирования данных и пайплайнов загрузки графов
• Выступать в качестве ключевого связующего звена между: бизнес‑командами
• командами Data Engineering
• командами AI/Analytics

• Поддерживать обсуждения с клиентами, проводить воркшопы и презентации решений
• Содействовать принятию решений, основанных на Knowledge Graph, среди всех стейкхолдеров

• Сильный опыт работы с технологиями Knowledge Graph:
• Neo4j (предпочтительно) или Amazon Neptune
• Владение: Cypher / SPARQL / Gremlin
• Моделирование графовых данных и проектирование схем

• Опыт в: интеграции данных и проектировании пайплайнов
• Graph RAG или семантический поиск (будет плюсом)

• Знакомство с облачными платформами (AWS/Azure/GCP)
• Глубокое понимание домена Pharma Market Access
• Способность сопоставлять бизнес‑процессы со структурами данных и графовыми моделями
• Soft Skills:
• Сильная способность переводить бизнес‑требования в технические решения
• Отличные навыки коммуникации и управления стейкхолдерами
• Опыт работы в клиент‑ориентированных ролях и кросс‑функциональных командах
• Менталитет решения проблем с вниманием к деталям

• Предыдущий опыт в фармацевтической аналитике или консалтинге
• Знакомство с AI/ML и кейсами Generative AI (Graph RAG, knowledge‑driven AI)
• Опыт определения корпоративных онтологий или семантических слоёв
• Сертификаты в области облака или архитектуры данных являются плюсом

• Конкурентоспособная компенсация
• Гибкий график работы
• Непрерывное образование, наставничество и программы профессионального развития
• Команда с отличной технической экспертизой