Data Analyst [Integrated Risk Management]

Мы ищем Risk Data Analyst, который присоединится к команде Integrated Risk Management. Это роль второй линии защиты на стыке данных, банковских операций и риска. Вы будете исследовать ключевые процессы банка, инфраструктуру платежей и данные о поведении клиентов, чтобы выявлять проблемы до того, как они превратятся в реальные финансовые потери — используя ИИ и агентный кодинг для мониторинга гораздо большего объёма, чем любой аналитик мог бы сделать вручную.

• Глубоко изучать ключевые процессы банка — понимать, как генерируются и структурируются данные, и какие инсайты можно из них извлечь
• Создавать предиктивные модели ожидаемого поведения процессов и клиентов
• Настраивать широкомасштабный, масштабируемый мониторинг как можно большего количества процессов, используя агентный кодинг в качестве стандарта (а не исключения), чтобы увеличить охват
• Выявлять ранние сигналы — отклонения между фактическим и ожидаемым поведением — которые указывают на возникающие проблемы
• Исследовать аномалии: формировать гипотезы, проверять или опровергать их и прослеживать проблемы до их коренной причины
• Представлять конкретные выводы владельцам процессов и старшим заинтересованным сторонам и доводить их до решения

• Агентный кодинг в аналитике — ваш основной способ работы (обязательно) — вы умножаете свой охват с помощью ИИ‑инструментов, а не пишете всё вручную
• Вы умеете читать и критически проверять генерируемый агентом SQL и Python — следовать логике, сопоставлять её с данными и находить ошибки. Тяжёлая ручная кодировка не требуется, но вы не поддаётесь обману правдоподобного вывода
• Сильное аналитическое суждение — вы превращаете неструктурированные, неоднозначные данные в чёткие выводы и инстинктивно ставите под вопрос результаты, включая результаты собственных инструментов
• Твёрдое понимание работы розничного банка — продукты (карты, кредиты, вклады), платёжная инфраструктура, цикл кредитования и взыскания, а также основные операционные процессы. Это необходимо, чтобы знать, как выглядит «нормальное»
• Менталитет обнаружения аномалий и раннего предупреждения — комфортно определять ожидаемое поведение и мониторить отклонения в масштабе
• Основы статистики и моделирования (регрессия, обнаружение аномалий, базовые временные ряды) — достаточно для управления и проверки моделей
• Автономность — вы берёте область в работу от начала до конца без постоянного руководства

• Опыт работы с BI и инструментами мониторинга (Tableau, Looker, Metabase, Power BI, Streamlit)
• Широкий кросс‑отраслевой опыт — вы решали аналитические задачи в более чем одной сфере
• Опыт в области риска или банковского сектора приветствуется, но не обязателен — для нас важнее аналитическая сила и любознательность, чем годы работы в функции риска

• Поддержка переезда в один из наших хабов — Мексика, Кипр, Сербия — с помощью для сотрудника и его семьи
• Гибкий формат работы из одного из наших офисов или удалённо
• Медицинское страхование
• Бюджет на образование: уроки языка, профессиональное обучение и сертификации
• Бюджет на благополучие: возмещение расходов на психическое здоровье и фитнес‑активности
• Политика отпуска: 20 дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный