Senior Data Strategy & Operations Lead

Команда Data & Applied AI в Preply находится на стыке data intelligence и AI‑ориентированных продуктовых инноваций. Мы создаём фундамент данных, аналитические возможности и прикладные AI‑системы, которые ускоряют рост Preply, от персонализации и алгоритмов подбора до аналитики marketplace, платформ экспериментов и новых функций обучения, основанных на AI.

По мере масштабирования Preply и роста роли AI в нашей продуктовой и бизнес‑стратегии требования к этой команде быстро растут. Нам нужен человек, который привнесёт операционную строгость, стратегическую ясность и кросс‑функциональную координацию, чтобы команда могла работать наилучшим образом. Эта роль напрямую подчиняется VP of Data & Applied AI.

Это не роль управления людьми. Это позиция высоко‑влияющего индивидуального сотрудника, которая выступает в качестве умножителя силы для VP и более широкой организации Data & Applied AI, обеспечивая фокус, прозрачность и динамику работы команды.

• Отвечать за и вести операционный ритм организации Data & Applied AI: синхронизации команды, обзоры дорожной карты, циклы OKR, квартальное планирование и ретроспективы.
• Возглавлять процессы ежегодного и квартального планирования команды, связывая инициативы в области данных и AI с целями компании и продуктовой стратегией.
• Управлять календарём руководства VP и ключевыми встречами команды, включая формирование повестки, подготовку материалов, координацию с презентёрами и последующие действия для кросс‑функциональных обзоров, обновлений для руководства и выездных мероприятий.
• Отвечать за цикл подготовки к форумам руководства и корпоративным обзорам, где представляет команда Data & Applied AI: гарантировать готовность правильного контента, формулировок и данных.
• Выступать в роли связующего звена между командой Data & Applied AI и Product, Engineering, Commercial и другими функциями, обеспечивая согласованность приоритетов и видимость зависимостей.
• Отвечать за коммуникацию со стейкхолдерами: регулярные обновления, отчёты о прогрессе и дашборды, которые дают руководству и партнёрским командам ясность относительно того, что команда доставляет и почему.
• Представлять команду Data & Applied AI в процессах корпоративного планирования (например, планирование продукта, согласование OKR, распределение ресурсов).
• Отслеживать прогресс ключевых инициатив в области данных и AI от начала до завершения, от определения объёма до поставки, раннее выявление рисков и их устранение.
• Поддерживать VP в управлении портфелем работ команды: гарантировать приоритетность, обеспечение ресурсами и продвижение нужных задач.
• Обеспечивать подотчётность в рамках рабочих потоков без создания узких мест, используя лёгкие, но эффективные механизмы отслеживания и отчётности.
• Постоянно выявлять трения в работе команды, будь то процессы, инструменты, модели сотрудничества или поток информации, и разрабатывать практические улучшения.
• Создавать и поддерживать масштабируемые процессы, помогающие команде эффективно работать по мере роста (например, процессы приёма запросов, стандарты документации, обмен знаниями).
• Поддерживать планирование численности персонала, распределение ресурсов и анализ ёмкости команды с помощью моделей, основанных на данных.
• Возглавлять или поддерживать стратегические проекты с высоким воздействием, охватывающие организацию Data & Applied AI, такие как развитие операционной модели команды, определение рамок внедрения AI или оценка решений «строить vs покупать» для инфраструктуры данных.
• Проводить анализ и исследования для информирования ключевых решений: оценка возможностей, бенчмаркинг подходов или оценка компромиссов.

• 7+ лет опыта в стратегии, операциях или планировании, желательно в быстрорастущей технологической среде.
• Практический опыт тесного взаимодействия с командами data, analytics или AI/ML: вы понимаете, как работают эти команды, что они доставляют и что их замедляет.
• Техническая осведомлённость: вы способны следить за обсуждениями data pipelines, ML models, экспериментальных фреймворков и функций AI‑продукта без необходимости в полном переводе. Ожидается, что вы не будете писать код, но должны чувствовать себя комфортно в технической среде.
• Доказанный опыт управления операционными циклами (OKRs, обзоры дорожных карт, бизнес‑обзоры) и обеспечения кросс‑функционального согласования в сложных организациях.
• Сильные навыки руководства программами и проектами: вы берёте неоднозначные кросс‑функциональные задачи от определения до поставки с минимальной поддержкой.
• Отличное управление стейкхолдерами: вы выстраиваете доверие как с техническими, так и с нетехническими лидерами, общаетесь ясно и знаете, как влиять без формальных полномочий, включая руководство высшего звена.
• Высокая ориентация на данные: уверенно создаёте модели, таблицы и дашборды для поддержки решений. Опыт работы с SQL или BI‑инструментами (например, Looker, Tableau) будет плюсом.
• Исключительная склонность к действию: вы поддерживаете высокий темп, проактивно устраняете блокировки и знаете, как быстро выполнять задачи в динамичной среде.
• Сильные навыки письменного и устного общения, с опытом подготовки обновлений, презентаций и документации уровня executive.
• Умелый пользователь AI‑инструментов (например, ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor): вы активно используете AI для ускорения работы, будь то черновики, анализ, исследования или автоматизация, и следите за развитием этих инструментов.

• Предыдущий опыт работы в качестве data analyst, data scientist или в технической роли перед переходом в стратегию/операции.
• Знание жизненного цикла разработки AI/ML‑продуктов и специфических проблем внедрения функций, основанных на AI.
• Опыт работы с marketplace или edtech‑компаниями.
• Свободное владение SQL и уверенная работа напрямую с data‑инструментами.
• Опыт поддержки VP или руководителей уровня C в роли стратегического партнёра или Chief of Staff.