Senior Data Analyst - B2B

Эта роль встроена в домен B2B или Customer Care и является частью Data Chapter в Preply. Вы будете тесно сотрудничать с директорами, руководителями операций и кросс‑функциональными партнёрами из финансовых и продуктовых команд, одновременно работая с аналитиками данных, учёными‑данных и инженерами аналитики для укрепления аналитических основ и бизнес‑влияния.

• Создавать и владеть аналитической рамкой, которую руководство использует для оценки компромиссов B2B, и определять долгосрочную измерительную структуру, выявляющую структурные рычаги роста, а не только инкрементные победы.
• Руководить анализом удержания и когорт, отвечая на конкретные открытые вопросы руководства B2B, превращая выводы в конкретные рекомендации по ценообразованию, продукту или жизненному циклу.
• Владеть моделированием воздействия и сценарным анализом для крупных инициатив B2B‑продукта, напрямую влияя на квартальное и годовое планирование через прогнозирование, анализ компромиссов и оценку рисков.
• Владеть определениями метрик и управлением ими для B2B, включая разрешение конфликтующих определений между командами и поддержание единого источника правды, которым должны пользоваться остальные.
• Разрабатывать повестку экспериментов и аналитики: что тестировать, как измерять успех и проводить анализ, определяющий, действительно ли инициативы изменили ситуацию.
• Сотрудничать с директорами и вице‑президентами из продуктовых, операционных и инженерных подразделений для формирования стратегии B2B, наставлять старших аналитиков, повышая аналитический уровень, и иногда расширять эту работу за пределы B2B, когда вопросы компании требуют этого.

• Вы можете указать одно или несколько конкретных решений (изменение цены, решение о ресурсах, сокращение дорожной карты), которые были приняты благодаря вашему анализу, а также пример, когда ваша рекомендация была отклонена, и вы можете объяснить, почему в ретроспективе это было правильно или ошибочно.
• Вы владели метрикой или стратегической рамкой, которую другие команды обязаны были использовать, и разрешили конфликт между двумя командами, каждая из которых хотела своё определение для победы.
• Вы хорошо понимаете экономику подписки или маркетплейса, чтобы построить модель LTV или когорты с нуля, а не только интерпретировать чужую.
• Свободно и независимо владеете SQL и Python. Вы тот человек, к которому другие аналитики отправляют свой код на проверку, а не тот, кто ждёт проверки.
• Вы сказали «нет» запросу стейкхолдера, потому что вопрос был неверным, и вы оказались правы.
• Вы построили прогноз или сценарную модель, которую вице‑президент использовал, чтобы защитить ставку перед своим руководством.

• Опыт работы в B2B SaaS, корпоративных или account‑based бизнес‑моделях.
• Опыт построения или масштабирования аналитической функции (набор персонала, инструменты, процессы, KPI‑рамки…)
• Опыт работы с Tableau, Looker или Power BI.
• Степень магистра или PhD в количественной области.

• Открытая, совместная, динамичная и разнообразная культура;
• Щедрый ежемесячный бонус на занятия на Preply.com, бюджет на обучение и развитие и время для саморазвития;
• Конкурентный финансовый пакет с долей в компании, отпускным пособием и медицинской страховкой;
• Не в Барселоне? Мы предлагаем привлекательный пакет переезда, чтобы присоединиться к нашему Preply Barcelona Hub;
• Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;
• Доступ к центрам здоровья и фитнеса, партнёрам Gympass, по всей Испании для поддержки благополучия и физического здоровья;
• Возможность раскрыть потенциал учеников и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и продолжаем расти!).