Data Engineer, Business Units - Go

Как Data Engineer в Business Unit (BU) Pod, поддерживающем Go, вы будете создавать пайплайны и модели данных, которые помогают нам понимать, как люди используют проактивного ИИ-ассистента Superhuman. Вы будете тесно работать с командами Product, Engineering и Data Science, чтобы давать командам данные, необходимые для улучшения продукта и оценки его влияния.

Go помогает людям там, где они уже работают: через диалоги, встроенные подсказки, а также встроенных и пользовательских агентов. Чтобы понять, как люди используют эти возможности, недостаточно просто считать клики. Ваша работа поможет командам увидеть, где пользователи застревают, какие функции они считают полезными и что заставляет их возвращаться. Она также поможет связать использование Go с внедрением у клиентов и ростом бизнеса.

Вы будете вести проекты и наборы данных с чётко определённой областью ответственности при поддержке опытных инженеров. Большая часть вашей работы будет связана с продакшен-пайплайнами и многоразовыми моделями данных, с помощью которых команды смогут самостоятельно отвечать на свои вопросы. Вы также будете делать аналитику и дашборды, когда они помогают принять решение. По мере того как вы будете осваивать продукт и наши системы, у вас появятся возможности брать на себя более сложные задачи.

• Создавать и поддерживать продакшен-пайплайны данных в Databricks, которые обрабатывают продуктовые события, активность пользователей и взаимодействия с агентами в Go.
• Разрабатывать наборы данных по онбордингу, активации, вовлечённости, удержанию и конверсии, чтобы команды работали с единообразными метриками.
• Работать с командами Product, Engineering и Data Science: определять, что нужно измерять, улучшать логирование событий и проверять, что новые функции корректно представлены в downstream-данных.
• Делать модели данных простыми для понимания и использования, с чёткими определениями и документацией, поддерживающими самообслуживание через инструменты аналитики и ИИ. Создавать целевые аналитические исследования и дашборды, когда они помогают партнёрам использовать данные или принять решение.
• Связывать использование Go с данными о клиентах и аккаунтах, чтобы помогать командам понимать внедрение, ценность для клиентов и вклад Go в рост и выручку.
• Поддерживать принадлежащие вам наборы данных точными, актуальными и надёжными. Добавлять тесты и мониторинг, исследовать расхождения и устранять их первопричины.
• Улучшать производительность пайплайнов и запросов, управлять затратами на вычисления и делать код, с которым вы работаете, более простым в поддержке.

• У вас есть 2+ года опыта создания и эксплуатации продакшен-пайплайнов данных, желательно для продуктовой аналитики или других критически важных бизнес-задач.
• Вы отлично владеете SQL и имеете опыт написания, отладки и оптимизации трансформаций в современном lakehouse или облачном хранилище данных, таком как Databricks или Snowflake.
• Вы понимаете моделирование данных и проектирование хранилищ и умеете превращать сложные исходные данные в таблицы, которые другие могут понять и использовать повторно.
• Вы тщательно тестируете свою работу, исследуете неожиданные результаты и прослеживаете проблемы с данными до их источника.
• У вас есть опыт работы с оркестрацией рабочих процессов, контролем версий и практиками развёртывания пайплайнов данных с использованием таких инструментов, как Databricks Workflows, Airflow и Git.
• Вы используете инструменты разработки с помощью ИИ, такие как Codex, Claude Code или Cursor, и отвечаете за тестирование и проверку кода, который они создают.
• Вы чётко общаетесь с техническими и нетехническими партнёрами. Вы умеете превратить продуктовый вопрос в требования к данным и объяснить допущения и ограничения, стоящие за ответом.
• Вам интересно, как люди используют продукты и как ваша работа может помочь командам принимать лучшие решения.
• Вы доводите свою работу до продакшена, разбиваете проблемы на управляемые шаги, заранее сообщаете о рисках и зависимостях и просите помощи, когда она вам нужна.

• Опыт использования Python и/или Spark для трансформаций данных, пайплайнов или автоматизации.
• Опыт продуктовой или growth-аналитики, включая воронки внедрения, удержание, конверсию или A/B-эксперименты.
• Опыт работы с логированием событий и поведенческими данными из веб-, десктопных или мобильных продуктов.
• Опыт поддержки ИИ-продуктов или агентов, включая измерение внедрения, качества взаимодействия, надёжности, задержки или затрат на использование.
• Опыт создания дашбордов или других инструментов работы с данными, которыми продуктовые, аналитические и бизнес-команды пользуются, чтобы самостоятельно отвечать на свои вопросы.

Superhuman предлагает всем членам команды конкурентную оплату труда и пакет льгот, включающий следующее и не только:

• Отличное медицинское обслуживание (включая широкий спектр медицинских, стоматологических, офтальмологических льгот, льгот на психическое здоровье и льгот, связанных с фертильностью)
• Варианты страхования на случай нетрудоспособности и страхования жизни
• Софинансирование 401(k) и RRSP
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком
• 20 дней оплачиваемого отпуска в год, 12 оплачиваемых праздничных дней в год, два плавающих выходных дня в год и гибкий больничный
• Щедрые выплаты (включая выплаты на уход за близкими, уход за домашними животными, благополучие, домашний офис и другое)
• Ежегодный бюджет и возможности профессионального развития

Superhuman применяет рыночный подход к компенсации, поэтому базовая оплата может различаться в зависимости от местоположения. Наши локации в США разделены на две зоны компенсации в зависимости от близости к нашим хабам.

Базовая оплата может существенно различаться в зависимости от связанных с работой знаний, навыков и опыта. Ожидаемые диапазоны зарплат для этой позиции указаны по зонам компенсации и могут быть изменены в будущем.

В Superhuman мы ценим наши различия и призываем всех откликаться, особенно тех, чья идентичность традиционно недостаточно представлена в технологических организациях. Мы не допускаем дискриминации по признаку расы, религии, цвета кожи, гендерного выражения или идентичности, сексуальной ориентации, происхождения, национальности, гражданства, возраста, семейного положения, статуса ветерана, статуса инвалидности, политических убеждений или любой другой характеристики, защищённой законом. Superhuman является работодателем равных возможностей и участником федеральной программы США E-Verify (США). Мы также соблюдаем Employment Equity Act (Канада).